Плита хдф что это такое: ХДФ (HDF) панели: что это такое, расшифровка, размеры | Деревянные материалы и их применение в строительстве

ХДФ — что это? Применение ХДФ-плит

Использование композитных материалов для строительства и дизайна значительно возросло за последние несколько десятилетий во многом благодаря инновационным плотным древесноволокнистым плитам ХДФ.

Вместо дерева

Эти новые материалы были разработаны в качестве замены для стандартных изделий из древесины, таких как фанера и природные древесные шпоны для напольных покрытий. Инновационный материал ХДФ — что это такое? Расшифровка этой аббревиатуры, HDF, — High Density Fiberboard. Она обозначает древесную волокнистую плиту с высокой плотностью, которая создана с применением вяжущих органических веществ, прессованием волокон дерева в условиях высоких температур и давления.

ХДФ что это

Готовые плиты обладают плотной однородной структурой, благодаря этому возможности их механической обработки значительно выше, чем у природного деревянного массива. Чем привлекательны плиты ХДФ? Что это естественное покрытие, экологически безвредное, легко поддающееся ручной и механической переработке, со значительным шумопоглощением и отличной способностью удерживать тепло, стало известно благодаря апробации материала.

Состав ХДФ

ХДФ-плита – что это такое? Изделие, напоминающие оргалит, было впервые сделано в 1898 году в Англии методом горячего прессования макулатуры. В начале прошлого века материал сравнительно низкой плотности произвели в Канаде. В начале 20-х годов ХХ века улучшенный метод сжатия влажной массы древесины при высоких температурах дал в результате значительную упругость. Процесс производства плиты ХДФ – это сочетание природных древесных волокон и синтетических полимерных смол, используемых в целях скрепления. Эти вещества смешивают и затем формуют в сухой среде, используя высокую температуру и давление, чтобы превратить смеси в отдельные панели. Этот метод изготовления помогает скреплению элементов друг с другом, при этом сохраняется равномерная плотность и композиционная структура. Обработка мокрым методом не обеспечивает высокую плотность плит HDF.

Применение в строительстве

ХДФ-плита – это универсальный материал, который обладает природными качествами склеивания, в результате чего имеет превосходные возможности адгезии. Клей плотно захватывает волокна, не вызывая избыточного поглощения. Получается прочное и надежное соединение, которое прекрасно заменяет асфальт, битум и другую кровлю. По легкости эти плиты превосходят другие материалы и дают меньшую нагрузку на крышу.

ХДФ плита что это такое

Плита ХДФ — что это за напольное покрытие? Полы являются самым популярным применением такого материала благодаря его высокой плотности по сравнению с деревянным полом. Большими плюсами являются долговечность и устойчивые характеристики HDF по сравнению с деревянным настилом или ламинатом.

Декоративное применение

Итак, ХДФ-плита — что это: декоративная отделка или материал для черновых работ? Используется этот материал и для изготовления мебельных декоративных фасадов, а также отделки интерьера в виде стеновых панелей, ламинированных полов. Из него производят двери с наличниками, кровельные материалы, плинтусы, декоративные планки, профили, столешницы высокого качества. Производители мебели сделали выбор в пользу этих плит в качестве материала для производства ящиков, перегородок и обивки задников мебели из-за их прочности и устойчивости к влаге. Производители акустических систем часто используют HDF для формирования корпуса благодаря универсальности плиты в целом и отличному свойству улучшения звука. Воплотить различные творческие идеи также поможет плита ХДФ. Что это живописная поверхность, которая пользуется популярностью среди художников, известно уже давно. Творцы работают по ней акриловыми и масляными красками, но перед использованием ее покрывают гипсом или холстом.

ХДФ что это такое расшифровка

HDF является одним из важнейших композиционных материалов, который часто используется вместо дерева. Его свойства практически незаменимы для оформления помещений, выполнения художественных работ.

Что такое ХДФ плита?

Плита ХДФ – инновационный материал, нашедший свое применение в ремонтных и строительных работах. Он появился не так давно, но уже пользуется повышенным спросом, что в первую очередь объясняется его отличными эксплуатационными свойствами. Его название – аббревиатура, расшифровка которой в английском языке звучит как «High Density Fiberboard», то есть древесноволокнистая плита высокой плотности.

Основные характеристики плит ХДФ

Процесс производства данного материала построен на термопрессовании измельченных волокон хвойных деревьев. По сути, плиты ХДФ – модифицированный аналог ДВП с улучшенными свойствами. Их показатели плотности превышают эти же параметры классических МДФ. Плотность HDF составляет 800-1050 кг/м3, что позволяет использовать данные плиты в строительных работах и при изготовлении мебели. Кроме того, этот материал может похвастаться:

— высокой прочностью и твердостью;

— однородностью структуры;

— стабильностью размеров.

Ценятся плиты HDF в основном за свои физико-механические свойства, хотя их декоративные характеристики тоже заслуживают внимания, но здесь многое зависит от вида материала.

Виды плит ХДФ

На данный момент ведущие производители древесноволокнистых плит выпускают HDF в двух вариантах:

1. Шлифованные ХДФ – довольно популярная разновидность материала. Такие плиты получаются методом обработки недавно спрессованного материала. Во многом их характеристики схожи с параметрами МФ, исключение составляет только плотность.

2. Декорированные ХДФ – материал, который создается непосредственно из шлифованного HDF. При этом плитам придается цвет и текстура, что делает их идеальным материалом для производства мебели. Кроме того, они отличаются высокой стойкостью к химическим соединениям и неблагоприятным климатическим условиям.

Оба вида плит ХДФ прекрасно поддаются обработке даже механическими средствами, что значительно упрощает работу с ними.

Где используются плиты ХДФ

Среди основных направлений использования плит HDF можно назвать мебельную промышленность. Чаще всего они применяются при производстве дверей для шкафов-купе, задних стенок корпусных моделей и мягкой мебели. Ими выстилаются днища ящиков, а также оформляются межкомнатные двери. В строительстве ХДФ зачастую выступают в роли облицовочного материала для стен, а также основы при создании подвесных потолочных конструкций.       

Плиты HDF – современный материал, к плюсам применения которого можно отнести экологическую чистоту и абсолютную безопасность для здоровья человека.  

Читайте также:

Гипсоволокнистый лист характеристики

Щепоцементная плита

В чем разница между хдф и мдф?

Оба материла – строительные, представляют собой плиты древесные, имеют достаточно высокую плотность, производятся из отходов, остающихся в лесопильных хозяйствах. Материалы экологически чистые, сравнимы с натуральной деревоплитой. Чтобы обозначить различия между двумя данными аббревиатурами, рассмотрим сначала их свойства, технические характеристики.

Мдф, преимущества

Мдф – стружка древесная мелкодисперсионной фракции, производится на предприятиях путем измельчения и пропаривания древесины. Волокна просушивают, подвергают прессу под воздействием давления и высоких температур. Далее формируются панели определенной толщины, размеров. Плита имеет среднюю плотность, обработана связующими веществами, в частности лигнином — плавким волокном под воздействием нагрева.

мдф

 Материал отличается:

  • экологичностью; 
  • высоким качеством;
  • однородностью по составу и плотности;
  • натуральностью;
  • легкостью в обработке;
  • высокими тепло – звукоизоляционными качествами;
  • возможностью нанесения на него разнообразного декора;
  • экологической безопасностью;
  • влагостойкостью;
  • устойчивостью к коррозии, доступностью при любой обработке;
  • устойчивостью к грибкам и бактериям;
  • гигиеничностью;
  • безопасностью в быту. 

Мдф стоит дешевле, лучше по механическим параметрам, чем натуральное дерево, благодаря любому способу обработки красивыми получаются филенки с закругленными углами, многие изделия для быта, кухни. Используется материал для изготовления мебельных фасадов, плинтусов, панелей стен, столешниц, профилей, наличников, дверей.

Плотность мдф – 600 – 800 кг на метр в кубе. По плотности бывают разными, поэтому отличаются по аббревиатуре. У ХДФ самая высокая плотность волокна. Толщина верхнего слоя -1 мм, материал твердый, не зависит от истинной плотности самой плиты. У мдф с глубиной плотность уменьшается. При фрезеровании можно понять, что соединения между волокнами становятся непрочными при понижении плотности. При плохом скреплении волокон отделка из данного материала может иметь неровности, расслоения в некоторых местах. Исправить которые можно только путем шлифования, термопроката, но это дополнительное время и расходы. Выгодно покупать мдф большей плотности, примерно как у хдф.

Хдф, преимущества

Плита имеет высокую плотность, может быть ламинированной, либо каширной. Мелкие древесные волокна прессуются путем горячего прессования.
К преимуществам хдф относят:

  • однородность структуры плит;
  • твердую поверхность;
  • особую плотность;
  • высокую стабильность размеров;
  • высокую прочность;
  • отличные обрабатывающие характеристики. 

Хдф

Недостатки не существенны. В сыром, влажном помещении материал недостаточно влагоустойчив, но, исправить проблему можно, обработав плиту специальным составом.
По составу плита напоминает оргалит, впервые выпущена в Англии путем горячего прессования бумаги. Позже материал начали производить в Канаде, но по плотности был низкого качества. И только в начале 20 века плиты стали получаться более упругими в результате сжатия их во влажном состоянии путем нагрева, повысилось скрепление волокон древесины с полимерными смолами. В результате смешивания и формирования веществ в сухой среде под воздействием высоких температур и давления получаются панели плотными, структурированными, при обработке же мокрой древесины плотность будет гораздо ниже.

К техническим показателям плиты относят: плотность, толщину, допуск на данные показатели, набухание по истечении 24 часов, разрыв, модуль изгиба и упругости влажность, содержание формальдегида. При покрытии плиты лаком она становится более устойчивой к воздействию бытовых и хозяйственных предметов, к вину, чаю, кофе, воде, моющим химическим средствам.
При кашировании к поверхности плиты приклеивается облицовочная пленка, придавая материалу эластичность, красивый внешний вид.
При ламинировании на плиту наносится меламиновая смола, под воздействием температуры размягчается, растекается по поверхности, придавая ей гладкий блестящий вид.

Где применяются плиты

Применение у обеих плит примерно одинаковое. Применяются в мебельной отрасли для производства мебели:

  • при декорировании плиты, покрытия ее лаком можно имитировать любую древесину
  • при изготовлении межкомнатных дверей, задних стенок для шкафов
  • для вставок в корпусную, мягкую мебель
  • для покрытия пола на черновую 
  • основы паркета, ламината
  • выравнивания стен 
  • скрытия коммуникаций, вентиляции ща тонкими стенками 
  • в торгово – выставочном оборудовании
  • в вагоностроении
  • при изготовлении стендов для выставок
  • при изготовлении дверей, облицовки салона машины 
  • для картинных рамок. 

Материалом внутри отделывают трамваи, автобусы, вагоны. Из плит делают упаковки, тару для непищевых продуктов. Благодаря однородной структуре плиты не имеют пустот, дефектов, как у натуральной древесины. В отличие от фанеры размеры по толщине стабильны. Материал хорошо пилится, сверлится, гнется, легко монтируется, можно дать волю фантазии при обустройстве своего интерьера. Подходит для имитации камня или плитки при обустройстве стеновых панелей на кухне, отлично декорирует стены. Однако, при отделке сначала нужно посоветоваться со специалистом, возможно, сначала нужно сделать облицовку, чтобы листы не провисали и не изгибались со временем.
Из хдф изготавливают декоративные фасады для мебели, отделывают ламинатное покрытие, стеновые панели. Все изделия из него получаются, прочными, влагоустойчивыми, звуконепроницаемыми. Плиты нашли применение у художников, благодаря их ровной, гладкой и живописной поверхности. Любые художественные работы получаются качественными, цельными.

Благодаря отличному склеиванию, превосходным агдезийным качествам плиты способны заменить практически все виды кровли, соединения получаются надежными и прочными. По сравнению с другими материалами плиты легкие, нет нагрузки на крышу при обустройстве кровли, например, хдф. Плиты подходят для напольного покрытия. Материал более устойчивый долговечный, плотный, чем например, ламинат, деревянный настил. В строительстве сегодня плиты используются повсеместно.

Как правильно ухаживать за хдф и мдф панелями

И тот и другой материал быстро деформируется под воздействием высоких температур, способен загореться при взаимодействии с огнем. Если при чистке, например, столешницы на кухне пользоваться порошками и абразивными губками на панелях можно оставить царапины. На кухонные фартуки из панелей часто наносится фотопечать, графика для имитации дорогих пород дерева, камня, которые также можно испортить при жестком обращении с ними. Панели требуют правильного ухода, только тогда они прослужат долго, не потеряют свои отличные эксплуатационные характеристики.

В чем отличия мдф от хдф

И тот и другой материал очень схожи между собой, имеют практически одинаковые свойства, область применения. Отличаются лишь разницей в плотности, у хдф она чуть выше, достигает 800 – 1000 кг на 1 метр в кубе. Мдф по плотности редко достигает 800 кг отметки. С повышением плотности увеличивается и прочность материала, поэтому хдф более прочен, тонкий лист хдф также надежен, как толстый мдф. Стандартная толщина хдф — 4 мм, мдф – 6 — 8 м (в 2 раза больше).
По цене плиты дешевле, чем натуральная древесина, способны заменить двп, имеют отличные химические и экологические показатели. Качество материала зависит от показателя плотности, то есть скалярной величины в соотношении массы тела и объема. Плиты мдф могут отличаться по плотности, поэтому лучше покупать дороже, приблизительно к плотности хдф.

ХДФ плита для мебели

Главная → Статьи → ХДФ плита для мебели

В наш век люди стремятся обустроить свой дом максимально комфортно, но при этом не забывают об эстетической красоте. Для этого они используют различную мебель, аксессуары и напольные покрытия.

В качестве материала для изготовления очень часто используют ХДФ плиты. Все это название слышали, но мало кто догадывается, что это такое и где оно используется. Итак, что такое ХДФ плита?

Плита ХДФ (HDF – High Density Fiberboard) – переводится с английского, как древесноволокнистая плита очень высокой плотности. Этот материал появился в продаже сравнительно недавно, но при этом успел завоевать популярность у производителей мебели.

Как же изготавливается ХДФ?

ХДФ изготавливают при помощи прессовки под высокой температурой древесной стружки из пород хвойных деревьев. При этом методе изготовления достигается высокая плотность материала – около 1100 кг/метр куб. Однако по плотности он ничуть не уступает ДСП плите, поэтому ХДФ и ДСП очень часто путают неопытные покупатели. Поэтому этот материал широко распространён в мебельной промышленности.

Также ХДФ подвергается декорированию, что увеличивает возможности его применения. Такой вид ХДФ используется для создания мебели, в которой имеются детали одинакового тона и цвета. Также декорирование придаётся этому виду плиты определённые качества:

  • высокую степень сопротивляемости агрессивной внешней среде, а именно перепадам температур, осадкам и так далее;

  • почти полную неуязвимость воздействию химических веществ;

  • легко ухаживать, также они отлично поддаются механической обработке, а именно распилу.

Где именно применяется ХДФ плита?

Как уже было сказано, плита ХДФ активно применяется в мебельной промышленности, а именно:

  • при изготовлении задних стенок и дна ящика;

  • для дверных вставок и мебельного фасада;

  • для изготовления предметов отделки интерьера.

  • изготовления дверей, наличников для дверей

Основные преимущества ХДФ плит перед другими видами плит:

  • плита ХДФ имеет долгий срок службы;

  • высокая плотность и однородность материала;

  • не наносит вреда окружающей среде;

  • высокая степень термо- и звукоизоляции;

  • влагостойкость и низкая вероятность деформации в случае попадания влаги, поэтому выгодно, но не рекомендуется использовать в помещениях с высоким уровнем влажности;

  • хорошо обрабатывается, что позволят выполнять различные узоры или фигуры в случае надобности;

  • низкая стоимость, по сравнению с натуральной древесиной;

  • устойчивость к плесневым грибкам и гнилостным бактериям, что делает ХДФ экологически безопасной для людей и животных.

Для улучшения характеристик к ХДФ плитам могут применять операции ламинирования и каширования. Это придаёт им определённые свойства. Давайте же рассмотрим суть каждого процесса.

Ламинирование – процесс нагревания меламиновой смолы, в результате чего она растекается по ХДФ плите, и образует плёнку. При ламинировании дальнейшая обработка не является обязательной. Для того, чтобы упростить это процесс, существует два способа пропитки ХДФ:

  1. использование при пропитке дешёвой смолы, после чего необходимо ее некоторое время просушить;

  2. использование при пропитке меламиноформальдегидной смолы (менее токсичной), после чего следует сушка.

Каширование обычный процесс облицовки плиты ХДФ, заключающейся в простом приклеивании облицовочной плёнки к поверхности ХДФ плиты. Всё просто и без излишеств. Если использовать для этого картон различной степени плотности – то материал выйдет более плотным по своей структуре, что является несомненным плюсом при производстве мебели.

8225 просмотров.

как выбрать и крепить, что говорят отзывы

Многие знакомы с таким «жителем» дома, как МДФ и уже успели оценить его преимущества по сравнению с керамической плиткой или пластиком. Сравнительно недавно появился такой отделочный материал, как ХДФ, с которым знакомы далеко не все. Почему же стоит присмотреться к этому виду отделки?

Кухонный фартук из ХДФКогда вы решаете, чем декорировать фартук, вы смотрите на несколько характеристик – надежность, стоимость и привлекательность. Так вот, ХДФ можно назвать материалом, который станет «золотой серединой». По своей прочности он надежнее МДФ, по стоимости дешевле плитки, а цветные панели станут отличным украшением кухни.

Давайте познакомимся с этим «новичком» поближе и узнаем все его преимущества.

Как изготавливают панели?

Изготавливают листы ХДФ из древесины санитарной вырубки. Если точнее, из отходов деревообрабатывающей промышленности. Когда нужно сохранить здоровые насаждения, старые деревья вырубают и отдают на переработку.

Вот из этих пород и изготавливают ХДФ. Сначала дерево высушивают, затем измельчают. Потом приступают к процессу создания изделий. С помощью высокого давления и максимальных температур древесные волокна прессуются. Так они приобретают форму и необходимую толщину.

Панели ХДФСобственно, фартук из такого материала вполне способен конкурировать с натуральным деревом. Но, если дерево не относится к идеальным материалам для кухни за счет того, что оно плохо переносит влагу и перепады температур, то панели ХДФ не так капризны и перенесут все «превратности» процесса готовки.

Чем отличается ХДФ от знакомых всем МДФ и ДВП?

Главный вопрос, который интересен каждому, кто приступает к процессу ремонта на кухне. По своим характеристикам ХДФ близок к натуральной древесине, но обойдется такой фартук раза в два ниже изделия из сосны или бука. А вот свойства дерева сохранит.

Казалось бы, тогда ХДФ и МДФ должны быть одинаковыми материалами, ведь оба изготавливаются из волокна, прессуются и приобретают форму. Оказывается, это разные материалы.

Фартук из ХДФПосмотрим на два главных отличия ХДФ от дешевого ДВП и практичного МДФ.

  • За счет того, что новый материал имеет более высокую плотность, повышается и его прочность. Благодаря чему даже тонкая панель ХДФ удивит своей надежностью, по сравнению с толстым листом МДФ. Для примера – крепкий лист МДФ будет иметь толщину в 6 мм. Именно из таких листов изготавливают фартуки для кухни. А вот панель ХДФ будет иметь толщину всего в 3 мм. Такая характеристика позволяет крепить панели даже на маленькой кухне – они не будут казаться громоздкими, толстыми и, конечно, сэкономят пространство у рабочей зоны.
  • Если сравнить ХДФ и ДВП, здесь можно отметить одно главное преимущество нового материала – это экологическая чистота и безопасность. В составе панели не будет вредных веществ, ведь изготавливаются они «естественным» образом – просто измельчается и прессуется древесина. Фартуки на основе нового материала не будут обрабатываться химикатами и выделять вредные для человека вещества.

Фартук их ХДФСледовательно, можно сделать вывод, что кухонные фартуки из нового материала с легкостью заменят знакомые многим панели МДФ. И сделают это весьма успешно, так как ХДФ «вобрал» в себя все достоинства натурального дерева и «скопировал» недостатки необработанного ДВП.

Три преимущества фартука из ХДФ

С отличием материала от других «собратьев» мы разобрались. Теперь рассмотрим более предметно преимущества ХДФ. И вот здесь стоит сказать о самом названии изделий. ХДФ – это аббревиатура, как вы наверняка подумали, это просто русское звучание английского сокращения.

На английском этот материал называется High Density Fiberboard. Получаем HDF, а вот на русском дословный перевод будет звучать как плита высокой плотности из древесного волокна. Так что знайте, что ХДФ и плиты высокой плотности – одно и то же. Посмотрим, чем же будет хорош кухонный фартук из нового материала.

Три преимущества фартука из ХДФ

  1. Прочностью. Само название говорит о том, что такая панель будет отличаться твердостью, а, значит, фартук порадует своим «долголетием». В отличие от других древесно-волокнистых панелей, ХДФ станет самым прочным изделием.
  2. Однородностью. За счет того, что сырье изготавливается путем измельчения и прессования, панель получится идеально гладкой. На фартуке на основе нового материала не будет пустот или дефектов, как, к примеру, это случается с натуральной древесиной.
  3. Переносимостью механической обработки. Материал хорошо поддается перфорированию и декорированию. Плиты ХДФ можно пилить, сверлить, гнуть и украшать резным декором. Все это дает возможность получить не просто крепкий, но и дизайнерский интересный кухонный фартук.

И еще одно преимущество ХДФ касается легкости в плане ухода. Фартук можно будет не только протирать влажной тряпочкой, но и вычищать современными бытовыми средствами. Панель «не испугается» порошка, крема или геля, так как отличается стойкостью к механическим повреждениям.

Фартук из ХДФКак показывают отзывы тех, кто успел опробовать новый материал в действии, ХДФ по стоимости можно сравнить с плитами МДФ, а по надежности, качеству и внешнему виду – с натуральным деревом.

Справится ли материал с «декоративной нагрузкой»?

По своим дизайнерским качествам ХДФ не уступает пластику или МДФ. Выбрать можно как универсальные белоснежные, кремовые, серые панели, так и цветные. Например, в пестром алом, насыщенном синем или оттенке зеленой листвы. Варианты цветов здесь практически не ограничены. Также можно выбрать и панель с фотопечатью. Какой декор фартуков из этого материала предлагают потребителям?

  • Панно с изображением пасторальных сценок – отличный вариант для кухни в деревенском стиле или загородного прованса.
  • Пейзажные панели, на которых может быть изображена цветущая поляна, луга, заснеженные горы или морское побережье. Такой декор подойдет для помещений в скандинавском, классическом и романтичном стиле.
  • Изделия с индивидуальным дизайном. Это могут быть ваши личные фото – фартук будут украшать семейные, архивные фотографии. Они могут быть как цветные, так и стилизованы под стиль ретро или модерн.

Фартук из ХДФ

Для большей прочности и надежного закрепления изображения на панели производители покрывают плиты ХДФ термостойким лаком. Такая обработка дает дополнительные преимущества.

Во-первых, вы получаете качественное изображение, которое не потеряет свой цвет и не будет подвергаться механическим воздействиям. Вы можете чистить, мыть фартук и не бояться, что картинка сотрется.

Во-вторых, после высыхания лак образует прозрачную поверхность изделия. За счет чего изображение получается глубоким, четким, а сама панель приобретает блестящий глянцевый блеск. Такой фартук на основе ХДФ подойдет для маленькой кухни, где нужно визуально увеличивать и расширять пространство.

Как установить такой фартук?

Что касается способа крепления, здесь также все просто. Устанавливать панель из ХДФ можно и на каркас из деревянных планок или алюминиевых профилей, и непосредственно крепить к стене с помощью жидких гвоздей.

Монтаж будет осуществляться так же, как и установка панелей из МДФ или пластика. Единственное, что стоит помнить – крепить фартук из ХДФ на стену с помощью саморезов, гвоздей, клея можно в том случае, когда поверхность идеально гладкая и обработана антигрибковым раствором.

Для того чтобы установить панель максимально прочно и надежно, лучше сначала соорудить каркас, а затем с помощью тех же саморезов прикрепить плиту ХДФ.

ХДФ плита для мебели

Главная → Статьи → ХДФ плита для мебели

В наш век люди стремятся обустроить свой дом максимально комфортно, но при этом не забывают об эстетической красоте. Для этого они используют различную мебель, аксессуары и напольные покрытия.

В качестве материала для изготовления очень часто используют ХДФ плиты. Все это название слышали, но мало кто догадывается, что это такое и где оно используется. Итак, что такое ХДФ плита?

Плита ХДФ (HDF – High Density Fiberboard) – переводится с английского, как древесноволокнистая плита очень высокой плотности. Этот материал появился в продаже сравнительно недавно, но при этом успел завоевать популярность у производителей мебели.

Как же изготавливается ХДФ?

ХДФ изготавливают при помощи прессовки под высокой температурой древесной стружки из пород хвойных деревьев. При этом методе изготовления достигается высокая плотность материала – около 1100 кг/метр куб. Однако по плотности он ничуть не уступает ДСП плите, поэтому ХДФ и ДСП очень часто путают неопытные покупатели. Поэтому этот материал широко распространён в мебельной промышленности.

Также ХДФ подвергается декорированию, что увеличивает возможности его применения. Такой вид ХДФ используется для создания мебели, в которой имеются детали одинакового тона и цвета. Также декорирование придаётся этому виду плиты определённые качества:

  • высокую степень сопротивляемости агрессивной внешней среде, а именно перепадам температур, осадкам и так далее;

  • почти полную неуязвимость воздействию химических веществ;

  • легко ухаживать, также они отлично поддаются механической обработке, а именно распилу.

Где именно применяется ХДФ плита?

Как уже было сказано, плита ХДФ активно применяется в мебельной промышленности, а именно:

  • при изготовлении задних стенок и дна ящика;

  • для дверных вставок и мебельного фасада;

  • для изготовления предметов отделки интерьера.

  • изготовления дверей, наличников для дверей

Основные преимущества ХДФ плит перед другими видами плит:

  • плита ХДФ имеет долгий срок службы;

  • высокая плотность и однородность материала;

  • не наносит вреда окружающей среде;

  • высокая степень термо- и звукоизоляции;

  • влагостойкость и низкая вероятность деформации в случае попадания влаги, поэтому выгодно, но не рекомендуется использовать в помещениях с высоким уровнем влажности;

  • хорошо обрабатывается, что позволят выполнять различные узоры или фигуры в случае надобности;

  • низкая стоимость, по сравнению с натуральной древесиной;

  • устойчивость к плесневым грибкам и гнилостным бактериям, что делает ХДФ экологически безопасной для людей и животных.

Для улучшения характеристик к ХДФ плитам могут применять операции ламинирования и каширования. Это придаёт им определённые свойства. Давайте же рассмотрим суть каждого процесса.

Ламинирование – процесс нагревания меламиновой смолы, в результате чего она растекается по ХДФ плите, и образует плёнку. При ламинировании дальнейшая обработка не является обязательной. Для того, чтобы упростить это процесс, существует два способа пропитки ХДФ:

  1. использование при пропитке дешёвой смолы, после чего необходимо ее некоторое время просушить;

  2. использование при пропитке меламиноформальдегидной смолы (менее токсичной), после чего следует сушка.

Каширование обычный процесс облицовки плиты ХДФ, заключающейся в простом приклеивании облицовочной плёнки к поверхности ХДФ плиты. Всё просто и без излишеств. Если использовать для этого картон различной степени плотности – то материал выйдет более плотным по своей структуре, что является несомненным плюсом при производстве мебели.

8225 просмотров.

Преимущество материала ХДФ перед ДВП

Для производства корпусной мебели традиционно принято использовать древесноволокнистые плиты. Они значительно удешевляют производство по сравнению с натуральным деревом, отлично выполняют требуемые функции и позволяют эффективно эксплуатировать мебель несколько десятилетий подряд.

Все эти материалы изготавливаются методом прессования мелкого древесного волокна при температуре. Для лучшего соединения элементов и получения плотной плиты используются специальные связующие материалы, в частности – модифицированные карбамидные смолы.

ХДФ (High Density Fiberboard) представляет собой плиту из древесных отходов повышенной плотности, что дает ей преимущества перед своим аналогом – ДВП. Его плотность составляет 800-1050 кг на один кубический метр, что превышает традиционную величину плит ДВП в 350-800 кг на один кубический метр. При изготовлении ХДФ получается плита более тонкая и значительно более прочная.

Удобство применения ХДФ

  • Благодаря небольшим размерам ХДФ позволяет изготавливать менее громоздкую и более легкую мебель, при этом сохраняя все полезные свойства и прочность аналогичных изделий из ДВП.
  • Мебель из ХДФ лучше устойчива к физическому повреждению благодаря повышенной прочности применяемого материала. Поэтому она не только прослужит длительный срок, выдерживая ежедневные физические нагрузки, но и сохранит первоначальный ухоженный внешний вид.
  • Благодаря применению в производстве исключительно натуральных компонентов отличается экологичностью.
  • ХДФ отлично подвергается механической обработке и позволяет формировать любые формы – плиту можно сверлить, перфорировать, распиливать, создавать изогнутые конструкции. При этом он сохранит свою прочность и первоначальные свойства. Поэтому такой материал находит свое применение в различных сферах мебельного производства и позволяет смело экспериментировать с формами.
  • Декорированное покрытие ХДФ создает большие возможности для экспериментов – широкая цветовая палитра позволяет реализовать смелые задумки дизайнера. Дополнительное лаковое покрытие защитит изделие от мелких царапин.

В некоторых случаях производители используют комбинацию ДВП и ХДФ при изготовлении корпусной мебели. Это оптимизирует бюджет расходов и при необходимости позволяет использовать материалы пониженных физический свойств, где в этом нет необходимости.

 

Лучший формат для сохранения данных Pandas | Илья Зайцев

Небольшое сравнение различных способов сериализации фрейма данных pandas в постоянное хранилище

Ilia Zaitsev

При работе над проектами анализа данных я обычно использую ноутбуки Jupyter и отличную библиотеку pandas для обработки и перемещения моих данные вокруг. Это очень простой процесс для наборов данных среднего размера, которые вы можете хранить в виде текстовых файлов без особых накладных расходов.

Однако, когда количество наблюдений в вашем наборе данных велико, процесс сохранения и загрузки данных обратно в память становится медленнее, и теперь каждый перезапуск ядра крадет ваше время и заставляет ждать, пока данные перезагрузятся.Таким образом, в конечном итоге файлы CSV или любые другие текстовые форматы теряют свою привлекательность.

Мы можем лучше. Существует множество двоичных форматов для хранения данных на диске, и многие из них поддерживает pandas . Как мы можем узнать, какой из них лучше для наших целей? Что ж, можем попробовать несколько из них и сравнить! Вот что я решил сделать в этом посте: использовать несколько методов для сохранения pandas.DataFrame на диск и посмотреть, какой из них лучше с точки зрения скорости ввода-вывода, потребляемой памяти и дискового пространства.В этом посте я покажу результаты своего небольшого теста.

Фото Патрика Линденберга на Unsplash

Мы собираемся рассмотреть следующие форматы для хранения наших данных.

  • Обычный текст CSV — старый добрый друг специалиста по данным
  • Pickle — способ Python для сериализации вещей
  • MessagePack — это как JSON, но быстрый и маленький
  • HDF5 — формат файлов, предназначенный для хранения и организации больших количество данных
  • Feather — быстрый, легкий и простой в использовании двоичный формат файла для хранения фреймов данных
  • Parquet — столбчатый формат хранения Apache Hadoop

Все они очень широко используются и (кроме MessagePack, возможно, ) очень часто встречается, когда вы занимаетесь анализом данных.

Преследуя цель найти лучший формат буфера для хранения данных между сеансами записной книжки, я выбрал следующие показатели для сравнения.

  • size_mb — размер файла (в МБ) с сериализованным фреймом данных
  • save_time — количество времени, необходимое для сохранения фрейма данных на диск
  • load_time — количество времени необходим для загрузки ранее выгруженного кадра данных в память
  • save_ram_delta_mb — максимальный рост потребления памяти во время процесса сохранения кадра данных
  • load_ram_delta_mb — максимальный рост потребления памяти во время процесса загрузки кадра данных

Обратите внимание, что Последние две метрики становятся очень важными, когда мы используем эффективно сжатые двоичные форматы данных, такие как Parquet.Они могут помочь нам оценить объем ОЗУ, необходимый для загрузки сериализованных данных, в дополнение к к размеру самих данных. Подробнее об этом мы поговорим в следующих разделах.

Я решил использовать синтетический набор данных для своих тестов, чтобы лучше контролировать сериализованную структуру и свойства данных. Кроме того, я использую два разных подхода в своем тесте: (а) сохранение сгенерированных категориальных переменных в виде строк и (б) преобразование их в тип данных pandas.Categorical перед выполнением любого ввода-вывода.

Функция generate_dataset показывает, как я генерировал наборы данных в моем тесте.

Производительность при сохранении и загрузке CSV-файла служит базовым показателем. Пять случайно сгенерированных наборов данных с миллионами наблюдений были выгружены в CSV и считаны обратно в память для получения средних показателей. Каждый двоичный формат тестировался на 20 случайно сгенерированных наборах данных с одинаковым количеством строк. Наборы данных состоят из 15 числовых и 15 категориальных признаков. Вы можете найти полный исходный код с функцией тестирования и необходимый в этом репозитории.

(a) Категориальные признаки в виде строк

На следующем рисунке показано среднее время ввода-вывода для каждого формата данных. Интересным наблюдением является то, что hdf показывает даже более низкую скорость загрузки, чем csv , в то время как другие двоичные форматы работают заметно лучше. Два самых впечатляющих — это перо и паркет .

А как насчет накладных расходов памяти при сохранении данных и чтении их с диска? На следующем рисунке видно, что hdf снова работает не так хорошо.И, конечно же, csv не требует слишком много дополнительной памяти для сохранения / загрузки текстовых строк, в то время как Pen и parquet расположены довольно близко друг к другу.

Наконец, давайте посмотрим на размеры файлов. На этот раз parquet показывает впечатляющий результат, что неудивительно, учитывая, что этот формат был разработан для эффективного хранения больших объемов данных.

(b) Преобразование категориальных характеристик

В предыдущем разделе мы не предпринимали никаких попыток эффективно хранить наши категориальные характеристики вместо использования простых строк.Давайте исправим это упущение! На этот раз мы используем специальный тип pandas.Categorized вместо простых строк.

Посмотрите, как это выглядит теперь по сравнению с обычным текстом csv ! Теперь все двоичные форматы показывают свою настоящую силу. Базовый уровень сильно отстает, поэтому давайте удалим его, чтобы более четко увидеть различия между различными двоичными форматами.

Наилучшую скорость ввода-вывода демонстрируют Pen и pickle , тогда как hdf по-прежнему показывает заметные накладные расходы.

Теперь пора сравнить потребление памяти при загрузке процесса данных. Следующая гистограмма показывает важный факт о формате паркета, о котором мы упоминали ранее.

Как только требуется немного места на диске, требуется дополнительный объем ресурсов для разархивирования данных обратно во фрейм данных. Возможно, вы не сможете загрузить файл в память, даже если для этого потребуется средний объем на постоянном диске.

Последний график показывает размеры файлов для форматов.Все форматы показывают хорошие результаты, кроме hdf , который по-прежнему требует гораздо больше места, чем другие.

Как показывает наш небольшой тест, кажется, что формат Pen — идеальный кандидат для хранения данных между сеансами Jupyter. Он показывает высокую скорость ввода-вывода, не занимает слишком много памяти на диске и не требует распаковки при загрузке обратно в ОЗУ.

Разумеется, это сравнение не означает, что вам следует использовать этот формат во всех возможных случаях. Например, не предполагается, что формат Pen будет использоваться в качестве долговременного файлового хранилища.Кроме того, он не учитывает все возможные ситуации, когда другие форматы могут показать себя наилучшим образом. Однако, похоже, это отличный выбор для целей, указанных в начале этого поста.

.

HDF5 Обзор

HDF5 Обзор

Совет: Для получения информации о текущей версии HDF5 введите следующее в строке IDL:

 HELP, 'hdf5', / DLM

Формат файлов Hierarchical Data Format (HDF) версии 5 был разработан для научных данных, состоящих из иерархии наборов данных и атрибутов (или метаданных). HDF является продуктом Национального центра суперкомпьютерных приложений (NCSA), который предоставляет базовую библиотеку языка C; IDL обеспечивает доступ к этой библиотеке через набор процедур и функций, содержащихся в динамически загружаемом модуле (DLM).

Все подпрограммы HDF5 IDL

начинаются с префикса «H5_» или «H5 * _».

Модель программирования

Файлы иерархического формата данных организованы в иерархическую структуру. Две основные структуры:

  • Группа HDF5: структура группировки, содержащая экземпляры нуля или более групп или наборов данных вместе с вспомогательными метаданными.
  • Набор данных HDF5: многомерный массив элементов данных вместе с вспомогательными метаданными.
Атрибуты

HDF — это небольшие именованные наборы данных, прикрепленные к первичным наборам данных, группам или именованным типам данных.

Примеры кода

Чтение изображения

В следующем примере открывается файл hdf5_test.h5 и читается образец изображения. Предполагается, что пользователь уже знает имя набора данных либо с помощью h5dump, либо с помощью функции H5G_GET_MEMBER_NAME.

 PRO ex_read_hdf5 
         
 файл = FILEPATH ('hdf5_test.h5 ', $ 
 SUBDIRECTORY = ['примеры', 'данные']) 
 file_id = H5F_OPEN (файл) 
         
         
         
 dataset_id1 = H5D_OPEN (file_id, '/ images / Eskimo') 
 
         
 изображение = H5D_READ (dataset_id1) 
 
         
 dataspace_id = H5D_GET_SPACE (dataset_id1) 
 
         
 измерений = H5S_GET_SIMPLE_EXTENT_DIMS (dataspace_id) 
         
         
 dataset_id2 = H5D_OPEN (file_id, '/ images / Eskimo_palette') 
 палитра = H5D_READ (dataset_id2) 
         
 H5S_CLOSE, dataspace_id 
 H5D_CLOSE, dataset_id1 
 H5D_CLOSE, dataset_id2 
 H5F_CLOSE, file_id 
         
 УСТРОЙСТВО, РАЗЛОЖЕННОЕ = 0 
 ОКНО, XSIZE = размеры [0], YSIZE = размеры [1] 
 TVLCT, палитра [0, *], палитра [1, *], палитра [2, *] 
 
         
 ТВ, имидж, / ЗАКАЗАТЬ 
 КОНЕЦ 
 Чтение выборки
 В следующем примере считывается только часть предыдущего изображения с использованием ключевых слов пространства данных для H5D_READ.
 PRO ex_read_hdf5_select 
         
 файл = FILEPATH ('hdf5_test.h5', $ 
 SUBDIRECTORY = ['примеры', 'данные']) 
 file_id = H5F_OPEN (файл) 
         
 dataset_id1 = H5D_OPEN (file_id, '/ images / Eskimo') 
 
         
 dataspace_id = H5D_GET_SPACE (dataset_id1) 
 
         
         
 начало = [100, 100] 
 count = [200, 200] 
         
         
 H5S_SELECT_HYPERSLAB, dataspace_id, start, count, $ 
 STRIDE = [2, 2], / СБРОС 
         
         
         
         
         
 memory_space_id = H5S_CREATE_SIMPLE (количество) 
 
         
 изображение = H5D_READ (dataset_id1, FILE_SPACE = dataspace_id, $ 
 MEMORY_SPACE = memory_space_id) 
         
         
 dataset_id2 = H5D_OPEN (file_id, '/ images / Eskimo_palette') 
 палитра = H5D_READ (dataset_id2) 
         
 H5S_CLOSE, memory_space_id 
 H5S_CLOSE, dataspace_id 
 H5D_CLOSE, dataset_id1 
 H5D_CLOSE, dataset_id2 
 H5F_CLOSE, file_id 
         
 УСТРОЙСТВО, РАЗЛОЖЕННОЕ = 0 
 WINDOW, XSIZE = count [0], YSIZE = count [1] 
 TVLCT, палитра [0, *], палитра [1, *], палитра [2, *] 
 
         
         
 ТВ, имидж, / ЗАКАЗАТЬ 
 КОНЕЦ 
 Создание файла данных
 В следующем примере создается простой файл данных HDF5 с одним набором данных выборки.Файл создается в текущем рабочем каталоге.
 PRO ex_create_hdf5 
 файл = путь к файлу ('hdf5_out.h5') 
 fid = H5F_CREATE (файл) 
         
 данные = ханнинг (100,150) 
         
 datatype_id = H5T_IDL_CREATE (данные) 
 dataspace_id = H5S_CREATE_SIMPLE (размер (данные, / РАЗМЕРЫ)) 
         
 dataset_id = H5D_CREATE (fid, $ 
 'Пример данных', datatype_id, dataspace_id) 
         
 H5D_WRITE, dataset_id, данные 
         
 H5D_CLOSE, dataset_id 
 H5S_CLOSE, dataspace_id 
 H5T_CLOSE, datatype_id 
 H5F_CLOSE, фид. 
 КОНЕЦ 
 Чтение частичных наборов данных
 Чтобы прочитать часть составного набора данных или атрибута, создайте тип данных, который соответствует только элементам, которые вы хотите получить, и укажите этот тип данных в качестве второго аргумента функции H5D_READ.В следующем примере создается простой файл данных HDF5 в текущем каталоге, затем файл открывается и считывается часть данных.
         
 struct = {время: 0.0, данные: intarr (40)} 
 r = REPLICATE (структура, 20) 
 r.time = RANDOMU (семя, 20) * 1000 
 r.data = ИНДГЕН (40,20) 
         
 файл = 'h5_test.h5' 
 fid = H5F_CREATE (файл) 
         
 dt = H5T_IDL_CREATE (структура) 
         
 ds = H5S_CREATE_SIMPLE (N_ELEMENTS (r)) 
         
 d = H5D_CREATE (fid, 'набор данных', dt, ds) 
 H5D_WRITE, д, р 
         
 H5F_CLOSE, фид. 
         
 fid = H5F_OPEN (файл) 
         
 d = H5D_OPEN (fid, 'набор данных') 
         
 struct = {data: intarr (40)} 
         
 dt = H5T_IDL_CREATE (структура) 
         
         
         
         
 результат = H5D_READ (d, dt) 
 H5F_CLOSE, фид. 
 Библиотека IDL HDF5
 Библиотека IDL HDF5 состоит из почти прямого отображения между функциями библиотеки HDF5 и функциями и процедурами IDL.Взаимосвязь между подпрограммами IDL и библиотекой HDF5 описана в следующих подразделах.
 Стандартные имена
 Имена подпрограмм IDL обычно идентичны именам функций HDF5, за исключением того, что между префиксом и фактической функцией добавляется подчеркивание. Например, функция C H5get_libversion () реализована функцией IDL H5_GET_LIBVERSION.
 Библиотека IDL HDF5 содержит следующие категории функций:
 Префикс
 Категория
 Назначение
 H5
 Библиотека
 Общие библиотечные задачи
 H5A
 Атрибут
 Управление наборами данных атрибутов
 H5D
 Набор данных
 Управление общими наборами данных
 H5F
 Файл
 Создание, открытие и закрытие файлов
 H5G
 Группа
 Обрабатывать группы других групп или наборов данных
 H5I
 Идентификатор
 Идентификаторы объекта запроса
 H5R
 Номер ссылки
 Справочные идентификаторы
 H5S
 Dataspace
 Обработка размеров и выбора пространства данных
 H5T
 Тип данных
 Обработка информации об элементе набора данных
 Функции и процедуры
 Функции
 HDF5, которые возвращают только код ошибки, обычно реализуются как процедуры IDL.Примером может служить H5F_CLOSE, которая принимает в качестве аргумента один номер идентификатора файла и закрывает файл. Функции HDF5, возвращающие значения, реализованы как функции IDL. Примером является H5F_OPEN, который принимает имя файла в качестве аргумента и возвращает номер идентификатора файла.
 Обработка ошибок
 Все функции HDF5, возвращающие код ошибки или состояния, проверяются на отказ. В случае возникновения ошибки вызывается код обработки ошибок HDF5 для получения внутреннего сообщения об ошибке HDF5.Это сообщение об ошибке выводится в окно вывода, и выполнение программы останавливается.
 Порядок размеров
 HDF5 использует порядок строк C вместо упорядочения IDL по столбцам. Для основной строки первое указанное измерение изменяется медленнее всего, а для основного столбца первое указанное измерение изменяется быстрее всего. Библиотека IDL HDF5 обрабатывает это различие, автоматически меняя размеры для всех функций, которые принимают списки измерений.
 Например, файл HDF5 может быть известен как содержащий набор данных с размерами [5] [10] [50], как заявлено в коде C, или из вывода утилиты h5dump.Когда этот набор данных считывается в IDL, массив будет иметь размеры, перечисленные как [50, 10, 5], используя выходные данные из функции справки IDL.
 HDF5 Типы данных
 В HDF5 тип данных   — это объект, который описывает формат хранения отдельных точек данных набора данных. Есть две категории типов данных;  атомный  и  составной  типы данных:
  •   Атомарные типы данных  не могут быть разложены на более мелкие единицы на уровне API.
  •   Составные типы данных  — это набор из одного или нескольких атомарных типов или небольших массивов таких типов. Составные типы данных похожи на структуру в C или на общий блок в Fortran. Дополнительные сведения см. В разделе «Составные типы данных».
  •  Кроме того, HDF5 использует следующие термины для обозначения различных типов данных:
  •  Именованный тип данных   — это именованный тип данных, который хранится в файле. Именование постоянно; тип данных не может быть изменен после имени.Именованные типы данных создаются из типов данных в памяти с помощью процедуры H5T_COMMIT.
  •  Непрозрачный тип данных   — это механизм для описания данных, которые нельзя иначе описать с помощью HDF5. Единственные свойства, связанные с непрозрачными типами, — это размер в байтах и ​​строка тега ASCII. Дополнительные сведения см. В разделе «Непрозрачные типы данных».
  •  Тип данных перечисления   — это взаимно однозначное отображение между набором символов и упорядоченным набором целочисленных значений.Символы передаются между IDL и базовой библиотекой HDF5 в виде символьных строк. Все значения для определенного типа данных перечисления имеют один и тот же целочисленный тип. Дополнительные сведения см. В разделе «Типы данных перечисления».
  •  Массив  переменной длины Тип данных  — это последовательность существующих типов данных (атомарных, переменной длины или составных), длина которых не является фиксированной, от одного местоположения набора данных к другому. Дополнительные сведения см. В разделе Типы данных массива переменной длины.
 Составные типы данных
 Составные типы данных
 HDF5 можно сравнить со структурами C, структурами Fortran или записями SQL. Составные типы данных могут быть вложенными; нет ограничений на сложность составного типа данных. Каждый член составного типа данных должен иметь описательное имя, которое является ключом, используемым для однозначной идентификации члена в составном типе данных.
 Используйте одну из подпрограмм H5T_COMPOUND_CREATE или H5T_IDL_CREATE для создания составных типов данных.Используйте следующие процедуры для работы с составными типами данных:
 Пример
 Подробный пример использования составных типов данных см. В H5F_CREATE.
 Непрозрачные типы данных
 Непрозрачный тип данных содержит серию байтов. Он всегда содержит один элемент, независимо от длины содержащейся в нем серии байтов.
 Когда переменная IDL записывается в набор данных или атрибут, определенный как непрозрачный тип данных, она записывается как строка байтов без демаркации.Когда данные непрозрачного типа считываются в переменную IDL, они возвращаются в виде массива байтов. Используйте процедуру FIX для преобразования возвращаемого байтового массива в соответствующий тип данных IDL.
 Используйте процедуру H5T_IDL_CREATE с ключевым словом OPAQUE для создания непрозрачных типов данных. Чтобы создать непрозрачный массив, используйте непрозрачный тип данных с подпрограммой H5T_ARRAY_CREATE. Одностроковый тег может быть назначен непрозрачному типу данных для предоставления вспомогательной информации о том, что в нем содержится. Создавайте теги с помощью процедуры H5T_SET_TAG; получать теги с помощью процедуры H5T_GET_TAG.HDF5 ограничивает длину тега 255 символами.
 Пример
 В следующем примере создается непрозрачный тип данных и сохраняется в нем целочисленный массив из 20 элементов.
         
 файл = 'h5_test.h5' 
 fid = H5F_CREATE (файл) 
         
 данные = ИНДГЕН (20) 
         
 dt = H5T_IDL_CREATE (данные; / OPAQUE) 
         
 ds = H5S_CREATE_SIMPLE (1) 
         
 d = H5D_CREATE (fid, 'набор данных', dt, ds) 
 H5D_WRITE, d, данные 
         
 H5F_CLOSE, фид. 
         
 fid = H5F_OPEN (файл) 
         
 d = H5D_OPEN (fid, 'набор данных') 
 результат = H5D_READ (d) 
         
 H5F_CLOSE, фид. 
 HELP, результат 
 отпечатков IDL:
 БАЙТ РЕЗУЛЬТАТА = массив [40] 
 Обратите внимание, что результатом является байтовый массив из 40 элементов, поскольку для каждого целого числа требуется два байта.
 Перечисление типов данных
 Тип данных перечисления состоит из набора пар ( Имя ,  Значение ), где:
  •   Имя  — это скалярная строка, уникальная в пределах данного типа данных (заданная строка имени может быть связана только с одним значением)
  •   Значение  — это скалярное целое число, уникальное в пределах типа данных
  Примечание.  Пары имя / значение должны быть присвоены типу данных  до того, как  будет использоваться для создания набора данных.Набор данных хранит состояние типа данных на момент создания набора данных; дополнительные изменения типа данных не будут отражены в наборе данных.
 Создайте тип данных перечисления с помощью функции H5T_ENUM_CREATE. После того, как вы создали тип данных перечисления:
  •  используйте процедуру H5T_ENUM_INSERT, чтобы связать одну пару имя / значение с типом данных
  •  использовать функцию H5T_ENUM_VALUEOF для получения значения, связанного с одним именем
  •  использовать функцию H5T_ENUM_NAMEOF для получения имени, связанного с одним значением
 Эти подпрограммы копируют средства, предоставляемые базовой библиотекой HDF5, которая имеет дело только с отдельными парами имя / значение.Чтобы упростить чтение и запись целых перечислимых списков, IDL предоставляет две вспомогательные процедуры для упаковки пар имя / значение в массивы структур IDL IDL_H5_ENUM, которые имеют следующее определение:
 {IDL_H5_ENUM, NAME: '', VALUE: 0} 
 Процедуры:
  •  H5T_ENUM_SET_DATA связывает несколько пар имя / значение с типом данных перечисления за одну операцию. Данные могут быть представлены либо как строковый массив имен и целочисленный массив значений, либо как единый массив структур IDL_H5_ENUM.
  •  H5T_ENUM_GET_DATA извлекает несколько пар имя / значение из типа данных перечисления за одну операцию. Данные возвращаются в виде массива структур IDL_H5_ENUM.
 Функция H5T_ENUM_VALUES_TO_NAMES — это вспомогательная подпрограмма, которая позволяет получать имена, связанные с массивом значений, за одну операцию.
 Следующие процедуры также могут быть полезны при работе с типами данных перечисления:
 H5T_GET_MEMBER_INDEX, H5T_GET_MEMBER_NAME, H5T_GET_MEMBER_VALUE
 Пример
 В следующем примере создается тип данных перечисления и сохраняется в файл.Затем в примере повторно открывается файл, считываются данные и печатаются имена.
         
 файл = 'h5_test.h5' 
 fid = H5F_CREATE (файл) 
         
 names = ['собака', 'пони', 'черепаха', 'эму', 'антилопа гну'] 
 значений = INDGEN (5) +1 
         
 dt = H5T_ENUM_CREATE () 
         
 H5T_ENUM_SET_DATA, dt, имена, значения 
         
 ds = H5S_CREATE_SIMPLE (N_ELEMENTS (значения)) 
 d = H5D_CREATE (fid, 'набор данных', dt, ds) 
 H5D_WRITE, d, значения 
         
 H5F_CLOSE, фид. 
         
 fid = H5F_OPEN (файл) 
         
 d = H5D_OPEN (fid, 'набор данных') 
 dt = H5D_GET_TYPE (d) 
 результат = H5D_READ (d) 
         
 H5F_CLOSE, фид. 
         
 ПЕЧАТЬ, H5T_ENUM_VALUEOF (dt, 'пони') 
         
 PRINT, H5T_ENUM_VALUES_TO_NAMES (dt, результат) 
 Типы данных массива переменной длины
 HDF5 обеспечивает поддержку массивов переменной длины, но сам IDL этого не делает.В результате для хранения данных в массиве переменной длины HDF5 необходимо:
  1.  Создайте серию векторов данных в IDL, каждый с потенциально разной длиной. Все векторы должны быть одного типа данных.
  2.  Сохраняет указатель на каждый вектор данных в поле PDATA структуры IDL_H5_VLEN. Структура IDL_H5_VLEN определяется следующим образом:
     {IDL_H5_VLEN, pdata: PTR_NEW ()} 
  3.  Создайте массив структур IDL_H5_VLEN, который будет сохранен как массив переменной длины HDF5.
  4.  Структура IDL_H5_VLEN определяется следующим образом:
     {IDL_H5_VLEN, pdata: PTR_NEW ()} 
  5.  Создайте базовый тип данных HDF5 из одного из векторов данных.
  6.  Создайте тип данных переменной длины HDF5 из базового типа данных.
  7.  Создайте пространство данных HDF5 подходящего размера.
  8.  Создайте набор данных HDF5.
  9.  Записать массив структур IDL_H5_VLEN в набор данных HDF5.
  Примечание. Строковые массивы  IDL являются особым случаем: подробности см. В разделе «Строковые массивы переменной длины».
 Создание типа данных массива переменной длины — это двухэтапный процесс. Во-первых, вы должны создать базовый тип данных с помощью функции H5T_IDL_CREATE; все данные в массиве переменной длины должны быть этого типа. Во-вторых, вы создаете тип данных массива переменной длины, используя базовый тип данных в качестве входных данных для функции H5T_VLEN_CREATE.
  Примечание:  Для функции H5T_VLEN_CREATE не указан явный размер; размеры определяются по мере необходимости записываемыми данными.
 Пример: запись массива переменной длины
         
 файл = 'h5_test.h5' 
 fid = H5F_CREATE (файл) 
         
 а = ИНДГЕН (2) 
 b = ИНДГЕН (3) 
 с = 3 
         
 sArray = REPLICATE ({IDL_H5_VLEN}, 3) 
         
         
 sArray [0].pdata = PTR_NEW (а) 
 sArray [1] .pdata = PTR_NEW (b) 
 sArray [2] .pdata = PTR_NEW (c) 
         
 dt1 = H5T_IDL_CREATE (а) 
         
         
 dt = H5T_VLEN_CREATE (dt1) 
         
 ds = H5S_CREATE_SIMPLE (N_ELEMENTS (sArray)) 
         
 d = H5D_CREATE (fid, 'набор данных', dt, ds) 
         
 H5D_WRITE, d, sArray 
 Примеры: чтение массива переменной длины
 Использование функции H5D_READ для чтения данных, записанных в виде массива переменной длины, создает массив структур IDL_H5_VLEN.В следующих примерах показано, как обращаться к отдельным элементам данных с различными типами данных HDF5
.
 Типы данных Atomic HDF5
 Для чтения и доступа к данным, хранящимся в массивах переменной длины атомарных типов данных HDF5, разыменуйте указатель, хранящийся в поле PDATA соответствующей структуры IDL_H5_VLEN. Например, чтобы получить переменную b из данных, записанных в приведенном выше примере:
 данные = H5D_READ (d) 
 b = * данные [1].pdata 
 Типы данных соединения HDF5
 Если у вас есть массив составных типов данных переменной длины, тег тега структуры  j  th   элемента  i  th   массива переменной длины будет доступен следующим образом:
 данные = H5D_READ (d) 
 a = (* data [i] .pdata) [j] .tag 
 Массивы переменной длины из массивов переменной длины
 Если у вас есть массив переменной длины, состоящий из массивов переменной длины, будет доступен доступ к целому числу  k  th   элемента  j  th   массива переменной длины, хранящегося в i-м элементе массива переменной длины следующим образом:
 данные = H5D_READ (d) 
 a = (* (* data [i].pdata) [j] .pdata) [k] 
 Составные типы данных, содержащие массивы переменной длины
 Если у вас есть составной тип данных, содержащий массив переменной длины, то доступ к элементу данных  k  th   массива переменной длины  j  th   в составном типе данных  i  th   будет осуществляться следующим образом:
 данные = H5D_READ (d) 
 a = (* data [i] .vl_array [j] .pdata) [k] 
 Строковые массивы переменной длины
 Поскольку векторы данных, на которые ссылаются указатели, хранящиеся в поле PDATA структуры IDL_H5_VLEN, должны иметь один и тот же тип и размер, строки обрабатываются как векторы отдельных символов, а не как атомарные единицы.Это означает, что каждый элемент в массиве строк должен быть назначен отдельной структуре IDL_H5_VLEN:
 str = ['собака', 'дракон', 'утка'] 
 sArray = REPLICATE ({IDL_H5_VLEN}, 3) 
 sArray [0] .pdata = ptr_new (str [0]) 
 sArray [1] .pdata = ptr_new (str [1]) 
 sArray [2] .pdata = ptr_new (str [2]) 
 Используйте функцию H5T_STR_TO_VLEN для помощи в преобразовании между массивом строк IDL и массивом строк переменной длины HDF5.Следующее дает тот же результат, что и пять вышеупомянутых строк:
 str = ['собака', 'дракон', 'утка'] 
 sArray = H5T_STR_TO_VLEN (str) 
 Точно так же, если у вас есть массив переменной длины HDF5, содержащий строковые данные, используйте функцию H5T_VLEN_TO_STR для доступа к строковым данным:
 данные = H5D_READ (d) 
 str = H5T_VLEN_TO_STR (данные) 
.
 Как работают печные вентиляторы?
 How do stove fans work?
 Вентиляторы для печей — это фантастическая инновация, которая действительно значительно улучшает тепло, излучаемое вашей плитой. В прошлом году мы стали свидетелями огромного интереса к этому продукту, поскольку дровяные горелки стали неотъемлемой частью дома. И почему бы нет? Они эстетичны, просты в эксплуатации, не требуют больших затрат на обслуживание и недороги в эксплуатации.
 Вместе с тем, печи может потребоваться время, чтобы прогреть комнату, особенно большую.Использование печного вентилятора нагревает комнату за небольшую часть времени, и это действительно простой способ максимально использовать тепло, которое вы получаете от плиты.
 Ниже Джеймс показывает, как работает печной вентилятор.
 
 Есть ли у вентилятора печки батарейки?
 Нет. Вентилятор печки — это фактически двигатель, который использует тепло в качестве источника энергии для своей работы. Разница в количестве тепла между основанием устройства и верхней частью вентилятора приводит в движение двигатель, который, в свою очередь, вращает лопасти, а охлаждающие вентиляторы сзади помогают поддерживать верхнюю часть вентилятора при гораздо более низкой температуре, гарантируя, что вращение вентилятора поддерживает постоянные обороты.
 Wood burner
 Дровяные печи вошли в моду.
 Маленький двигатель вентилятора — это термоэлектрический двигатель — действительно простое устройство, с помощью которого два полупроводника при разных температурах могут создавать между собой напряжение. Это небольшое количество электроэнергии, но ее достаточно, чтобы вращать лопасти вентилятора.
 На всех плитах работает?
 Вентилятор печи работает только с плитами, достигающими определенной минимальной температуры. Это связано с тем, что основание устройства должно нагреться до температуры, прежде чем разница температур между верхней частью устройства и нижней частью станет достаточно высокой, чтобы лезвия стали вращаться.Для некоторых печей требуются специальные «низкотемпературные» вентиляторы, которые специально разработаны для работы на печах, которые не нагреваются до очень высоких температур. Вообще говоря, в большинстве печей можно использовать вентилятор.
 Какое положение лучше всего подходит для вентилятора?
 Главное, на что следует обратить внимание при размещении вентилятора, — это то, что за ним нужно пространство. Это связано с тем, что вентилятор втягивает более холодный воздух из-за вентилятора, чтобы обеспечить его питание. Если вы заблокируете заднюю часть вентилятора, установив его у стены или дымохода, вы получите неэффективную систему.Также попробуйте поставить его ближе к задней части печи (оставляя за вентилятором около 15 см пространства), чтобы вентилятор выталкивал теплый воздух в комнату.
 Может ли вентилятор печки перегреться?
 Да. Если вентилятор станет слишком горячим, он может перегреться и повредить двигатель. Чтобы предотвратить это, вы можете приобрести термометр для плиты, чтобы проверять температуру и знать, когда становится слишком жарко для вашего вентилятора. Если он станет слишком горячим, вы можете попробовать переместить его в более прохладную часть плиты или полностью удалить.Различные модели вентиляторов имеют разную максимальную температуру, поэтому обязательно проверьте характеристики своей модели.
   Думаете, мы что-то упустили? Вы другого мнения?  
   Комментарий ниже, чтобы ваш голос был услышан…   
 .База данных
 — Оценка HDF5: Какие ограничения / функции HDF5 предоставляет для данных моделирования?
 Переполнение стека
  1.  Около
  2.  Товары
  3.  Для команд
  1.  Переполнение стека
 Общественные вопросы и ответы
  2.  Переполнение стека для команд
 Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3.  Вакансии
 Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4.  Талант
 Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5.  Реклама
 Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.
Опубликовано в категории: Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *