Чертеж складной мангал: Делаем разборный мангал своими руками по чертежам и фото

чертеж складного, как сделать раскладной, сборный самодельный переносной мангал на природу

Приготовление шашлыка для многих является любимым кулинарным занятием, причем, как в летнее, так и в зимнее время. Ведь кто откажется от ароматного и сочного мясного блюда, приготовленного из свежайшей свинины или баранины на неразборном или стационарном мангале. Как правило, он устанавливается на расчищенной от снега площадке неподалеку от дома.

Мангал пригодится каждому, но лучше всего, если он будет переносным. Вполне возможно самостоятельно осуществить изготовление подобного устройства, если заблаговременно ознакомиться со всеми нюансами данного процесса.

Помимо деталей изготовления стоит также изучить особенности выбора материала и учитывать все правила эксплуатации подобного устройства.

Особенности

Если вы решили изготовить самодельный мангал, то сначала следует убедиться в том, какой размер будет оптимальным решением для вас, чтобы удовлетворить потребности вашей семьи. Также необходимо выбрать металл, который будет наиболее долговечным. На сегодняшний день на просторах интернета можно найти инструкции по изготовлению большого количества моделей мангалов, которые можно сделать из различного сырья. Однако логично, что наибольшей популярностью пользуются металлические модели.

Это объясняется несколькими признаками.

Удобство использования. Металлический мангал просто очищать и мыть, а при необходимости его легко разобрать, если он имеет съемные ножки, или сложить, если он является складным.

Быстрота приготовления пищи. Именно металл лучше всего удерживает жар, что дает возможность мясу и овощам готовиться на нем не только максимально равномерно, но и быстро.

Высокая пожаробезопасность. Если дрова или уголь сильно разгорятся, то габариты мангала и тот факт, что он выполнен из металла, смогут предотвратить возникновение огнеопасной ситуации. Металл может и сильно раскалится, но серьезного возгорания не возникнет.

Невысокая стоимость. Сейчас металл представляет собой один из наиболее доступных и недорогих материалов для изготовления любого вида мангала. Он гораздо дешевле натурального камня, огнеупорного кирпича или иных жаростойких материалов.

Скорость изготовления. При наличии сварки и необходимого количества металла изготовить подобный мангал можно буквально за два-три часа и сразу же начать его использовать. Для сравнения: мангал из кирпича придется делать около месяца, а пользоваться им нельзя будет еще несколько дней после достройки.

Мобильность. Даже если мангал не раскладывается, то он все равно мобильный – его можно легко перенести в любое помещение типа подсобки или гаража, где он будет стоять до того момента, пока не понадобится снова. В таком случае на него не будут отрицательно воздействовать различные природные явления.

Однако у такого мангала имеется и недостаток – не очень эстетичный внешний вид. Но если вы действительно понимаете, что собираетесь делать, то превратить мангал в произведение искусства будет не очень сложно. Металл еще и подвержен коррозии, но благодаря наличию специальных антикоррозийных средств и постоянному уходу за ним, он сможет прослужить вам немалое количество времени.

Чертежи и размеры

Если вы задались целью сделать мангал, то для того чтобы результат вас не разочаровал, следует четко сформулировать ваши требования и учесть все важные факторы, которые могут повлиять на удобство эксплуатации изделия. Например, если ваша семья состоит из трех-четырех человек, то вам будет достаточно мангала с размерами примерно 50 на 30 сантиметров. Последнее число обозначает ширину. Такое расстояние позволяет поместить над огнем шампур, на котором будет находиться где-то 7-9 кусков мяса в зависимости от их размера.

Кроме того, длина мангала может варьироваться. Тут все зависит от того, сколько шампуров вы хотите за раз укладывать на мангал. Стандартное расстояние между шампурами составляет где-то 10 сантиметров. То есть для восьми шампуров понадобится лист длиной 80 сантиметров, а для 9 – 90 сантиметров.

Однако сразу следует отказаться от намерения сделать мангал слишком длинным. Это решение будет не только неудобным, но и сделает саму конструкцию крайне громоздкой.

Если вести речь о высоте мангала, то она должна составлять где-то 15-20 сантиметров. Такого объема будет более чем достаточно, чтобы не только разместить в мангале дрова или угли, но и мясо таким образом, чтобы оно при жарке вообще не соприкасалось с горящими углями и не подгорало.

Если же брать всю конструкцию, то длина от дна до ножек должна быть такой, чтобы человек мог стоять ровно и держать в согнутой руке шампуры, и чтобы ему было удобно переворачивать шашлык во время приготовления. Кроме того, мангал должен быть таким, чтобы его можно было спокойно размещать в багажнике. Автомобильный вариант при этом не должен занимать много места. Чтобы изготовить ножки, можно воспользоваться уголками в виде полок в 25 или 30 миллиметров, а также четырьмя кусками обычной арматуры с диаметром 8-10 миллиметров.

Если вам нужен походный мангал, то в качестве примера приведем характеристики одной из моделей.

Такая разборная модель будет состоять из следующих элементов:

основание мангала, выполненное из цельного листа стали;

ножки, которые имеют диаметр в 2 сантиметра;

рама, выполненная из углов и 4-х труб для фиксации с диаметром 17 миллиметров;

два типа бортов – продольные с тремя выступами и боковые – с двумя;

различные закрепляющие элементы – шайбы и гайки;

Такой мангал удобен тем, что его легко сложить. В сложенном состоянии его длина не будет превышать 60 сантиметров, а ширина – 30 сантиметров.

Инструменты и комплектация

Для того чтобы сделать раскладной мангал, необходимо купить определенные инструменты и элементы. Их можно приобрести в ближайшем строительном магазине, так как они весьма доступны. Также можно применять и подручные материалы. Сделать простую конструкцию можно, даже не используя такую вещь, как сварочный аппарат либо крепления. В таком случае просто необходимо будет создать систему пазов.

Если конкретно говорить об инструментах, то для создания мангала будут нужны:

кусок наждачки;

дрель со сверлами по металлу;

болгарка и диски к ней;

ножницы по металлу.

Если говорить о материалах, то понадобится только лист стали с толщиной где-то 3-3,5 миллиметра. Перед началом резки металла необходимо сделать макет вашего будущего мангала из картона. Это даст возможность хотя бы примерно увидеть, как он будет выглядеть в реальности и при необходимости подкорректировать такие параметры, как ширина, длина и высота в зависимости от ваших предпочтений. Кроме того, картонные заготовки можно использовать, как шаблон.

Изготовление: тонкости процесса

Чтобы сделать сборный мангал своими руками, необходимо чертежи с бумаги сначала перенести на металл и вырезать детали. В качестве примера рассмотрим мангал для шашлыка объемом 60 на 30 на 15 сантиметров.

В этом случае чертеж будет выглядеть следующим образом:

два боковых элемента с размерами 60 на 15 сантиметров;

днище мангала размером 60 на 30 сантиметров;

две торцевые стороны с размерами 30 на 15 сантиметров.

Ножки могут быть как отдельными элементами, так и продолжением торцевых элементов. Если отдавать предпочтение последнему варианту, то в чертеж торцевых сторон необходимо внести ряд корректив. Следует отметить, что для удобства пользования мангалом, его высота должна составлять около одного метра. Однако тут все зависит от роста человека, так что допускается отклонение от данного параметра примерно на 20 сантиметров.

Перед вырезкой деталей конструкции следует решить, какие крепления будет иметь такой складной мангал.

Обычно они бывают двух видов:

в форме металлических уголков;

форточными навесами, которые обычно привариваются к основанию.

Если же под рукой нет сварки, то это не значит, что нельзя воспользоваться вторым вариантом. В этом случае просто нужно применить систему пазов, что позволит сделать не менее надежные крепления. Однако для этого на чертежах боковых частей необходимо сделать два или три выступа, которые по своей форме будут напоминать букву «Г». Если говорить о размерах выступов-креплений, то он должны составлять где-то полтора на три сантиметра.

Кроме того, в детали торца на чертежах следует внести места, где необходимо сделать распилы вертикального типа, чтобы вставлять в них крепления. Их можно сделать и для того, чтобы прочно зафиксировать днище мангала. И лишь после того, как вопрос с креплениями будет решен, можно приступать к тому, чтобы вырезать детали из металлических листов. Лучше всего осуществлять создание деталей при помощи болгарки.

Когда они будут сделаны, то необходимо качественно отшлифовать все срезы. Следует быть максимально осторожным, так как порезаться об острые края металла очень легко. Также в торцах вашего мангала требуется проделать отверстия, которые будут служить ручками для него. С их помощью, если будет необходимость, можно будет легко нести мангал на природу или же переставить его с места на место.

После завершения процесса шлифовки деталей снизу боковых стенок потребуется проделать при помощи дрели два ряда отверстий с диаметром около одного сантиметра. Благодаря наличию таких отверстий воздух сможет попадать к углям. Лучше всего их располагать в так называемом шахматном порядке примерно в 40-50 миллиметрах друг от друга.

Если же по каким-то причинам вы решили сделать ножки мангала съемными, то на всех углах дна мангала следует приварить гайки или же уголки для крепления ножек. Их, кстати, можно сделать либо из уголков, либо же из металлической трубы.

Когда все будет выполнено, то станет необходимо собрать складной мангал, чтобы оценить его функциональные возможности. Это поможет найти недочеты, если таковые будут, и оперативно их устранить.

Покраска готового мангала

Для того чтобы защитить переносной мангал от воздействия коррозии и природных факторов, его обычно красят. Ранее красящие вещества не использовали, да и вообще пытались не применять химию, так как в процессе горения дров или угля краска начинала облезать, издавала неприятный запах, мясо впитывало в себя опасные канцерогенные вещества.

На сегодняшний день производители могут предложить краски, использование которых будет безопасно. Единственной проблемой для них может стать высокая температура внутри мангала. Даже наиболее стойкое покрытие может попросту не выдержать высоких температур, сгореть и осыпаться.

Если говорить о жаростойких красках, которые существуют на сегодняшний день, то они включают в себя различные варианты.

Термостойкие порошковые краски, которые отлично подойдут для покрытия самодельных мангалов. Но технология их применения непроста, так как требуется обжиг при очень высоких температурах.

Эмали на основе керамогранита. Такие краски выдерживают температуру до + 600 градусов по Цельсию.

Кроме того, есть возможность осуществить оксидирование металла, которое также известно, как воронение. Этот процесс довольно сложен, но при большом желании его можно провести даже кустарным способом в домашних условиях. Для этого коробка мангала должна быть обработана при помощи 5-процентной серной кислоты. После этого конструкцию необходимо прокипятить в густом растворе щелочного мыла в течение полутора часов.

Альтернатива – оставить мангал в растворе натрия на два часа. После таких процедур металл просто покроется черным антипригарным покрытием, которое будет отличной защитой от появления коррозии. Однако такой способ довольно небезопасен, так как обращаться с серной кислотой следует осторожно.

Использование: советы

Разборный мангал после каждого использования необходимо обязательно остудить и тщательно прочистить от сажи и золы, которые обязательно осядут на его стенках и днище. Следует сказать, что ни в коем случае не нужно тушить мангал или охлаждать его при помощи воды. Металл должен остывать исключительно естественным путем.

Еще один важный совет состоит в том, что после окончания шашлычного сезона мангал необходимо разобрать и осмотреть на предмет деформаций. Если дефекты будут обнаружены, то их необходимо устранить, а сколы краски следует подкрасить. Кроме того, нужно смазать на зиму различные подвижные элементы или навесы, если вы ими пользовались.

Как можно убедиться, сделать мангал своими руками не так уж и сложно. Главное – точно рассчитать все параметры, а также обладать минимальными навыками работы с металлами. Благодаря этому вы сможете легко и довольно быстро сделать мангал своей мечты собственными руками и наслаждаться удивительными шашлыками в любое время года.

Конструкция мангала быстрой сборки (без сварки и иных креплений) наглядно демонстрируется в видео.

Чертёж мангала: разборный мангал своими руками

Подробные чертежи и размеры разборного мангала с двойным дном.

Всем привет! Обожаю посиделки у открытого огня и запах жаренного мяса, для меня это некая связь с природой, так сказать, первобытный способ приготовить себе пищу.

Поэтому в поездках на природу, всегда беру с собой мангал. Уже испробовал несколько конструкций, один хлипкий, второй — круглый, третий короткий и просто высушивает мясо, в четвертом выдувает угли и так далее. Решил сделать мангал своими руками, чтобы удовлетворял всем моим потребностям.

Изготовил вот такой мангал, особенность его конструкции — дырки в стенке идут под первым и вторым дном.

По моим оценкам одной из причин подгорания мяса всегда являлся слабый прожар мяса в одном месте и подгорание в другом.

Поэтому, делаем второе дно, убираем подсос воздуха сбоку и тогда каждый уголек получает одинаковое количество кислорода, чтобы давать ровный жар по всей площади. Толстые стенки не позволят покоробиться металлу из-за температур, а складная конструкция сложить его и удобно перевозить.

Конструкция разборная, что очень удобно. Если делать на станке, то люфтов почти нет. Очень высокая точность.

Далее показаны подробные чертежи мангала:

Боковая стенка (длинная).

Дно (самое нижнее).

Боковая стенка (короткая).

Дно.

Поток воздуха изменяет свой поток. Он проходит теперь не сбоку, а снизу вверх заставляя давать жар все угли. Равномерный поток воздуха, гарантирует равномерный жар по всей площади мангала.

Пожалуй единственный недостаток — он тяжеловат, но если перевозить в багажнике авто, то это не критично. Не думал, что сразу получиться хорошо, однако результатом доволен. Этот мангал, сделан методом лазерной резки, однако его можно изготовить и болгаркой, главное соблюсти принцип двойного дна.

Автор самоделки: Никита Куприенко. г. Минск.

Складной-раскладной мангал своими руками ( + чертежи + размеры) | Своими руками

Еще в начале прошлого «шашлычного сезона» из листового металла толщиной 1, 5 мм и обрезков уголка смастерил складной мангал, который теперь постоянно вожу с собой в багажнике авто. Изготовить его несложно, поэтому, если вы любите отмечать праздники на природе, никогда не поздно повторить мою идею.

Прежде всего подготовил чертеж деталей мангала с размерами (см. рис. на стр. 17) Их подбирал с таким расчетом, чтобы конструкция в сложенном виде с легкостью вмещалась в дипломат и не требовала специального чехла для переноски.

По чертежу вырезал дно, его короткие торцы загнул так, чтобы получились бортики высотой 40 мм. По длинным сторонам приварил отрезки уголков 40×25 мм, которые не только необходимы для установки стенок, но и служат ребрами жесткости. В уголках по всей длине на равном расстоянии друг от друга просверлил отверстия для лучшей тяги при горении.

Далее по чертежу изготовил короткие стенки. Прикрутил их с торцов к уголкам винтами М5 (фото 1). Гайки сильно не затягивал, чтобы стенки можно было сложить и разложить. А чтобы они не откручивались, расплескал концы болтиков молотком.

После этого по чертежу изготовил боковые стенки. В нижних углах выполнил прямоугольные вырезы под крепежные болты торцевых стенок. Снизу и по бокам приварил зацепы (фото 2), с помощью которых стенки будут соединяться с дном и торцевыми бортами. Чтобы соблюсти нужный зазор, во время сварки тподкладывал под зацепы металлические пластины нужной толщины.

Из обрезков уголка 40×25 мм сварил П-образные ножки со штырями на свободных концах (фото 3) Чтобы прикрепить их к дну, по углам последнего на нужном расстоянии приварил трубочки-фиксаторы (фото 4)

Складной мангал готов.

Разбирать его очень просто: снимаю боковые стенки и укладываю на дно, затем отсоединяю ножки и кладу сверху стенок, закрываю все торцевыми бортами (фото 5), в таком виде помещаю в дипломат. Дополнительно укомплектовал мангал противнем от старой духовки, решеткой из арматурной сетки и кочергой, которую изготовил из стального прутка.

Читайте также: Отличный мангал из газового баллона своими руками – мастер класс и фото

РАСКЛАДНОЙ МАНГАЛ СВОИМИ РУКАМИ – ЧЕРТЕЖИ И РАЗМЕРЫ

СКЛАДНОЙ МАНГАЛ СВОИМИ РУКАМИ – АЛЬТЕРНАТИВЫ НА ВИДЕО

ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ МАСТЕРОВ И МАСТЕРИЦ, И ТОВАРЫ ДЛЯ ДОМА ОЧЕНЬ ДЕШЕВО. БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА. ЕСТЬ ОТЗЫВЫ.

Ниже другие записи по теме «Как сделать своими руками — домохозяину!»

Подпишитесь на обновления в наших группах и поделитесь.

Будем друзьями!

Разборный, складной мангал из металла своими руками: чертеж

В последнее время любителей активного отдыха становится все больше. Ведь это не только приятно, но и полезно. Собираясь отдохнуть компанией на природе, не забудьте взять с собой разборный мангал, который также называют мобильным, складным, сборным или походным. С его помощью можно приготовить пищу и даже вскипятить воду в чайнике.

Особенности конструкции

В сложенном виде мобильный мангал имеет небольшие размеры. Устройство похоже скорее на маленький чемоданчик, который отлично помещается в багажнике. Владельцам этого агрегата нужно учитывать, что чем меньше вес, тем тоньше материал. Потому среди его основных недостатков отмечают низкую теплоемкость и способность к прогоранию. По этой причине обладатель такого мангала должен быть готовым к тому, что складная конструкция быстро износится, соответственно, придется искать ему замену.

Походное устройство обладает следующими преимуществами:

небольшой вес;
мобильность;
низкая цена.

Сколько стоит и где купить

Приобрести складной мангал можно как в обычном магазине, где продаются подобные товары, так и в интернет-магазине. В продаже представлены простые и кованные конструкции разных производителей. Цена разборного мангала для дачи варьируется от 3 до 130 долларов. Так что он подойдет для людей любой категории.

Походный мангал своими руками

Впрочем, если у вас нет желания тратить деньги на покупку устройства, его можно сделать своими руками. Это совершенно несложно и займет немного времени.

Чтобы конструкция не была слишком тяжелой, советуем изготавливать складной мангал из легких сплавов, что позволит собирать и разбирать его без труда. Дорожный агрегат должен помещаться в рюкзаке или в багажнике, чтобы его можно было брать с собой в поход. Нелишним будет приобрести специальный переносной дипломат, в который помещается вся конструкция устройства в разобранном виде.

Прежде чем приступить к сооружению разборного мангала из металла, на обычном листе бумаги нужно подготовить чертеж агрегата. Наглядная схема намного облегчит процесс сооружения.

Необходимые материалы и инструменты

Разборный мангал состоит из четырех стенок с отверстиями, прямоугольного дна и 4 ножек. Для работы нам понадобятся следующие материалы и инструменты:

лист стали;
металлические уголки;
болгарка;
аппарат для сварки;
дрель.

Приступаем к работе

В интернете можно найти множество схем и способов изготовления разборного мангала. В рамках этой статьи рассмотрим один несложный вариант. Он заключается в следующем:

Возьмите лист бумаги. На нем отметьте высоту ножек, размер стенок устройства, а также расстояние между прорезями в боковых элементах и отверстиями для шампуров.
Выберите лист стали: чем толще металл, тем дольше прослужит изделие. Перенесите на него чертеж разборного мангала.
Возьмите стальные листы и разрежьте их болгаркой, отступив от отметки 3-4 см.
Дрелью сделайте в стенках отверстия.
С помощью ножовки необходимо изготовить направляющие для шампуров по верхним краям боковых элементов конструкции.
Надрежьте стенки и сделайте сгибы таким образом, чтобы углы можно было стыковать.
Уложите дно.
Просверлите в боковых сгибах дырки для болтов. Это необходимо для того, чтобы детали не рассыпались.
Возьмите четыре прутья и приступите к изготовлению опор, на которые в дальнейшем следует нанести резьбу. Конструкция будет с отвинчивающимися ножками. Их также можно сделать из металлических уголков. Для этого нужно просверлить дырки для болтов. Чтобы опоры получившейся конструкции легко входили в землю, необходимо заострить их снизу.
Ко дну ящика приварите гайки.

С помощью этой инструкции вы без труда изготовите мангал в домашних условиях.

Как продлить срок службы самодельного устройства

Всем известно, что со временем любая металлическая конструкция подвергается коррозии. Если вы хотите продлить срок службы своего мангала, необходимо предпринять соответствующие меры. Для этого требуется покрыть конструкцию жаропрочной автомобильной краской или темной пленкой, устойчивой к высоким температурам. Такой процесс называется воронением. Для этого металлическую конструкцию выдерживают час-полтора в горячем растворе гидроксида натрия. Чтобы сделать этот состав, понадобится смешать 50 г едкого вещества с литром воды, а после нагреть его до 100 градусов.

Итог

Складной мангал является незаменимым атрибутом любого путешествия. Изготовить такой агрегат своими руками не составляет большого труда при наличии минимум навыков по обработке металла, а также сварочного аппарата, дрели и болгарки. Правильная эксплуатация и соблюдение мер защиты от коррозии помогут продлить срок службы вашего агрегата.

Предлагаем посмотреть еще несколько фотографий разборного мангала:

делаем своими руками из металла, а также примеры чертежей с размерами

Идея переноса мангала до нужного места послужила поводом для создания разборных конструкций. Это принесло в мир барбекю свои плюсы и минусы, но цель была достигнута. Теперь наслаждаться вкусом шашлыка можно в любом месте.

Вконтакте

Facebook

Мой мир

Ок

Twitter

Назначение

Мангал делают из разъемных деталей, которые разбираются и собираются заново. Основная задача — легкая транспортировка, как в пределах участка, так и, например, в лес за городом.

Какие конструкции бывают?

Самый простой вид. Представляет собой металлические стойки, соединенные попарно буквой П, которые устанавливаются над костром и служат опорой для раскладки шампуров;
Самый распространенный тип. Металлический корпус складывается из пяти листов (4 стенки и дно), ножки вставляются в пазы или прикручиваются;
Самая оригинальная разновидность. Имеет форму чемоданчика с ручкой. В кейсе из металла хранятся все элементы мангала и шампура, что очень удобно. Делают модели с колесиками, если у чемодана большей вес.

Материал изготовления:

Чугун. Делает конструкцию прочной, но тяжелой, а также подверженной коррозии.
Сталь. Переносные мангалы из нержавейки наиболее массовые. Не требуют особых условий хранения, устойчивы к температурным перепадам, легковесны. Последний фактор обусловлен небольшой толщиной стали от 0,5 до 3 мм, что отрицательно сказывается на долговечности мангала.

По конструктивным особенностям мангалы бывают:

Разборные прямоугольной формы, собираются с помощью крепежей, в перфорационных отверстиях или пазах.
Складные имеют Х-образную форму. Их механизм подобен тому, что используется в походных стульчиках. Пример такого мангала на фото. Их второе название – трансформеры.

Справка! Подбирая мангал, учитывайте, что мобильность конструкции подразумевает компактность: длина выше 80 см и ширина больше 15 см снизит простоту перевозки.

Плюсы и минусы

Преимущества:

Переносной мангал можно установить в любом месте;
Его вес подходит для транспортировки;
Складная конструкция компактна, легко поместится в сумке или рюкзаке, на багажнике велосипеда или в машине;
В собранном виде не отличим от стационарного мангала, а значит, по функциональности ничем не отличается от собрата;
Обладает широким набором дополнительных возможностей, не уступая стационарной конструкции;
Он дешевле и доступнее для покупки.

Недостатки:

Процесс сборки/разборки с каждым разом увеличивает степень износа деталей, что приводит к их разрушениям;
Облегченный вес достигается за счет тонкого материала;
Разборные мангалы менее надежны и уступают в устойчивости;
Некоторые виды разборных мангалов сложны в сборке;
Они хуже, чем стационарные, держат тепло из-за обилия отверстий;
Имеют короткие ножки, приходится нагибаться;
Бывают случаи заклинивания раскладываемых элементов.

Как сделать своими руками?

Выбирая материал нужно найти компромисс между прочностью и легкостью. Мангалы из магазинов порой весят совсем немного, до 5-6 кг, но толщина их от 0,5 мм и того меньше. Для 4-летней эксплуатации и больше нужен лист из металла от 1,5 до 3 мм. Толщина металла сделает мангал износостойким, но увеличит вес, что скажется на мобильности и комфортности использования.

Разборный вариант

Стенки соединяются с помощью уголков, в которых пробиты отверстия. По краям сторон боковых листов приварены выступы под прорези. Получается замковое соединение. Нижняя часть стенок отогнута и образует рамку, на которую укладывается дно;
Удлиненные боковые стенки делаются с выступами, которыми заканчивается лист, они входят в пазы по краю узкой стороны мангала. Ножки присоединяются по этому же принципу или являются единой частью боковины.
И стенки и дно с помощью прорезей и выступающих частей соединяются друг с другом по краям.

Важно! Лист, который станет основой дна мангала, должен быть от 3 до 5 мм для избежания «одноразовости» использования мангала. Боковые стенки не менее 8 мм.

Оптимальными параметрами разборного мангала народными умельцами признаны: дно – 50-70 см в длину и 25-30 в ширину, высота стенок — 15 см.

Толщина прорезей для соединения деталей должна соответствовать толщине металла вставляемых элементов. Выполняются они угловой шлифовальной машинкой (УШМ) с применением абразивного диска.

Складной вариант

Многие хотят сделать мангал в виде чемодана — модель, особенно полюбившуюся из-за ее относительной элегантности и повышенной мобильности. Для этого нужно:

Вырезать дно, со всех сторон отогнув уголки рамкой.
На боковых стенках полки согнуть с трех сторон, а на верхней прорезать через равные промежутки вертикальные выемки на одной стороне и овальные – на другой. При вырезании отступить по 5 см от края каждой стороны. Это крепления для шампуров. Стенки устанавливаются под прямым углом, крепятся с помощью шарниров.
Торцевые стенки соединяются таким же способом, устанавливаются под тем же углом в 90^о. Рамки отгибаются только по бокам.
Ножки делают из толстых прутов, с резьбой на одном конце. К днищу корпуса приваривают 4 гайки. Опоры должны соответствовать или быть меньше длины кейса.
Чтобы чемодан не распадался в сложенном виде, боковые стенки пронизываются болтом и закрепляются гайкой.
К уголку боковой стенки присоединяется ручка для удобного ношения трансформера.

Совет! Точность деталей должна доходить до 1 мм – тогда простота сборки гарантирована.

Подборка чертежей и схем с размерами

Качественный чертеж – половина успеха в работе. Взгляните на наиболее удачные и подробные схемы:

Заключение. Недостатки разборного мангала можно устранить, сделав его самостоятельно, вы будете гордиться своим результатом!

Чертеж мангала из металла с размерами, фото

Вряд ли любители отдохнуть на природе будут делать это без приготовления шашлыка. Чтобы приготовление было приятным, а готовый продукт имел восхитительный вкус, нужен как минимум нормальный мангал из металла, ну и, конечно же, опыт в приготовлении лакомства. Если обдув происходит только с помощью ветра, угли будут разгораться неравномерно, жар получится не очень качественным. Шашлык может с одной стороны пригореть, или не дожариться. Не совсем удобно на отдых брать громоздкое изделие. Оптимальным вариантом, если планируется выезд на природу, будет складной мангал.

Вариантов того, как сделать мангал из металла своими руками, может быть несколько. Если планируется не покупать, а изготовить все собственноручно, придется приложить немного усилий. Но сделать что-то своими руками, после чего многократно восхищаться удобством и качеством изготовления – это неоспоримые преимущества, которые заставят домашнего мастера немедленно приступить к изготовлению.

Складной мангал обладает несколькими преимуществами перед обычным аналогом:

его можно переносить в другое место не опасаясь, что руки будут испачканы в саже;
мобильность конструкции максимальная: он легко поместится в кузов автомобиля, в отличие от стационарного;
обеспечивается легкость мытья, разборки изделия.

Изготовление складного металлического мангала своими руками

Перед нарезкой железа и другими действиями требуется составление чертежа изделия. Можно пользоваться уже готовыми вариантами, но, если хочется построить что-то оригинальное, некоторые цифры в предложенных данных можно изменять по своему усмотрению. Чертеж делать несложно, но должна быть предусмотрена каждая деталь.

Чтобы переносной мангал легко разбирался, переносился, он должен состоять из нескольких обязательных частей. Они делаются не очень большими, чтобы, разобрав изделие, его можно было легко перемещать.

После разбора и приготовления чертежей стоит продумать, как он будет перевозиться. Для перевозки можно использовать маленький старый чемодан, дипломат. Некоторые используют сумку, или даже маленький деревянный ящик. Каркас, в котором мангал будет перемещаться, должен не сильно отличаться размерами от самого изделия. Как вариант, можно подогнать размеры самого мангала на чертежах, если имеется уже готовый каркас для его перевозки. Вариант схемы мангала

Стоит знать, как сделать разборный мангал своими руками, но, кроме этого, учесть множество мелочей. Кроме самого изделия, придется перевозить шампура, некоторые предпочитают решетку для гриля. Угли обычно находятся в специальном пакете. Плюс, мясо, посуда, другие дополнительные приспособления. Смысл в том, что чем меньше будет занимать места жаровня, тем лучше.

Если планируется перевозить мангал только в машине, а руками перемещать его придется минимально, длина может быть значительно увеличена. Некоторые делают ее до метра, и это вполне удобно, если продумать все мелочи, связанные с перемещением конструкции.

Схема мангала

Не стоит делать барбекю меньше 60 (по длине) х 30 (по ширине) х 15 (по высоте). Размеры минимальны для помещения туда шести шампуров. Если сделать меньше, в один прекрасный момент может возникнуть неудобство, нехватка места для приготовления мяса. Делать следует из металла, который соответствует следующим требованиям:

Должен быть легким, прочным.
Не должен покрываться ржавчиной, на нем не должны оставаться следы коррозии.
Температура плавления должна быть высокой.
Материал не должен быть токсичным.

Подойдет простая нержавеющая сталь, потому что ее характеристики вполне отвечают заявленным требованиям. Толщину листов можно выбирать в 2-3 мм. Материалы тоньше 2 мм будут со временем деформироваться. При повышении толщины конструкция будет слишком тяжелой. Днище будет нагреваться и подвергаться высокой температуре чаще остальных граней. Имеет смысл сделать его 5 мм толщиной. Если такого материала нет, можно воспользоваться листовым железом, сплавами тугоплавких металлов.

Процесс изготовления мангала

Раскладные конструкции получаются не всегда правильно. Чтобы все получилось нормально, следует перенести с чертежа цифры на металл и вырезать необходимые части. Например, если размеры составляют 60х30х15 см на чертеже, на металле получится так:

2 части, располагающиеся с боков, размерами 60х15 см;
2 части, размеры которых 30х15 см;
дно, размер которого 60х30 см.

Мангалы своими руками из нержавейки

Стоит продумать, как будут делаться ножки. Некоторые делают их отдельно, можно сделать их продолжением днища или торцевых граней. Для удобства ножки делаются высотой чуть менее метра, чтобы готовое изделие было по высоте около 100 – 120 см. До начала изготовления стоит продумать, какие дополнительные части придется устанавливать в мангал. Например, крепления, которые можно изготовить в форме уголков или навесов (как в форточках). Оно привариваются к основанию корпуса.

Если сварочный аппарат отсутствует, не критично сделать все части составными, то есть так, чтобы они вставлялись одна в другую. На чертеже делается несколько выступов, которые формой будут как буква «Г». Их размеры составляют около 1,5х3 см. На торцах в схеме делаются места, где будут проделаны распилы. Там ставятся крепления. Такие же крепления можно делать, чтобы зафиксировать дно. После решения вопроса с креплениями можно приступать к вырезке частей мангала.

Готовые мангалы

Режется все с помощью болгарки. После вырезания все части обязательно должны шлифоваться. Заусенцы на краях должны быть обязательно убраны, так как об них легко порезаться. В боковых частях проделываются небольшие отверстия, которые послужат как ручки. Они понадобятся, если будет нужно переставить изделие с одного места на другое. Сделать складной мангал своими руками из металла, если чертежи имеются, не так сложно, как кажется – достаточно приложить немного усилий, понять технологию изготовления.

После шлифовки деталей внизу боковых стенок проделываются отверстия для вентиляции, подачи воздуха к углям. Делается 2 ряда, толщина каждого по 1 см. Для красоты проделывать их лучше всего в шахматном порядке. Расстояние между каждой составляет 4 см. Цифры примерны, здесь нет обязательного значения. Пример мангала

Если ножки планируется делать съемными, на днище, в самых уголках, привариваются гайки или уголки, в которые можно будет установить ножки. Стойки делаются из трубок или уголков. После приготовления всех частей их можно сваривать в единую конструкцию или соединять, если изделие планировалось выполнить без сварки. Готовый мангал

Если в качестве материала использовалась нержавейка, его не нужно обрабатывать составами против коррозии. В других случаях необходимо покрыть металл антикоррозийными составами. Защитить можно с помощью воронения или покраски. Стоит помнить, что человек, сделавший мангал сам, будет гордиться своим изделием. Особенно в случае, если у него не раз получилось сделать отменный шашлык.

Мангал своими руками разборный. Разборные мангалы

От предыдущих отличаются тем, что они состоят из отдельных, ничем не скрепленных частей. Собираются на месте. Способы сборки разные — где-то это несколько болтов, где-то — пазы и пропилы. При изготовлении сварка не нужна, зато потребуется болгарка с алмазным диском или пила по металлу.

Представленный на фото сборный мангал из металла напоминает детский конструктор. Идея интересная, реализация — на высоте. Сварка не нужна, зато необходимо виртуозное владение болгаркой. Если навыка такого уровня нет, можно самые сложные места доработать пилой по металлу. Если решите сделать что-то подобное своими руками, предварительно сделайте макет в картоне. Его желательно брать такой же толщины, как будете использовать металл. Готовый макет соберите, подгоните его так, чтобы все было идеально. Потом можете переносить выкройки на металл.

Мангал из металла без сварки сделан из нержавеющей стали (чтобы увеличить размер картинки щелкните по ней левой клавишей мышки)

Следующие разборные мангалы сделаны по типу тех, что продаются в магазинах. В них ножки сделаны из уголков, в ножках сделаны пропилы в виде язычков. Эти язычки чуть отогнуты. В боковинах под эти выступы сделаны отверстия. При сборке боковушки «насаживаются» на язычки.

Разборный мангал из металла — такой несложно сделать своими руками (чтобы увеличить размер картинки щелкните по ней левой клавишей мышки)

Дно в такой модели сборного мангала ничем не фиксируется. Нижняя часть боковин загнута внутрь на 3-4 мм. После закрепления их на ножках по периметру получается бортик. Дно укладывается на этот бортик. Имея опыт эксплуатации именно такой модели могу сказать, что конструкция получается достаточно шаткая и вести себя с ней нужно аккуратно: установив, вы ее уже не подвинете, иначе все может развалиться. Но наш мангал сделан из очень тонкого металла в 1 мм. Возможно, если использовать большую толщину, проблемы не будет.

Еще один вариант сборного мангала отличается от предыдущих тем, что ножки у него кованные. На них за счет специальных пластин крепятся боковины.

Разборный мангал на кованых ножках (чтобы увеличить размер картинки щелкните по ней левой клавишей мышки)

И самый простой из металлических мангалов вы увидите на фото ниже. При наличии двух кусков уголка и болгарки его можно сделать за несколько минут. Если согнуть не получится, можно просверлить отверстия и скрепить болтом с гайкой.

Самая простая шашлычница из металла. Своими руками можно сделать за несколько минут

Устанавливают его над кострищем, забивая ножки в грунт. Не очень удобно, зато очень просто. На «пожарный» случай сойдет.

Как сделать мангал чемодан своими руками. Мангалы чемоданы

Как сделать Мангал — дипломат + чертежи

Мастеру понравилась одна модель (очень дорогая), которая есть в магазине, он нашел чертежи и сделал что-то похожее (см фото в галерее)

Комментарий автора «Мастера добавили от себя более фигурную ручку которая зажимает короткие створки (они накрывают длинные) при походном положении + по центру снизу приварили 2 гайки и добавили арматуринку по совместительству — кочерга))))) — держит ножки в походном положении.»

View the embedded image gallery online at:

Автор фото: barleks
Источник фото: drive2.ru/l/6910634/

Мангал «Три Икса» или «Ноутбук» своими руками

Вот описание автора:
«Преимущество в том, что в нем нет отдельных частей, которые могут потеряться или быть оставленными на природе. Все части скреплены петлями и механизмами. Мангал раскладывается и складывается в течении 5 секунд. Конструкция на столько прочная, что на нем можно сидеть, прыгать как в сложенном так и в разложенном состоянии, при этом он не сломается. В мангале предусмотрены удобные болты с вертушками фиксирующие ручки, для того чтобы мангал не раскладывался в неподходящий момент, болты расположены на ручках, их фиксируют, когда мангал находится в сложенном состоянии, для переноски и хранения. так-же данные болты можно использовать в чрезвычайной ситуации если 5 мм клепки скрепляющие ножки сорвало (мало вероятное событие, но тем не менее от подобной ситуации выход предусмотрен), болтами можно зафиксировать механизм крепления 2-х половинок и ножки.»

Внимание! не рекомендуется мангал тушить водой, когда в нем горящие угли без острой необходимости, но данное действие не нарушает конструкцию и работоспособность (детали не уводит!). Рекомендуется дождаться, когда угли прогорят или высыпать оставшиеся угли на землю и потушить их, дождаться когда мангал остынет до оптимальной температуры и приступать к сборке.

View the embedded image gallery online at:

Вот

Автор фото: omega-777
Источник фото: drive2.ru/c/512343282559221924/

Раскладной мангал — чемоданчик

Автор этот мангал из электростали на заказ. В комментариях пользователи пишут, что чертежи видели «В конце 70-х годов подобное чудо было опубликовано в журнале Моделист-Конструктор», а также советуют добавить как-нибудь ребра жесткости, чтобы металл не повело

Застежки скручены со шкафа
Металл = 2 мм
Размеры = примерно 450х200х250

View the embedded image gallery online at:

Автор фото: bumer600
Источник фото: drive2.ru/c/1798357/

Складывающийся мангал со стенками на петлях

В конструкции используются петли, многие люди в комментариях пишут, что такой мангал может перегнуть от высокой температуры, и петли станут хуже работать, к тому же будут ржаветь, а смазывать машинным маслом их уже нельзя. Некоторые советуют укреплять стенки уголком по периметру.

Комментарий автора:»Мангал разборный. «Длинные» стенки на петлях складываются, а торцевые (короткие) вытаскиваются и вставляются по направляющим запилам и штифту по середине. Благодаря этому, можно снять одну торцевую сторону и поставить на мангал коптильню — будет жаровня. Снизу удобно подкладывать дрова.

Подробный чертеж складного мангала. Разборные мангалы: чертежи, фото

Как сделать разборный мангал из металла, чертежи, фото,

Разборный компактный мангал — мечта каждого заядлого любителя шашлыков на природе.

Но мангалы, которые есть в продаже, обычно изготовлены из очень тонкого металла, который прогорает уже в первый сезон, а более качественные мангалы продаются по явно завышенной цене.

Поэтому проще изготовить разборный мангал своими руками по уже готовым чертежам.

Разборный мангал своими руками: чертежи.

Простой мангал без дополнительных креплений, для его изготовления не требуется сварочный аппарат.

Чертежи мангала.

Какой длины и ширины сделать мангал?

Размеры мангала нужно подбирать индивидуально, на мангале должно помещаться 6 – 10 шампуров с мясом, ширина мангала должна позволять разместить на шампуре около 6 кусков мяса таким образом, чтобы кусочки мяса не касались стенок мангала.

Простой разборный мангал состоит из нескольких частей:

Боковые стенки – 2 шт.
Торцевые стенки с ножками– 2 шт.
Дно.

Материалы:

Лист стали толщиной 3 мм. (Для мангала не рекомендуется использовать металл тоньше 2 — 3 мм, если взять тоньше, то стенки мангала быстро прогорят).
Болгарка, ножовка по металлу.
Дрель.

Изготовление мангала.

Берём лист металла, размечаем на нём по размерам стенки и дно мангала.

Разрезаем металл болгаркой.

Дно можно фиксировать на пазы или сделать на боковых стенках загибы на 10 — 15 мм.

Разрезаем пазы в стенках таким образом, чтобы все части короба плотно стыковались между собой.

На длинных боковых стенках короба также размечаем места под перфорацию (2 – 3 см от дна короба мангала) и сверлим несколько отверстий диаметром 10 – 15 мм.

Соединяем стенки и дно в единый короб.

Ещё несколько чережей разборных мангалов.

Для мангалов с толщиной стенки до 2 мм, желательно использовать только угли, если использовать дрова, то тонкие стенки мангала начнут постепенно прогорать и на долго мангала не хватит, максимум на 1 — 2 сезона.

Мангал должен легко и быстро складываться и раскладываться, в собранном виде мангал должен быть компактен помещаться в небольшую сумку или рюкзак и занимать мало места.

Также обратите внимание на вес собранного мангала, если он будет перевозиться в багажнике автомобиля, то вес не существенен, но для пеших прогулок на природу, тяжёлый мангал будет некомфортно нести в руках.

Мангал своими руками размеры. Технические особенности мангала: правильные размеры

Какой мангал правильный, решаете только вы, но изготавливать его нужно, придерживаясь определенных стандартных параметров, которые подгоняются под требования места использования, количества едоков и внешних предпочтений.

Придерживаться их нужно для того, чтобы мясо не подгорало, но и не оставалось сырым, дрова расходовались экономично, жар не уходил в воздух. Параметры изделия, на которые необходимо обратить внимание:

Высота стенок мангала . Глубина имеет первостепенное значение. Металлические и чугунные модели, выдерживают не только тяжесть углей, но и дров. Если предполагаете, что при розжиге будите использовать дрова, то глубину делайте до 30 см, так как дрова занимают больше места. При использовании решетки, угли должны располагаться ближе к ней, а если делаете мясо на шампурах, то максимальное расстояние от углей до мяса – около 20 см. Когда оно меньше, кусочки подгорают, а если больше, то жара хватать не будет. Это приведет к тому, что шашлык сверху высохнет, а внутри останется сырым.

Длинна . Делая ее расчет, следует понимать, что чем жаровня длиннее, тем сложнее ее передвигать, расход углей тоже увеличится, сложнее будет поддерживать оптимальный температурный режим. За основу принято брать 100 см. Большинству дачников бывает достаточно 60-80 см.

Оптимальный размер поможет рассчитать формула . Длинна мангала равняется необходимому количеству шампуров, умноженная на расстояние между ними. Пример: 6 шампуров* 10см (промежуток между ними) = 60см (нужная нам длинна мангала). Такого размера вполне достаточно для компании из трех человек. Мясо готовиться за один заход. Желаемый промежуток между шпажками – 7-10см. Тогда мясо близко, но не плотно друг к другу, что способствует равномерному прогреванию и корочка образуется красивая.

Ширина . Оптимальный размер 30-40 см. Стандартный шампур вмещает 5-6 кусочков мяса. На мангал с такой шириной будет нетрудно подобрать решетку для барбекю . Найти ее можно в любом хозяйственном магазине.

Высота мангала от земли . Для переносных раскладных мангалов, нужная высота ножек около 30 см. Если делать выше, конструкция будет неустойчива, а ниже – в еду может попасть пыль и сор. Для изделий стационарных – 80-100 см, будет лучшим решением.

Когда изготавливаете мангал сами, то делать высоту нужно под того человека, который будет поваром. Если ему будет комфортно, то и еда выйдет особенно вкусной.

Видео раскладной, разборный мангал своими руками. Книжка

компактный, портативный, мангал или добавьте гриль, чтобы превратить его в барбекю!

Описание

FIREFLOWER — НОВЕЙШИЙ ПОРТАТИВНЫЙ, КОМПАКТНЫЙ, ПОЖАРНЫЙ ЯМ, BRAZIER. ИЛИ ДОБАВЬТЕ ГРИЛЬ, ЧТОБЫ ПРЕВРАТИТЬ ЭТУ КРАСОТУ В БАРБЕКЮ. ИДЕАЛЬНЫЙ АКСЕССУАР ДЛЯ КЕМПИНГА, ГЛАМПИНГА ИЛИ ПИКНИКОВ!

Яма для костра FIREFLOWER была шансом привнести фундамент архитектурного дизайна, чтобы полностью изобрести новый продукт. Результатом стал дизайн, который включал 4 плоских стальных пластины с простыми прорезями, вырезанными лазером, чтобы позволить 3 базовым элементам сформировать чашу, похожую на цветок, с 4-й частью, расположенной идеально над углями — хорошо продуманный новый продукт и новый опыт .

Дэвид Гришэм только что закончил обед, когда у него появилась озаренная вспышка. «Мой разум немного свободен по ночам, — говорит он, — и идея плоской костровой ямы витала в моей голове в течение нескольких месяцев». Он побежал к мусорному ведру, вытащил старую картонную коробку из-под пива и вырезал первый макет костровой ямы Fireflower. Лицензированный архитектор, заядлый турист и приверженец кемпинга, Гришем привлекает функциональное снаряжение с минимальными размерами и элегантным дизайном. Поэтому он разработал три вырезанных лазером стальных пластин с прорезями, которые соединялись вместе, образуя геометрическую чашу или цветок.

Эта костровище / жаровня в разобранном виде складывается плоско. Благодаря ручкам 11kgs легко переносить в стиле портфеля во время поездки в автомобиле, кемпинге, глэмпинге или в автодоме / караване. Все это время ставьте решетку сверху и превращайте яму в отличное барбекю.

Инновационная конструкция FIREFLOWER позволяет полностью переносить костровище / жаровню и использовать ее практически в любом месте. Они идеальное дополнение к любому:

Задний двор,
Пикники,
Кемпинг / Глэмпинг,
Портативный барбекю,
Автодома / караваны,
Крошечные дома,
Морские прогулки,
Внутренние дворики для офиса / ресторана и т. Д.

На ваш выбор: низкоуглеродистая сталь с лазерной резкой и решеткой из нержавеющей стали 304 или нержавеющая нержавеющая сталь 304. Версия Eith имеет пазы с прецизионной вырезкой, чтобы упростить сборку или разборку для хранения до следующего использования. Просто лучшая кострище, мангал / барбекю, которые у вас когда-либо были.

См. Полный список функций ниже:

- Огненная кровать примерно 56 см (22 дюйма) в собранном виде,
- Легко сбрасывать уголь — охлаждается за считанные минуты, затем протирается,
- Ручки остаются прохладными в большинстве ситуаций, поэтому их легко вращать или осторожно перемещать во время использования — #getthatsmokeouttamyface,
- 11 кг (24 фунта) (только костровище) / 15 кг (32 фунта) с модулем гриля,

Как указано в американском журнале Garden & Gun Magazine , где он занял второе место в конкурсе Outdoor Made in the South Awards 2018!

Мебель 18 века | Магазин Живая История

Усадьба в Принстоне под названием Рокингем служила последней штаб-квартирой генерала Джорджа Вашингтона во время американской революции.Именно здесь он ожидал Парижского договора, официальных документов, которые положат конец войне и предоставят Америке формальный суверенитет.

Мебель, представленная ниже, является частью обширной коллекции полевой мебели Вашингтона, созданной для исторического памятника Рокингем в 2005–2006 годах. Штат Нью-Джерси заказал «Магазин живой истории» в сотрудничестве со Смитсоновским институтом и Маунт-Вернон, чтобы воспроизвести многие предметы обстановки личной кампании Вашингтона для Рокингема.

Washington Mess Kit (столовая), скопированный с оригинала в Смитсоновском институте.Сложная и детализированная конструкция, включая обои с ручной блокировкой, зеленую фетровую подкладку и сложную систему точно подогнанных отделений.

Четыре вложенных друг в друга горшка Washinton со съемными ручками. Сервировочный набор (столовая) жестяная посуда от жестянщика Карла Джордано.

Складная сетка Джорджа Вашингтона с выдвижной ручкой. Кузнечная работа кузнеца Джеффа Миллера.

Стол «Sawbuck» в стиле долины Делавэр середины 18 века. Центральный ящик с отделкой «ласточкин хвост».Прочная конструкция с сосновой столешницей толщиной 1,25 дюйма и ножками из тополя.

Дорожный чемодан Вашингтона из черной кожи, дублированный Стивом Фридом по оригиналу на горе Вернон, с латунным картушем с гравировкой «Genl Washington № 3».

Дорожный чемодан Вашингтона из черной кожи, дублированный Стивом Фридом с оригинала на горе Вернон, с латунным картушем с гравировкой «Genl Washington № 3».

Geo Washington — большой транспортировочный ящик из искусственного зерна из оригинала на горе Вернон. Деревянные стыки и сборка подбираются индивидуально.Подгонка и отделка соответствуют изделию и его использованию сегодня. На открытых поверхностях видны сглаживающие следы и линии разметки. Крепления и ручки сделаны из кованого железа. Покрашенные предметы покрываются аутентичными старинными цветами.

Одно из двух кресел Chippendale из орехового дерева, скопированных с оригинального набора из четырех стульев на сайте Rockingham.

Планкет Флисон из Филадельфии поставил Вашингтону 18 походных стульев из орехового дерева в рамках большого заказа, включая палатку, в 1776 году.Дублировано с оригинала в Смитсоновском институте.

Складная полевая кровать Джорджа Вашингтона из орехового дерева с сшитым вручную основанием из конопляного полотна, интерпретация из множества исследованных источников, включая наблюдение оригинала на горе Вернон.

Катаклизм: Темные дни впереди

Зарегистрироваться Авторизоваться Авторизоваться

Последние

Ветер, влажность и т. Д. Вообще что-нибудь делают? Где перечислены предметы из трупов? как кости, мозги и т. д. Список сторонних модов для последней стабильной версии The Bunker Возобновление создания предмета на столе / верстаке Играю на Android-телевизоре Ложные лекарства / ловушки для новичков Можно ли установить на местности одновременно флажки «плавание» и «место_элемента»? Вызов — Опыт грибковой инфекции Бункер История Юноны Валентайн, невольного биопрототипа Бункер Так что же определяет, является ли земля травой? Более…

Поиск по сайту

Поиск

Контроллер действий: исключение обнаружено

rate_path

ПОЧТА

/:id(.:format)

riiif / images # redirect

Реализация быстросъемного конвейера для поиска длиннопериодных пульсаров в обзоре PALFA

В обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико продолжается исследование Pulsar Arecibo L-Band Feed Array (PALFA), наиболее чувствительный слепой поиск радиопульсаров, который когда-либо проводился.Подавляющее большинство из 180 пульсаров, открытых PALFA, имеют период вращения короче 2 с. В обзорах пульсаров могут отсутствовать долгопериодические радиопульсары из-за суммирования конечного числа гармонических составляющих в традиционном анализе Фурье (обычно ~ 16) или в результате сильного влияния красного шума на низких частотах модуляции. Мы устраняем это снижение чувствительности, используя метод поиска во временной области: алгоритм быстрого сворачивания (FFA). Мы разработали программу, которая реализует поиск на основе FFA в конвейере обработки PALFA, и проверили эффективность алгоритма, выполнив тесты как в идеальных условиях белого шума, так и с реальными данными наблюдений PALFA.В этих двух сценариях мы показываем, что алгоритм во временной области имеет возможность превзойти по эффективности поиск периодичности на основе БПФ, реализованный в обзоре. Мы выполняем моделирование, чтобы сравнить ранее сообщенную чувствительность PALFA с чувствительностью, полученной с помощью нашей новой реализации FFA. Это моделирование показывает, что для пульсара, имеющего рабочий цикл импульса примерно 3%, производительность нашего конвейера FFA превышает производительность нашего конвейера FFT для импульсов с мерой дисперсии 40 пк см ⁻³ и для периодов всего ∼500 мс, и что чувствительность обзора улучшается как минимум в два раза для периодов 6 с.Первые результаты реализации алгоритма в PALFA, включая открытия, также представлены в этой статье.

Одной из характеристик популяции известных радиопульсаров является то, что 93% из них имеют период вращения ( P ) короче 2 с. ²⁶ (http://www.atnf.csiro.au/people/pulsar/psrcat/). Заметное отсутствие долгопериодических пульсаров могло быть внутренним свойством населения. Например, наблюдаемая популяция медленно вращающихся пульсаров (определенная здесь как имеющая P > 2 с) имеет ширину радиолуча меньше, чем типичные пульсары.Действительно, средний рабочий цикл импульса, δ , определяемый как отношение длительности импульса на полувысоте к периоду пульсара, для этого класса пульсаров составляет 1,6%, а для пульсаров с периодами вращения менее 2 с — 3,1%. . Таким образом, излучение могло бы сыграть роль в обнаружении медленных пульсаров. Более низкая светимость долгопериодических пульсаров при замедлении вращения — еще один фактор, который может объяснить, почему эти пульсары особенно трудно обнаружить.

В дополнение к эффектам, присущим самим пульсарам, отсутствие долгопериодических пульсаров в известной популяции также может быть связано с систематической ошибкой отбора при съемках пульсаров.Одна из причин, по которой обзоры, вероятно, пропускают медленно вращающиеся пульсары, заключается в том, что радиоданные, полученные при поиске пульсаров, часто сильно зависят от красного шума или избыточного шума на низких частотах модуляции. Этот негауссов шум является результатом комбинированного воздействия различных факторов, таких как колебания усиления приемника и радиочастотные помехи (RFI). Широкие особенности, представленные во временном ряду красным шумом, увеличивают количество ложных срабатываний в режиме низкой частоты модуляции (определенном в этой статье как f <0.5 Гц), где красный шум наиболее силен, вызывая значительное снижение чувствительности обзоров пульсаров на этом конце спектра. Для обзора Pulsar Arecibo L-Band Feed Array (PALFA) тот факт, что время интегрирования наблюдений составляет всего 268 с, является еще одним ограничивающим фактором обнаружения долгопериодических пульсаров.

В то время как методы поиска на основе Фурье обычно используются при слепом поиске пульсаров, их эффективность сильно ухудшается из-за красного шума.Восстановив синтетические пульсарные сигналы, введенные в реальные данные наблюдений с помощью программы поиска быстрого преобразования Фурье (FFT) PRESTO (Ransom 2001) (Accelsearch), Lazarus et al. (2015) продемонстрировали, что существуют серьезные расхождения между истинной чувствительностью обзора PALFA и чувствительностью, предсказанной уравнением радиометра (Dewey et al. 1985). Для гипотетического пульсара с периодом вращения 10 с и мерой дисперсии (DM) 10 пк см ⁻³ минимальная средняя плотность потока, которую может обнаружить БПФ, в 20 раз больше, чем значение, предсказываемое уравнением радиометра.Ухудшение истинной чувствительности заметно при периодах вращения пульсаров всего в несколько сотен миллисекунд.

Одним из способов частичного устранения этого снижения чувствительности является использование алгоритма быстрого сворачивания (FFA; Staelin 1969), метода поиска во временной области, особенно хорошо подходящего для поиска длиннопериодных сигналов. FFA сворачивает нераспределенные временные ряды в несколько пробных периодов и избегает избыточного суммирования интервалов, сохраняя в памяти итоговую сумму каждого шага сворачивания, а затем повторно используя эти сохраненные величины, когда это необходимо.Основное преимущество FFA перед поиском в частотной области состоит в том, что, производя фазово-когерентный результат, он сохраняет всю гармоническую структуру, в отличие от поиска на основе БПФ, где только ограниченное количество гармоник ²⁷ суммируются некогерентно (т. е. без использования информации о фазе в гармониках). Поэтому желательно иметь метод поиска, который эффективен для обнаружения сигналов с узкими импульсами в долгопериодическом режиме.

Восстановление потери чувствительности, описанной в Lazarus et al.(2015) важен, так как он имеет потенциал для научных достижений в астрономии пульсаров. Наше понимание галактического населения пульсаров сильно искажено различными эффектами отбора. К ним относятся эффекты распространения в межзвездной среде, неоднородный фон радиобоя, расстояния и собственные движения пульсаров, а также размеры излучающих лучей. В дополнение к наблюдаемым эффектам, упомянутым выше, красный шум, вероятно, также влияет на наблюдаемое распределение по периодам населения пульсаров.Обнаружение более медленно вращающихся пульсаров поможет нам ограничить механизм радиоизлучения: один из самых длиннопериодических известных радиопульсаров (Янг и др., 1999), PSR J2144−3933 ( P = 8,5 с), бросает вызов существующим моделям, так как это На диаграмме объект находится за теоретической линией смерти (Chen & Ruderman 1993; Zhang et al. 2000; Hibschman & Arons 2001). Самое недавнее открытие 23,5-секундного пульсара в обзоре всего неба LOFAR Tied-Array, ²⁸ PSR J0249 + 58 (С.М.Tan et al. 2018, готовится), еще больше мотивирует поиск долгопериодических пульсаров. Более того, оптимизация наших возможностей обнаружения на низких частотах модуляции увеличивает шансы обнаружения первой нейтронной звезды — двойной системы черной дыры. Поскольку черная дыра предположительно возникла в результате взрыва сверхновой первоначально более массивной звезды в двойной системе, спутник пульсара не будет переработан и, следовательно, обычно будет иметь периоды, аналогичные периодам у не переработанной популяции пульсаров (Липунов и др.2005; Pfahl et al. 2005; Eatough 2007). Такое открытие могло бы дать ценную информацию о звездной эволюции и послужить испытательной площадкой для теорий гравитации. Повышенная чувствительность к низким частотам модуляции также делает обзоры пульсаров более вероятными для обнаружения радиогромких магнитаров: четыре известных радиогромких магнетара имеют период вращения от 2 до 6 с (см., Например, Kaspi & Beloborodov 2017).

Использование FFA было довольно ограниченным за последние десятилетия. Лавлейс и др. (1969) реализовали алгоритм при работе в обсерватории Аресибо, что привело к открытию PSR B2016 + 28 ( P = 0.56 с; Craft et al. 1968 г.). В исследовании Parkes Multibeam Pulsar Survey использовался FFA для поиска периодических сигналов в данных, собранных в ходе обзора, что привело к открытию 7,7-секундного пульсара J1001-5939 (Faulkner et al. 2004; Lorimer et al. 2006). Он также использовался для поиска радиопульсаций при наблюдениях рентгеновского пульсара XTE J0103-728 длительностью 6,85 с, но не привел к значительным обнаружениям (Crawford et al. 2009). Кондратьев и др. (2009) использовали FFA для поиска периодичности радионаблюдений за шестью изолированными нейтронными звездами (XDINS), тусклыми в рентгеновском диапазоне, а затем сравнили чувствительность алгоритма временной области с чувствительностью типичного метода, основанного на Фурье.Эта работа продемонстрировала способность FFA превосходить быстродействие FFT в режиме белого шума, особенно при поиске пульсаров с высоким содержанием гармоник. Cameron et al. (2017) недавно получили результаты, аналогичные представленным Кондратьевым и соавт. (2009), где было проведено углубленное изучение поведения алгоритма во временной области как в режиме гауссовского шума, так и в реальных данных наблюдений, собранных с помощью обзора пульсаров Вселенной с высоким временным разрешением (HTRU). Этот анализ показал улучшение обнаруживаемости долгопериодических пульсаров при использовании FFA в двух режимах.Использование алгоритма также расширяет возможности поиска экзопланет, которые аналогичны поискам пульсаров, за исключением того, что во временных рядах наблюдаются провалы, а не импульсы. Он использовался для поиска транзитов планет размером с Землю вокруг карликовых звезд G- и K-типов в данных Kepler (Petigura et al. 2013), и это привело к открытию ряда кандидатов в экзопланеты.

Развертывание поиска на основе FFA в крупномасштабной съемке пульсаров требует больших вычислительных ресурсов, и это основная причина, по которой использование этого альтернативного метода было ограничено в прошлом.Тем не менее, возрастающая мощность современных суперкомпьютеров позволяет нам использовать FFA в крупномасштабном обзоре пульсаров.

В этой статье мы представляем результаты реализации поиска на основе FFA, ffaGo, ²⁹ в обзоре PALFA. Мы сравниваем эффективность ffaGo с эффективностью программы поиска пульсаров БПФ как в идеальном режиме белого шума, так и в реальных данных обзора PALFA. Ожидаемая чувствительность FFA в крупномасштабном исследовании PALFA оценивается путем воспроизведения анализа, аналогичного представленному в Lazarus et al.(2015), где различные пульсарные сигналы вводятся в выборку файлов наблюдений PALFA, свободных от астрофизических сигналов, а затем восстанавливаются с помощью ffaGo для определения минимальной средней плотности потока, которую наш трубопровод на основе FFA может обнаружить в обзоре PALFA.

Данный документ организован следующим образом: Раздел 2 предлагает краткое математическое описание FFA. Подробности, касающиеся реализации алгоритма и тестирования показателей значимости, используемых для оценки профилей, сгенерированных FFA, в обзоре PALFA обсуждаются в Разделе 3.В Разделе 4 мы сравниваем производительность FFA и FFT с использованием как смоделированных, так и реальных данных, собранных в Аресибо, содержащих долгопериодические пульсары. Затем мы сообщаем об анализе чувствительности, проведенном с FFA в Разделе 5, где мы восстанавливаем синтетические пульсарные сигналы, введенные в реальные данные PALFA. В разделе 6 представлены результаты реализации алгоритма временной области в PALFA, а также новые открытия, сделанные в ходе опроса. Наконец, мы суммируем основные результаты этой статьи в разделе 7.

FFA был первоначально разработан Сталиным (1969) для поиска периодических сигналов в присутствии шума во временной области, в отличие от метода поиска FFT, который работает в частотной области. Избегая избыточного суммирования, FFA намного быстрее, чем стандартное сворачивание во все возможные испытательные периоды: он выполняет суммирование через N log ₂ ( N / p — 1) шагов, а не N ( N / p — 1), где N и p — это количество выборок во временном ряду и период пробного сворачивания в единицах выборок, соответственно.При применении FFA в очень широком диапазоне испытательных периодов все еще требуются большие вычислительные мощности, и именно поэтому использование FFA в крупномасштабных поисках пульсаров было ограничено в прошлом.

FFA сворачивает каждый недиспергированный временной ряд с интервалом выборки Δ t за несколько периодов ( p , в единицах времени выборки), и наша реализация алгоритма затем ищет статистически значимые особенности в сгенерированных профилях. Алгоритм выполняет частичное суммирование, избегая избыточности, в ряд этапов журнала ₂ p , а затем объединяет эти суммы по-разному, так что данные складываются с пробным периодом между p и p + 1. .Временной ряд, содержащий N временных отсчетов, свернутых при выполнении FFA в период сворачивания p (соответствующий периоду в единицах времени p = p × Δ t ) приведет к M = N / p различных профилей импульсов с немного разными периодами в диапазоне от p _i до p _i + 1:

, где p ₀ — эффективный период свертки, а 0 ≤ i ≤ M -1.

В то время как процедура сворачивания является ключевым компонентом поиска на основе FFA, статистическая оценка результирующих профилей является еще одним важным компонентом поиска. Это обсуждается в разделе 3.3. На рисунке 1 показан пример периодограммы, полученной при применении FFA к 268-секундному наблюдению PALFA яркого долгопериодического пульсара J2004 + 3137 при поиске периодичности между 500 мс и 30 с. Профиль импульса этого источника показан на рисунке 2. Пик отношения сигнал / шум (S / N) приходится на основной период пульсара, 2.11 с, а вторичные пики — гармоники и субгармоники периода спина. FFA требует, чтобы журнал ₂ ( N / p ) был целым числом, или, что эквивалентно, M должен быть степенью 2. Если это условие не выполняется, наша реализация алгоритма будет дополнять время по медианной величине. Более полное описание алгоритма FFA можно найти в Staelin (1969), Lovelace et al. (1969) и Лоример и Крамер (2004).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Периодограмма PSR J2004 + 3137, созданная ffaGo. Можно четко выделить основной период пульсара ( P = 2,11 с), а также множество гармоник.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 2. Профили импульсов 12 долгопериодических пульсаров, обнаруженных с помощью конвейера PALFA на базе PRESTO при наблюдениях с помощью спектрометра Mock на 1.4 ГГц. Профили были сложены с помощью программы предварительного фальцовки PRESTO. Название, период и DM пульсаров указаны над каждым профилем. Можно увидеть широкие особенности базовой линии, вызванные красным шумом и помехами в данных, особенно заметными для PSR J1901 + 0413, PSR J1856 + 0911 и PSR J1952 + 3022.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Основные преимущества FFA перед FFT заключаются в том, что FFA предлагает более высокое разрешение по частоте (особенно важно в низкочастотной части спектра) и, что наиболее важно, когерентно суммирует все гармоники сигнала (т.е., он складывает данные по фазе). Действительно, некогерентное суммирование гармоник, которое используется в поисках в области Фурье, неизбежно пропускает мощность в высших гармониках, поскольку при использовании этого метода необходимо выбрать конечное число гармоник для суммирования. Следовательно, FFA более чувствителен к узким импульсам.

PALFA имеет два независимых конвейера поиска, выполняющих анализ с полным разрешением: основной конвейер на основе PRESTO (Lazarus et al. 2015) и конвейер на основе Einstein @ Home (Allen et al.2013). Анализ с пониженным разрешением также выполняется на месте в обсерватории Аресибо: этот трубопровод «Quicklook» (Stovall et al. 2013) позволяет быстро обнаруживать и подтверждать яркие пульсары. Представленная здесь работа будет сосредоточена только на конвейере на основе PRESTO, который был модифицирован, чтобы дополнительно выполнять поиск долгопериодических пульсаров на основе FFA.

Этот конвейер работает на суперкомпьютере Guillimin, входящем в состав Центра высокопроизводительных вычислений Университета Макгилла, управляемого Compute Canada и Calcul Québec.Данные PALFA передаются из обсерватории Аресибо в Центр передовых вычислений Корнельского университета (CAC), откуда они загружаются в Гиллимин. Результаты конвейера обработки данных по завершении загружаются в базу данных PALFA, также расположенную в CAC, для будущей проверки человеком.

В конвейере на основе PRESTO 4-битные файлы данных (формат PSRFITS) сначала подвергаются процедурам подавления RFI. Затем данные передаются широкому кругу опытных DM.Затем выполняется поиск периодичности на основе Фурье по выделенным временным рядам с использованием программного обеспечения ускоренного поиска PRESTO. В конвейере также есть компонент поиска одиночных импульсов (Patel 2016), который выполняет поиск одиночных рассеянных импульсов до значений DM 10 000 пк / см ⁻³ (C. Patel et al. 2018, в стадии подготовки). Консорциум PALFA затем использует онлайн-инструмент для совместной работы на платформе CyberSKA ³⁰ (Киддл и др., 2011) для классификации сгенерированных пульсаров и транзиентов-кандидатов.Для получения дополнительных сведений об обработке данных PALFA см. Lazarus et al. (2015).

3.1. Реализация FFA в конвейере PALFA

Мы разработали программу Python, ffaGo, ³¹ который реализует поиск периодичности на основе FFA в программном обеспечении анализа PALFA. ffaGo считывает любые 32-битные временные ряды с плавающей запятой, созданные PRESTO, и включает в себя процедуру устранения покраснения, направленную на уменьшение влияния красного шума на входные временные ряды. Это уменьшение покраснения выполняется путем применения динамического медианного фильтра, при котором размер окна фильтрации по умолчанию равен удвоенному наибольшему искомому испытательному периоду.Чтобы сократить время выполнения FFA, сначала выполняется понижающая дискретизация данных, так что интервал дискретизации составляет приблизительно 2 мс. Затем данные нормализуются путем деления на максимальное значение перед вычислением стандартного отклонения, σ , временного ряда для будущих оценок профиля (см. Раздел 3.1.2). Последующие процедуры динамического ребинирования выполняются для поиска нескольких значений ширины импульса.

Части нашего кода FFA взяты из пакета FFA с открытым исходным кодом, ³² написана как программа на Python и C, разработанная для поиска транзита в данных Kepler (Petigura et al.2013). В частности, части нашего кода, которые обертывают временной ряд, дополняют его и выполняют сворачивание и суммирование, были взяты из Petigura et al. (2013).

Расчеты S / N, выбор кандидатов и просеивание также включены в эту программу. Периодограммы, подобные рис. 1, также могут быть созданы с помощью ffaGo. Отметим, что при разработке ffaGo на базе ЦП основное внимание уделялось не минимизации времени вычислений. При крупномасштабном анализе в реальном времени следует учитывать распараллеленные версии поиска на основе FFA.

3.2. Параметры поиска

Пространство параметров пульсара, которое мы рассматриваем при реализации ffaGo в конвейере, состоит из следующего:

A.
Период: Мы ищем периоды в диапазоне от минимального 500 мс до максимального 30 с. Несмотря на то, что FFA спроектирован так, чтобы быть быстрым, его применение к более высоким частотам модуляции по-прежнему требует больших затрат вычислительных ресурсов, поскольку они создают большое количество профилей, которые необходимо подвергать статистической оценке.Это, в свою очередь, приводит к значительному увеличению вычислительной нагрузки: поиск до 100 мс почти вдвое увеличивает время, необходимое для обработки одного временного ряда с помощью ffaGo. Это одна из причин, по которой слепой поиск ограничен периодами более 500 мс. Более того, Lazarus et al. (2015) продемонстрировали, что 500 мс — это примерно период, в течение которого можно заметить снижение чувствительности PALFA при низких DM. Не стоит искать периоды более 30 с с ffaGo, поскольку времена интегрирования наблюдений PALFA составляют 268 с и 180 с для внутреннего (32 ° ≲ l ≲ 77 °) и внешнего (168 ° ≲ l ≲). 214 °) Галактические области, соответственно: маловероятно, что сворачивание менее ∼10 импульсов приведет к значительным обнаружениям, особенно в присутствии красного шума.Мы полагаемся на поиск одиночных импульсов, проводимый в конвейере, чтобы идентифицировать импульсы от очень медленных ( P > 30 с) пульсаров (C. Patel et al. 2018, в стадии подготовки).
B.
Ширина импульса: Чтобы исследовать параметр ширины импульса при оптимизации отношения сигнал / шум и минимизации времени вычислений, мы выполняем ребинирование с коэффициентом X на нескольких этапах во время поиска, так что интервал выборки колеблется от ∼2 мс до нескольких секунд, в зависимости от испытательного периода и рабочего цикла импульса δ , который мы ищем на каждом этапе процесса.Временные ряды PALFA, которые изначально имеют интервал дискретизации 65 μ с, сначала прореживаются так, чтобы каждый интервал имел ширину приблизительно 2 мс. После этого мы делим полный диапазон пробных периодов от 500 мс до 30 с на шесть поддиапазонов, обрабатываемых отдельно, так, чтобы фиксированный интервал выборки составлял не менее 1/1000 самого короткого испытательного периода в поддиапазоне и не более 1/100 того периода. Другими словами, минимальное значение δ , которое мы ищем, сохраняется в пределах от 0,1% до 1%, если предположить, что импульс полностью заключен в один интервал.Мы накладываем этот нижний предел на исследуемый диапазон ширины импульса, чтобы сократить время выполнения. Дополнительное ребинирование применяется к временному ряду перед вводом выполнений FFA в каждом поддиапазоне, чтобы гарантировать, что отношение интервала выборки к самому короткому испытательному периоду больше 1/1000. Дальнейшая понижающая дискретизация временного ряда выполняется в пределах каждого поддиапазона периодов для эффективного поиска значений δ в диапазоне от приблизительно 0,2% –0,5% до 10% –13%. Используемые нами коэффициенты понижающей дискретизации: 2 ^k и 3 ^k, где 1 ≤ k ≤ 3.Чтобы обеспечить оптимальную чувствительность, этот последний этап понижающей дискретизации выполняется на разных этапах (т. Е. Соседние элементы дискретизации суммируются по-разному).
C.
DM: Поскольку значения DM пульсаров, которые должны быть обнаружены, неизвестны, при поиске необходимо использовать большое количество испытаний DM. Мы выполняем поиск с FFA от DM = 0 до 3265 пк см ⁻³ с шагом 5 пк см ⁻³, в результате чего получаем 653 недиспергированных временных ряда, которые необходимо обработать с помощью ffaGo.Использование более мелких шагов DM не требуется, поскольку мы ищем в длиннопериодическом фазовом пространстве, где ширина импульса обычно составляет от нескольких до сотен миллисекунд. Единственный сценарий, в котором на нашу чувствительность может повлиять такое грубое расстояние между DM, — это сценарий, в котором пульсар имеет значение DM, которое находится точно между двумя пробными DM, что соответствует дисперсионному размытию 2,6 мс, и если этот конкретный пульсар имел короткое период вращения и узкая ширина импульса (например, менее 500 мс и скважность импульса менее 0.5%). Мы ищем до DM, превышающих максимальное галактическое значение, предсказанное NE2001 (Cordes & Lazio 2002), которое составляет около 2000 пк / см ⁻³ в регионе, обследованном PALFA, чтобы учесть любые возможные плотные локальные области, которые могут не входить в модель. Размер шага DM был выбран таким образом, чтобы минимизировать объем обработки, избегая потери чувствительности из-за размытия канала из-за дисперсии. Мы не ищем выше DM = 3265 пк см ⁻³, поскольку вероятность найти нормальные пульсары со средней плотностью потока несколько мЯн вне наблюдения нашей Галактики довольно мала, учитывая относительно короткое время интегрирования наблюдений PALFA (см. Раздел 3). .

3.3. Оценка профиля

Метрика значимости, которую мы используем для оценки профилей, сгенерированных алгоритмом, предполагает, что профиль имеет один однопиковый импульс, что этот импульс является постоянным по фазе и что он фиксируется в одном интервале (т. Е. Обнаружение оптимально, когда размер бункера равен ширине профиля). Математическое описание метрики (метрика A) выглядит следующим образом:

, где I _max и I _med — максимальная и средняя интенсивности сложенного профиля, а σ — стандартное отклонение. временного ряда, рассчитанного после начальной понижающей дискретизации, устранения тренда и нормализации временного ряда.Последующее ребинирование учитывается путем умножения стандартного отклонения на квадратный корень из коэффициента понижающей дискретизации X. Наконец, z — это доля профиля, которая требует заполнения, так что необходимость количества профилей M является степенью двух уважается.

Мы также исследуем другие метрики для оценки профилей, например, те, в которых медиана и стандартное отклонение будут вычисляться только для части профиля без импульса, так что составляющая импульса не включается при статистической характеристике базовый шум в каждом профиле.Кондратьев и др. (2009) и Cameron et al. (2017) использовали такую метрику для оценки профилей, созданных программой FFA. ³³ В частности, мы протестировали метрику B, где мы исключаем 20% -ное окно с центром на пике профиля при вычислении медианы, I _{med, off}, и стандартное отклонение, σ _от, профиля. . В отличие от метрики A, в которой знаменатель выражения для S / N является постоянным для данного выполнения FFA, стандартное отклонение σ _от в метрике B рассчитывается непосредственно на неимпульсной части отдельных профилей. произведено в рамках исполнения FFA.При использовании этого алгоритма для оценки профилей, сгенерированных FFA, мы исследуем фазовое пространство ширины импульса, применяя процедуру понижающей дискретизации, описанную ранее, а не метод согласованной фильтрации с последовательной схемой (Cordes & McLaughlin, 2003), как это было сделано в Кондратьев и др. (2009) и в Cameron et al. (2017). Затем отношение сигнал / шум пика в каждом профиле, сгенерированном FFA, рассчитывается следующим образом:

Чтобы сравнить эффективность метрики A и B, мы выполнили поиск с использованием обеих метрик на наборе данных смоделированных сигналов пульсаров, построенных с помощью SIGPROC ^{. 34} поддельная программа, которая вводит периодические импульсы в форме цилиндра в гауссовский шум.Синтетические пульсары имеют период вращения P в диапазоне от 2 до 20 с (с шагом 2 с) с импульсными циклами δ 0,5%, 1% и от 2% до 20% с размером шага. 2%, что дает 120 различных пробных комбинаций периода / ширины импульса. Каждое из этих испытаний было построено и протестировано пять раз, чтобы убедиться, что в нашем наборе данных не было статистических аномалий при использовании поддельной программы. Всего было выполнено поиск по 600 файлам данных с использованием обоих показателей. Амплитуда отдельных импульсов S была выбрана такой, чтобы полная энергия импульса E = PSδ сохранялась фиксированной для каждого испытания.Следовательно, более широкие импульсы имеют более низкие пиковые потоки по сравнению с узкими импульсами. Интервал выборки фальшивых наблюдений был установлен на 65 μ с с временем интегрирования 268 с на центральной частоте наблюдений 1375 МГц и шириной полосы 322 МГц, чтобы соответствовать реальным данным PALFA при наблюдении за внутренними регионами Галактики. Значение DM, при котором вводились все сигналы, было произвольно выбрано равным 150 пк см ⁻³.

Смоделированные файлы наблюдений были повторно рассредоточены в соответствующем DM перед поиском с периодичностью от 500 мс до 30 с с обоими показателями.После завершения поиска списки кандидатов были проверены на глаз, чтобы определить самые высокие значения S / N _{, модифицированные} (Раздел 3.4 описывает, как S / N _{, модифицированный}, отличается от S / N), при которых были обнаружены искусственные пульсары. Результаты этого моделирования показаны на рисунке 3.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 3. Образцы отклика двух показателей значимости FFA, показателя A (верхняя панель) и показателя B (средняя панель), исследованных в моделировании белого шума, описанном в разделе 3.3. Соотношение двух значений модифицированного серийного номера показано на нижней панели. Приведенные значения представляют собой средний серийный номер _{, модифицированный} по результатам пяти симуляций. Черные пиксели представляют испытания, которые не были обнаружены во всех пяти наборах данных, в то время как пиксели с белыми крестиками представляют те, у которых средний S / N _{, модифицированный}, ниже 6 (т. Е. Испытания, которые были классифицированы как необнаруженные).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Шаблон отклика для метрики A показывает, что он обеспечивает наилучшее обнаружение сигналов с узкими импульсами и коротким периодом.Оптимальное обнаружение происходит при кратчайшем испытательном периоде 2 с и δ = 0,5%. Значения модифицированного серийного номера _{постепенно снижаются. Это ожидается, потому что для более длительных периодов / более широких профилей амплитуда импульса уменьшается, поскольку нам требуется, чтобы общая энергия импульса оставалась постоянной.}

Для метрики B характер реакции предполагает, что определяющим фактором, когда дело доходит до реакции метрики, является ширина импульса: эта метрика сильно реагирует на узкие профили, и ее чувствительность лишь незначительно уменьшается с увеличением периода.Более того, этот показатель достигает более высоких значений S / N _{, модифицированного} для испытаний с малой шириной импульса по сравнению с метрикой A. Метрика B остается в значительной степени чувствительной до δ = 8% –12%, выше которого она практически исчезает. Это поведение также показано на нижней панели рисунка 3, где мы видим, что для всех периодов метрика B уступает метрике A при больших значениях скважности импульса δ . Рисунок 3 также предполагает, что метрика A лучше обнаруживает сигналы с короткими периодами ( P 4 с) и δ больше, чем ∼2% –5%.Однако мы также видим, что метрика B дает более высокие значения S / N _{, модифицированные}, чем метрика A для сигналов с узкими импульсами, имеющих большие периоды.

Одно четкое различие между этими двумя метриками заключается в том, что метрика A обнаружила все искусственные пульсары, в то время как 10 испытаний с широкими профилями были пропущены метрикой B во всех пяти моделированиях (черные пиксели на рисунке 3). Кроме того, 11 испытаний были обнаружены метрикой B со средним S / N _{, измененным} ниже порогового значения для сворачивания кандидатов, установленного в конвейере, что означает, что мы считаем, что эти испытания не были успешно обнаружены метрикой B.Таким образом, 21 из 120 поддельных пульсаров не был обнаружен Metric B.

Cameron et al. (2017) также исследовали метрику значимости, аналогичную метрике B, при оценке профилей импульсов, сгенерированных FFA, и пришли к выводу, что даже если такая метрика обладает способностью превосходить FFT в долгопериодном режиме, она страдает от ухудшения чувствительности, когда дело доходит до широкие импульсы. Однако эта характеристика может помочь уменьшить количество ложных срабатываний, вызванных красным шумом в данных.Представленный здесь анализ согласуется с результатами, представленными в Cameron et al. (2017) и демонстрирует, что, вероятно, в обзоре не будут обнаружены пульсары с широкими профилями, если этот показатель будет использоваться в поиске FFA. Для интерпретации разницы в производительности двух показателей см. Приложение A.

Мы также разработали альтернативу, Метрика C, которая, как и метрика B, исключает 20% -ное окно с центром на пике для расчета средней интенсивности. профиля, I _{med, оф}.Стандартное отклонение метрики C аналогично тому, которое используется в метрике A, только мы включаем дополнительный коэффициент в стандартное отклонение профиля, чтобы учесть исключение импульсов (см. Уравнение (5) в приложении B). В том же наборе синтетических пульсаров, введенных в белый шум, описанном выше, был проведен поиск с помощью метрики C. Результаты этого анализа показывают, что у метрики C есть образец отклика, очень похожий на метрику A, и что нет существенной разницы между двумя метриками. В отличие от метрики B, метрика C претерпевает незначительную потерю чувствительности для больших значений δ .Таким образом, мы заключаем, что метрика A и метрика C эквивалентны. Более подробную информацию об оценке профиля с помощью метрики C, включая образец отклика, полученный при моделировании белого шума, можно найти в Приложении B.

Из-за того, что метрика B не обнаруживает более широкие импульсы, мы решили использовать метрику A для оценки FFA. -сгенерированные профили в конвейере обработки PALFA, которые успешно выявили все испытания и показали образец ответа, который предполагает общую более широкую чувствительность. Отметим, что метрика C также была бы разумным вариантом.При загрузке ffaGo пользователь может выбрать любую из трех метрик, описанных в этой работе.

3.4. Выбор кандидата

Для каждого нераспределенного временного ряда, обрабатываемого через конвейер, все профили, сгенерированные FFA, подвергаются статистической оценке (см. Раздел 3.3) для выявления периодических сигналов. Набор значений S / N (т. Е. Периодограмма) создается каждый раз, когда мы понижаем дискретизацию исходного временного ряда на определенной фазе (т. Е. При каждом возможном способе суммирования соседних элементов дискретизации) с коэффициентом 2 ^k или 3 ^k, как описано в разделе 3.2. Эти наборы имеют разные статистические распределения, потому что количество профилей, созданных за определенный период, будет изменяться по мере изменения количества выборок в ребинируемых временных рядах. Чтобы избежать предвзятости в процессе выбора кандидатов, мы делаем наборы S / N единообразными, вычитая режим распределения этого значения S / N и затем деля на его медианное абсолютное отклонение (MAD):

, где i представляет конкретное набор S / N (т. е. периодограмма, полученная для определенного ребинированного временного ряда).Таким образом, все кандидаты характеризуются модифицированным значением S / N, S / N _{, измененным}, которое оценивает значимость S / N, рассчитанного по выбранной метрике. Режим и MAD были выбраны из-за их надежности при оценке статистики сильно искаженных распределений, как в случае, когда в данных присутствуют сигналы пульсаров.

Все периоды-кандидаты, обнаруженные с измененным серийным номером ≥ 5, записываются в список вместе с измененным серийным номером , интервалом выборки и значением DM, при котором кандидат был обнаружен.Это делается для всех 653 нераспределенных временных рядов, и полный поиск FFA использует примерно 10% общего времени обработки конвейера PALFA, что соответствует нескольким часам. Набор списков кандидатов впоследствии просеивается с использованием модифицированной версии процедуры просеивания PRESTO, также включенной в пакет ffaGo с открытым исходным кодом. Эта фильтрация удаляет более слабые, гармонически связанные периоды и сигналы, подобные RFI, и группирует кандидатов в соответствии с их DM. Более подробную информацию о процедуре отбора кандидатов можно найти в Lazarus et al.(2015).

После поиска во временном ряду и фильтрации кандидатов FFA для сворачивания выбираются только кандидаты с измененным серийным номером ≥ 6. Этот предел также применяется к кандидатам, созданным с помощью Accelsearch в конвейере PALFA, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, которые необходимо проверить. Необработанные данные свертываются с помощью процедуры предварительной фальцовки PRESTO в каждый период-кандидат. Подобно кандидатам, сгенерированным БПФ, мы не позволяем предварительному сложению выполнять поиск в периоде и пространстве DM, если кандидат имеет период больше 500 мс, чтобы избежать схождения к ближайшему RFI.Полученные графики вместе с расчетами рейтингов (Lazarus et al. 2015) и одной оценкой из системы искусственного интеллекта (AI) ранжирования кандидатов (Zhu et al. 2014) затем загружаются в онлайн-приложение PALFA Candidate Viewer для окончательного изучения человека. осмотр и классификация. Сгенерированные FFA кандидаты обычно составляют приблизительно 10% –25% от общего числа кандидатов свернутой периодичности, которое варьируется от 150 до 250 полных кандидатов на луч.

4.1. Сравнение с использованием смоделированных данных

Чтобы сравнить производительность программы ffaGo с производительностью типичного поиска на основе Фурье, программа ускоренного поиска PRESTO была применена к пяти наборам данных из 120 сигналов искусственных пульсаров, которые использовались в анализе, представленном в разделе 3.3. Поиск на основе Фурье суммировал до 32 гармоник некогерентно, а значимость кандидатов БПФ характеризовалась значением σ _fft — величиной, использованной в обзоре PALFA для оценки силы кандидата БПФ. Значение σ _fft определяется путем вычисления эквивалентной гауссовой значимости кандидата на основе вероятности того, что такое же количество некогерентно суммированной мощности является шумом. В конвейере PALFA кандидаты со значениями σ _fft больше 2 записываются в список кандидатов, который позже просеивается, но только кандидаты с σ _fft выше 6 складываются и загружаются в онлайн-программу просмотра кандидатов. для осмотра человеком.Поэтому здесь мы рассматриваем только сигналы, имеющие σ _fft ≥ 6, как успешно обнаруженные программой. Серийный номер _{, измененный} из поиска FFA (метрика A), и σ _fft из ускоренного поиска, при котором были обнаружены моделируемые пульсары, были зарегистрированы для двух поисков с периодичностью, а сила обнаружений проиллюстрирована на рисунке 4. Важно отметить, что типы статистики, используемые для характеристики обнаружений, сделанных алгоритмами, принципиально различаются.Следовательно, не следует напрямую сравнивать числовые баллы по результатам двух поисков.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. Шаблоны отклика FFA при использовании метрики A (верхняя панель) и ускоренного поиска (средняя панель), исследованных в моделировании белого шума, описанном в разделе 3.3. Пиксели с белыми крестиками представляют собой пиксели, у которых среднее значение σ _fft меньше 6.На нижней панели представлено отношение модифицированного серийного номера _{к σ _fft для каждого испытания. Хотя числовые значения соотношений не отражают напрямую увеличение чувствительности, достигаемое FFA, они позволяют нам визуализировать, где улучшение является максимальным. Приведенные значения представляют собой средний серийный номер _{, модифицированный} по результатам пяти симуляций. Обратите внимание, что шкалы для верхней и средней панелей являются логарифмическими, а нижняя панель отображается в линейном масштабе.}

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Как FFA, так и FFT-поиск показывают похожие шаблоны отклика с аналогичными областями максимальной чувствительности: даже в идеальных условиях белого шума обнаруженные значения , измененные с / N _{, уменьшаются с увеличением периода и ширины импульса (т. Е. С уменьшением пиковой амплитуды). Это ожидается, поскольку мы требуем, чтобы энергия импульса была постоянной, а количество импульсов во временном ряду 268 с было меньше при введении более длительных периодов.Однако отклик от алгоритма частотной области более резко падает с периодом по сравнению с поиском во временной области.}

Основное различие, которое возникает между двумя методами, заключается в том, что, хотя FFA успешно восстановила все испытания, ускоренный поиск обнаружил 10 испытаний (пиксели с белыми крестиками на рисунке 4), показывающих широкие профили со средним значением σ _fft ниже 6 (некоторые из этих испытаний были полностью пропущены Accelsearch). Это не считается успешным обнаружением, поскольку такие кандидаты были бы исключены из окончательного списка потенциальных кандидатов, созданного конвейером обработки.Хотя мы ожидаем, что БПФ будет особенно чувствительным к сигналам, имеющим низкий уровень гармоник, самые низкие частоты модуляции эффективно ищутся по их высшим гармоникам, а в конвейере обработки PALFA ускоренный поиск выполняет поиск с минимальной частотой до 1 Гц. Поэтому программа по своей природе менее чувствительна к пульсарам с очень длинным периодом и низким содержанием гармоник. Это ограничение на самые низкие частоты поиска устанавливается, чтобы уменьшить количество ложноположительных кандидатов, создаваемых красным шумом в данных.Это объясняет, почему алгоритм FFA превосходит алгоритм в режиме широких импульсов и почему некоторые испытания были пропущены при поиске в частотной области.

На нижней панели рисунка 4 показано отношение модифицированного серийного номера _{к значениям σ _fft. Полученный рисунок может быть использован для иллюстрации фазового пространства, в котором использование FFA является наиболее выгодным. Хотя две числовые оценки нельзя сравнивать напрямую из-за фундаментальной разницы в их природе, отображаемый образец предполагает, что есть два конкретных региона, где FFA более чувствителен.Во-первых, мы видим, что когерентное суммирование всех гармоник делает алгоритм во временной области более эффективным при обнаружении сигналов пульсаров, имеющих наименьшую ширину импульса, и это преимущество растет с увеличением периода. Во второй области испытания имеют самые широкие импульсы и самые низкие частоты вращения. Мы еще раз подчеркиваем произвольную природу значений отношения, показанного на рисунке 4, особенно с учетом того факта, что две сравниваемые величины не масштабируются эквивалентно все более ярким сигналам.}

Таким образом, этот анализ продемонстрировал способность FFA превосходить поиск в частотной области в долгопериодическом режиме в присутствии белого шума. Аналогичные исследования были проведены Кондратьевым и соавт. (2009) и Cameron et al. (2017), а также продемонстрировали, что даже если каждое испытание было обнаружено с помощью БПФ, производительность FFA превосходит производительность FFT. Мы также показали, что БПФ может не обнаруживать широкие сигналы с P > 18 с даже в идеальных условиях для времени интегрирования 268 с.Это показывает, что даже в отсутствие красного шума необходимо когерентное суммирование всех гармоник для обнаружения некоторых долгопериодических пульсаров.

Аналогичное моделирование представлено в Разделе 6, где искусственные пульсары были введены в реальные данные наблюдений, а не в белый шум, чтобы количественно оценить эффективность FFA при поиске пульсаров в крупномасштабной съемке в реальных условиях RFI.

4.2. Сравнение с использованием реальных данных пульсаров

Чтобы оценить реакцию ffaGo на пульсары в присутствии RFI и красного шума и сравнить ее с поиском на основе FFT, мы применили программу к набору данных из 12 наблюдений PALFA, собранных в обсерватории Аресибо. содержащий множество долгопериодических пульсаров, обнаруженных в ходе обзора (Swiggum et al.2014; Lazarus et al. 2015; Lyne et al. 2017). Затем мы сравнили значимость обнаружений, полученных в результате поиска FFA, со значимостью, полученной с помощью ускоренного поиска. Мы также обработали набор данных через FFA, используя метрики B и C, чтобы оценить их ответы в присутствии красного шума.

Выбранные наблюдения содержали сигналы пульсаров, охватывающие диапазон периодов от 1,32 до 4,6 с и имеющие значения от менее 1% до ∼10%. Значения скважности импульса ( & delta; ), представленные в таблице 1, были измерены путем вычисления доли бинов с интенсивностью, превышающей половину максимального значения в интегрированных профилях импульсов.Хотя большинство источников имеют профили с одним пиком, некоторые пульсары из нашего набора данных имеют двухкомпонентные профили (см. Профили на рисунке 2). Например, PSR J1901 + 0511 и PSR J1856 + 0911 демонстрируют две узкие, близко расположенные импульсные компоненты, тогда как PSR J1924 + 1431 имеет широкий компонент и узкий компонент, которые разделены по фазе. Мы также были заинтересованы в количественной оценке обнаруживаемости пульсаров с широким профилем, таких как PSR J1852 + 003 и PSR J1910 + 035, в режиме красного шума.При рассмотрении ширины всего импульса (т. Е. Части профиля вокруг пика, который находится выше базовой интенсивности), доли импульса для этих двух источников составляют 30,5% и 21,7% соответственно (но они имеют δ 9,7% и 3,3% соответственно, когда они рассчитываются по их импульсной FWHM).

Таблица 1. Результаты анализа 12 долгопериодических пульсаров, обнаруженных в ходе исследования PALFA.

PSR Имя	Период	Импульсный рабочий цикл	FFA S / N _{модифицированный}			БПФ
	(т)	(% фазы)	Метрическая A	Метрическая B	Метрическая система C	σ _fft
J1901 + 0511	4.600	0,4	33,3	35,8	24,8	12,0 ^а
J2000 + 2921	3,074	0,8	55,0	63,4	47,1	18,5 ^а
J1950 + 3000	2,789	2,2	78,9	92,2	72,7	12,1
J1901 + 0413	2,663	3.1	8,5 ^a	9,7 ^а	7,2 ^а	9,4
J1910 + 0358	2,330	3,3	47,3	12,8	14,5 ^а	31,3
J1853 + 0031	2,180	9,7	84,1	19,4	76,3	68,1
J1856 + 0911	2,171	0.5	21,7	24,3	17,7	8,3 ^а
J2004 + 3137	2,111	1,6	169,5	163,4	157,9	104,4
J1852 + 0000	1,921	1,3	59,5	55,0	54,4	34,7
J1931 + 1439	1.779	1,6	65,2	72.8	52,27	22,1 ^а
J1952 + 3022	1.666	1,0	15,1	⋯	13,2	7,8 ^а
J1926 + 0431	1,325	1,1	53,1	51,2	47,9	27,0

Примечание.

^a Обнаружение по гармонике основной частоты пульсара.

Скачать таблицу как: ASCIITypeset image

Перед повторным распределением файлов наблюдений PSRFITS на соответствующие DM пульсаров данные были очищены от помех с помощью процедуры PRESTO rfifind, которая определяет узкополосные радиопомехи и создает маску для плохих временных и частотных интервалов. Чтобы оптимизировать обнаружение, мы создали временные ряды, не рассеянные при нескольких значениях DM вокруг истинной DM пульсаров.

Мы обработали каждый замаскированный и бездисперсный временной ряд с помощью ffaGo (поиск периодичности от 500 мс до 30 с), а также с помощью ускоренного поиска PRESTO для поиска в области Фурье с бессвязным суммированием до 32 гармоник.Затем периодичности кандидатов из обоих поисков были отдельно отсортированы, а затем списки окончательных кандидатов были проверены на глаз, чтобы определить наиболее сильных кандидатов, гармонически связанных с пульсаром.

Метрики A и C, а также поиск с помощью БПФ оказались успешными при обнаружении полного набора пульсаров (см. Результаты в Таблице 1). За исключением PSR J1901 + 0413, для которого обнаружение было предельным (S / N _{изменено} ≲ 10), S / N _{модифицировал} FFA обнаружений с Metric A, все они были значительно выше порогового S / N _{Modified, i} ≥ 6, что мы рассматриваем для сворачивания кандидатов, что означает, что обычный конвейер обработки свернул бы пульсары для окончательной классификации людей.Все пульсары были обнаружены на их основной частоте при использовании метрики A в поиске FFA, в то время как было пять случаев, когда поиск FFT обнаруживал пульсары по их гармоникам. Более того, четыре обнаружения, выполненных с помощью ускоренного поиска, были пограничными ( σ _fft <10). Важный вывод, который мы делаем из этого анализа, заключается в том, что, даже если числовые оценки обнаружений, сделанных поисками FFA и FFT, нельзя сравнивать напрямую, FFA успешно восстановила истинный период множества пульсаров с разными профилями импульсов (некоторые из которых имели несколько компонентов) с серийным номером _{изменено} значений, значительно превышающих порог обнаруживаемости, установленный в конвейере PALFA.Поиск БПФ обнаружил ряд этих источников на гармониках их спиновых частот, а в некоторых случаях лишь незначительно.

При использовании метрики B было два случая, когда источник был пропущен. Интересно, что пропущены не были ни самые долгопериодические, ни самые большие пульсары δ . Из их импульсных профилей мы видим, что необнаруженные пульсары — это пульсары, у которых есть базовые линии, показывающие широкие особенности, вызванные красным шумом. Это дополнительно мотивирует выбор метрики A вместо метрики B для оценки профиля, сгенерированного FFA, в конвейерной реализации алгоритма.В целом значимость обнаружений с метрикой C несколько ниже, чем с метрикой A, и два пульсара были обнаружены на гармонике основной частоты. Это говорит о том, что метрика A немного более эффективна при наличии красного шума.

Чтобы оценить истинную чувствительность обзора PALFA, сигналы искусственных пульсаров были построены и введены в реальные данные съемки с использованием PRESTO injectpsr (описанного в Lazarus et al. 2015). Эта программа генерирует смазанные, рассеянные и масштабированные профили импульсов, которые добавляются к реальным данным через регулярные интервалы времени, соответствующие выбранному периоду вращения.Для правильного масштабирования профилей в декабре 2013 г. были проведены наблюдения радиогалактики 3C 138 (измерения плотности потока которой имеются в литературе). Во время этих наблюдений был включен калибровочный шумовой диод, так что плотность потока диода можно было сравнить с плотностью потока галактики. Затем были рассчитаны коэффициенты масштабирования для каждого канала между плотностью потока и единицами данных наблюдений (более подробную информацию о процедуре калибровки см. В Lazarus et al. 2015).Эти масштабные коэффициенты используются для получения целевой усредненной по фазе плотности потока ( S _{среднее}) сигналов искусственных пульсаров.

Сигналы, построенные с помощью injectpsr, имеют профили одиночных импульсов по Мизесу (von Mises 1918) с полушириной, указанной пользователем. Затем к профилю применяется дисперсионное размытие и рассеяние, где степень уширения, вызванного рассеянием (в мс), определяется заданным значением DM и частотой наблюдения ν (в ГГц) согласно следующему (Bhat и другие.2004):

Затем измененные данные записываются в формат файла «набор фильтров» SIGPROC. Затем injectpsr можно использовать для создания набора данных синтетических пульсаров, для которого мы можем скорректировать S _{, среднее значение}, а затем охарактеризовать чувствительность съемки в каждой точке фазового пространства (период, DM, FWHM импульса). Более подробную информацию о создании синтетических пульсаров с помощью injectpsr можно найти в Lazarus et al. (2015).

5.1. Чувствительность опроса PALFA с использованием метода поиска на основе Фурье

Реалистичный анализ чувствительности конвейера PALFA на основе PRESTO был проведен Lazarus et al.(2015), чтобы оценить истинную эффективность ускоренного поиска при обнаружении пульсаров различных типов в данных PALFA.

Важный результат Lazarus et al. (2015) заключается в том, что существует явное несоответствие между измеренными кривыми чувствительности обзора PALFA и идеальным случаем, предсказанным уравнением радиометра (Dewey et al. 1985) при поиске в долгопериодном режиме. При малых DM снижение чувствительности обзора заметно для периодов спина всего ∼100 мс. При периоде спина ∼11 с и импульсе на полувысоте 2.6%, измеренные значения S _min в 10 и 20 раз превышают прогнозируемое значение для DM 10 и 600 пк / см ⁻³ соответственно.

Lazarus et al. (2015) также вводили синтетические пульсарные сигналы в гауссовский шум. Измеренные кривые в этом сценарии также растут при более длительных периодах, хотя ухудшение чувствительности не так заметно, как в случае ввода реальных данных. При периоде ∼11 с и для DM 10 пк см ⁻³ и 600 пк см ⁻³, в то время как минимально обнаруживаемые средние плотности потока, измеренные по вводам реальных данных, примерно в 10–20 раз больше предсказанных значений. в соответствии с уравнением радиометра минимальные обнаруживаемые средние плотности потока, измеренные на основе ввода данных белого шума, все еще в 3–5 раз превышают прогнозируемые.Это указывает на то, что радиопомехи и красный шум сами по себе не могут объяснить расхождение между измерениями и прогнозами и что компонент поиска периодичности конвейера может быть улучшен.

5.2. Чувствительность обзора PALFA с использованием поиска FFA

Мы воспроизвели описанный выше анализ для оценки чувствительности обзора в долгопериодном фазовом пространстве при использовании нашей реализации FFA (метрика A) для поиска сигналов пульсаров в данных PALFA. .Синтетические пульсары с периодами более 500 мс были введены в те же реальные данные обзора, которые использовались в Lazarus et al. (2015), и были выбраны четыре из пробных значений DM, использованных в предыдущем анализе. Чтобы избежать путаницы с RFI, испытательные периоды были выбраны нецелочисленными значениями. Мы расширили пространство параметров периода до периодов ∼15 и ∼21 с, чтобы оценить чувствительность FFA в долгопериодическом режиме. Синтетические пульсары с импульсами на полувысоте 0,5%, 1,5%, 2,6%, 5,9% и 11.9% были введены в наборы данных PALFA, и только сигналы с импульсом на полувысоте 2,6% были введены во все 12 файлов данных. Полный список параметров пульсаров, использованных в представленной здесь работе, можно найти в таблице 2.

Таблица 2. Параметры синтетических сигналов пульсаров, используемых при анализе чувствительности FFA

Параметр	Возможные значения
Период (мс)	533.3, 1657,5, 3927,0, 5581,9, 10965,5, 14965,5 ^a, 21427,7 ^a
DM (шт. См ⁻³)	10, 40, 150, 600
FWHM (% фазы)	0,5 ^a, 1,5, 2,6, 5,9, 11,9

Примечание.

^a Новые элементы исследования, которые не были включены в анализ чувствительности, проведенный Lazarus et al. (2015).

Скачать таблицу как: ASCIITypeset image

Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока, необходимая для FFA для обнаружения введенных сигналов, имеющих FWHM 2.6% показано на рисунке 5. Подобно поиску на основе FFT, кривые чувствительности FFA не сглаживаются при более длительных периодах, в отличие от того, что предсказывает уравнение радиометра (Dewey et al. 1985). Однако ухудшение чувствительности не так выражено, как кривые БПФ, представленные в Lazarus et al. (2015), подразумевая повышение чувствительности: FFA превосходит поиск FFT для периодов всего 550 мс при DM = 10 пк см ⁻³. Производительность поиска FFA, похоже, не так сильно меняется с DM на самых длинных периодах по сравнению с FFT, который имеет более сильный отклик на пульсары, имеющие большие значения DM.На рисунке 6 показаны факторы улучшения чувствительности в результате использования FFA- по сравнению с поиском на основе FFT. Как и ожидалось, выигрыш в чувствительности больше в более длинных периодах / низком фазовом пространстве DM.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока для обзора PALFA, измеренная при поиске сигналов синтетических пульсаров, введенных в реальные данные с помощью ffaGo.Сигналы имеют фиксированную ширину импульса на полувысоте 2,6%. S _мин, измеренное FFA, показано сплошными линиями, а пунктирные линии представляют значения S _мин, полученные в результате поиска в частотной области, описанного в Lazarus et al. (2015). Обратите внимание на большее пространство параметров, охватываемое за длительные периоды в анализе FFA.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Коэффициент улучшения чувствительности съемки в зависимости от периода для четырех использованных пробных значений DM, где частота импульса FWHM = 2,6% остается фиксированной. Коэффициенты были определены путем деления среднего значения S _мин из Lazarus et al. (2015) для данного испытания с помощью S _min, полученного в результате поиска этого испытания на основе ffaGo. Заштрихованные области представляют неопределенность коэффициентов улучшения, которые были получены из разницы между минимальными обнаруживаемыми плотностями потока и наибольшим значением средних плотностей потока, для которых испытания были пропущены поисками.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Вторая часть анализа заключалась во введении сигналов с разной полушириной импульса в один из файлов данных наблюдений. Из результатов, показанных на рисунках 7 и 8, можно видеть, что для периодов, превышающих ~ 8 с, FFA более эффективна, чем FFT для всех значений DM и всех значений FWHM импульсов. При поиске пульсаров с широким профилем выигрыш в чувствительности намного больше. Преимущество поиска во временной области перед поиском в частотной области состоит в том, что когерентное суммирование всех гармоник делает поиск особенно чувствительным к сигналам, имеющим узкие профили импульсов, в то время как преобразование Фурье должно быть более чувствительным к профилям с низким содержанием гармоник.Однако восстановление низких частот модуляции является более трудным, если красный шум скрывает основную частоту, а также низкие частоты гармоник, которые могут содержать значительную долю полной мощности в случае пульсаров с широким профилем. В дополнение к ухудшению качества из-за красного шума, ускоренный поиск ищет очень низкие частоты модуляции через высшие гармоники определенной частоты, как упоминалось в разделе 4.1. Это частично объясняет важный выигрыш в чувствительности, наблюдаемый для широких импульсов, показанных на рисунках 7 и 8, и подтверждает результаты моделирования белого шума, представленные в разделе 4.1.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 7. Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока для обзора PALFA, измеренная при поиске сигналов синтетических пульсаров, введенных в реальные данные с помощью ffaGo, для различной длительности импульса. Каждая панель соответствует разному значению DM. Результаты анализа FFA, представленные в этой работе, проиллюстрированы сплошными линиями, а пунктирные линии представляют результаты, представленные в Lazarus et al.(2015). Обратите внимание, что вводы для анализа FFA включали узкие профили импульсов с полушириной 0,5% (фиолетовые линии), которые не были включены в Lazarus et al. (2015).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 8. Коэффициент улучшения чувствительности съемки в зависимости от периода для четырех использованных пробных значений DM и для различных значений FWHM импульса.Коэффициенты были определены путем деления значения S _мин из Lazarus et al. (2015) для данного испытания с помощью S _min, полученного в результате поиска этого испытания на основе ffaGo. Заштрихованные области представляют неопределенность коэффициентов улучшения, которые были получены из разницы между минимальными обнаруживаемыми плотностями потока и максимальным значением средних плотностей потока, для которых испытания были пропущены поисками.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

После этих результатов мы проверили программу ускоренного поиска, чтобы определить, вызвана ли потеря чувствительности для широких импульсов исключительно эффектом красного шума.Это исследование было дополнительно мотивировано несоответствием между предсказаниями радиометра и расчетами по инжекциям в идеальных условиях белого шума, о которых сообщалось в Lazarus et al. (2015). Обнаружена и исправлена проблема в ускоренном поиске.

Несмотря на заметное улучшение чувствительности PALFA при использовании FFA для поиска сигналов долгопериодических пульсаров в данных съемки, поиск как на основе Фурье, так и на основе FFA не может восстанавливать слабые сигналы, которые должны быть обнаружены в соответствии с уравнение радиометра.Тем не менее, этот анализ демонстрирует способность метода поиска во временной области превосходить технику области Фурье при применении в крупномасштабных обзорах пульсаров и предполагает, что обзор PALFA должен обнаруживать долгопериодические пульсары с помощью новой реализации ffaGo при обработке данных. трубопровод.

Наряду с добавлением поиска FFA в конвейер на основе PALFA PRESTO, мы изменили некоторые параметры поиска более ранней версии поиска периодичности на основе Фурье.

Число гармоник, некогерентно суммированных в поиске с нулевым ускорением , который оптимизирован для идентификации изолированных пульсаров, изначально было установлено равным 16. Новая версия поиска теперь суммирует до 32 гармоник, чтобы повысить нашу чувствительность к сигналам, имеющим узкие профили импульсов. Это потребовало изменений в ускоренном поиске. Удвоение количества гармоник, суммированных в поиске с нулевым ускорением , примерно втрое увеличивает время вычислений для этого конкретного поиска в области Фурье.Это составляет небольшую часть (менее 5%) от общего времени обработки.

Кроме того, мы снизили предел наименьшей частоты высшей гармоники для поиска. Этот параметр ранее был установлен на 1 и 2 Гц для ускоренного и неускоренного поиска соответственно, а теперь уменьшен до 0,5 и 1 Гц соответственно. Хотя эта модификация увеличивает нашу чувствительность к пульсарам с низкими частотами модуляции, она потенциально увеличивает результирующее количество ложноположительных кандидатов.

После недавней реализации FFA и вышеупомянутых изменений конвейер на основе PALFA PRESTO обнаружил пять новых источников ³⁵ с периодами более нескольких сотен миллисекунд: PSR J1843 + 01 ( P = 1,267 с), PSR J1911 + 13 ( P = 0,300 с), PSR J1913 + 05 ( P = 0,662 с), PSR J1914 + 08 ( P = 0,456 с) и PSR J1924 + 19 (1,278 с). FFA обнаружил все пять пульсаров. Кроме того, конвейер Quicklook обнаружил J1901 + 11, 0.409-секундный пульсар, который позже был повторно обнаружен как с помощью FFA, так и с помощью FFT-поиска конвейера PALFA с полным разрешением. Наконец, ускоренный поиск обнаружил три пульсара с периодами короче 100 мс, слишком короткими для обнаружения с помощью ffaGo.

Один пульсар, PSR J1913 + 05 ( P = 0,662 с), был однозначно обнаружен поиском FFA. Интересно отметить, что это не самый медленный пульсар, а самый слабый среди новых открытий. По нашим оценкам, его плотность потока составляет 11 μ Ян с коэффициентом заполнения δ 2% при использовании FWHM в качестве ширины импульса.Это демонстрирует, что помимо большей чувствительности к долгопериодическим пульсарам, ffaGo может превзойти БПФ для слабых пульсаров со значительной гармонической структурой. Это согласуется с нашими результатами моделирования, описанными в разделе 5.2.

PSR J1911 + 13 имеет период вращения 0,300 с, был обнаружен при DM 322,3 пк см ⁻³ по внутренним данным Галактики и, по-видимому, является обнуляющим пульсаром. Анализ как в частотной, так и во временной области идентифицировал источник. Результаты будущих наблюдений за этим обнуляющим пульсаром будут представлены в отдельной статье.

Пульсары с периодами вращения короче 0,5 с были обнаружены ffaGo через их вторую субгармонику, а пульсары с более длинными периодами на их основной частоте. Временных решений для этих новых открытий пока нет; точные параметры будут включены в будущую статью.

На данный момент наш трубопровод FFA обнаружил более 50 известных источников с периодами в диапазоне FFA. Есть несколько случаев, когда FFA обнаружил вторую субгармонику пульсаров.Все они имеют периоды короче 500 мс. Более того, два известных источника были повторно обнаружены FFA в лучах в нескольких угловых минутах от истинного положения пульсаров, но они не были обнаружены поиском FFT. Поэтому это многообещающе и еще раз демонстрирует способность ffaGo обнаруживать сигналы пульсаров в обзоре.

В этой статье мы обсудили использование поиска на основе FFA, ffaGo, в обзоре пульсаров PALFA. В реализации PALFA, ffaGo ищет периодические сигналы с 500 мс ≤ P ≤ 30 с во временных рядах, не диспергированных при значениях DM ниже 3265 пк см ⁻³.

Мы сравнили программу FFA с поиском периодичности PRESTO в частотной области, ускоренным поиском, с использованием сконструированного набора данных синтетических пульсаров с периодами от 2 до 20 с и скважностью импульсов δ в диапазоне от 0,5% до 20%. Результаты показали, что FFA превосходит быстродействие FFT в режиме белого шума в случае долгопериодических пульсаров, особенно когда сигналы имеют низкую гармоническую составляющую. Затем мы выбрали множество наблюдений за долгопериодическими пульсарами с периодом между 1.32 и 4,6 с, обнаруженные с помощью PALFA, и сравнили реакцию обоих алгоритмов при поиске в присутствии красного шума и помех. Алгоритм во временной области успешно обнаружил все источники на их основных частотах, с измененным серийным номером значений, значительно превышающих порог обнаружения, установленный в конвейере.

Затем была оценена чувствительность обзора PALFA путем проведения анализа, в котором мы использовали ffaGo для извлечения множества синтетических пульсаров, введенных в реальные наблюдения обзора PALFA.Сравнивая наши результаты с результатами, полученными Lazarus et al. (2015), мы показали, что для ширины импульса 2,6% FFA превосходит FFT для DM 40 пк см ⁻³ и для периодов всего ∼500 мс, а чувствительность обзора улучшается по крайней мере на множитель два для периодов 6 с. Для той же ширины FFA превышает производительность FFT для всех пробных DM в течение периодов более 5 с. Причем для этих периодов чувствительность обзора увеличивается как минимум в три раза для пульсаров шириной 11.9% на все пробные DM. Для периодов, превышающих ~ 8 с, FFA работает лучше, чем FFT для всех проверенных значений DM и всех импульсных FWHM. Это моделирование показало, что когерентное суммирование всех гармоник значительно увеличивает чувствительность обзора пульсаров в режиме красного шума.

На данный момент наш поиск FFA однозначно обнаружил один пульсар, а четыре других были обнаружены как FFA, так и FFT-поисками в обзоре PALFA. Он также повторно обнаружил более 50 известных пульсаров, которые присутствовали в данных.Мы надеемся, что наша реализация конвейера FFA в обзоре PALFA приведет к открытию новых долгопериодических пульсаров в будущем.

Мы с благодарностью благодарим Влада Кондратьева за полезные обсуждения и его ценную помощь в сравнении различных показателей, используемых для оценки профилей, созданных FFA. E.P. выражает признательность за поддержку NSERC (CGS M) и FQRNT B1. В.М.К. выражает признательность за поддержку гранта NSERC Discovery и премии Герцберга, программы Канадских кафедр исследований, Канадского института перспективных исследований и FRQ-NT.S.R. является старшим научным сотрудником Канадского института перспективных исследований. P.S. является научным сотрудником Ковингтона в DRAO. M.A.M. поддерживается наградой NSF No. 1458952. W.W.Z. поддерживается программой CAS Pioneer «Сотня талантов». J.W.T.H. выражает признательность за финансирование стипендии NWO Vidi и Европейского исследовательского совета в рамках Седьмой рамочной программы Европейского Союза (FP / 2007-2013) / Соглашения о стартовом гранте ERC № 337062 («ДРАГНИТ»). J.S.D. был поддержан программой NASA Fermi. К.С., С.Р. и Ф.C. поддерживаются наградой NANOGrav NSF Physics Frontiers Center No. 1430284. Исследования пульсаров в UBC поддерживаются грантом NSERC Discovery и Канадским институтом перспективных исследований.

Обсерватория Аресибо находится в ведении SRI International в соответствии с соглашением о сотрудничестве с Национальным научным фондом (AST-1100968) и в союзе с Ana G. Méndez-Universidad Metropolitana и Университетской ассоциацией космических исследований. Проект CyberSKA финансировался за счет гранта CANARIE NEP-2.Вычисления проводились на суперкомпьютере Guillimin в Университете Макгилла, управляемом Calcul Québec и Compute Canada. Работа этого суперкомпьютера финансируется Канадским фондом инноваций (CFI), NanoQuébec, RMGA и Fonds de recherche du Québec-Nature et technologies (FRQ-NT).

Наиболее важным различием между метрикой A и метрикой B является расчет стандартного отклонения профиля. Для метрики A это значение является постоянным для данного испытательного периода (т. Е. Сложенные профили M для данного испытательного периода будут иметь одинаковое значение стандартного отклонения), в то время как оно зависит от профиля для расчетов S / N с метрикой B.С аналитической точки зрения, независимо от распределения данных, следствием вычисления стандартного отклонения непосредственно на профилях является больший разброс стандартного отклонения, особенно значительный в случае, когда складывается меньшее количество образцов с заполнением. Исключение 20% окна вокруг пика профиля в расчетах дополнительно уменьшает количество интервалов в профиле, что приводит к еще большим значениям стандартного отклонения по сравнению с метрикой A. Однако при использовании реальных данных с негауссовым распределением некоторые из них удаляются. интервалы с высокими значениями уменьшат сумму квадратов отклонений, тем самым уменьшив стандартное отклонение.Поэтому нетривиально спрогнозировать ожидаемое снижение отношения сигнал / шум (или увеличение стандартного отклонения) по метрике B, поскольку изменяется M, количество согнутых профилей, и z , количество профилей с набивкой. Моделирование, представленное в разделе 3.3, показывает, что значения отношения сигнал / шум из метрики B являются самыми низкими для широкопериодных пульсаров с очень длинным периодом. Это говорит о том, что эффективное увеличение стандартного отклонения в метрике B, которое является более значительным на более длительных периодах (т. Е. Для меньших значений z ), больше влияет на расчеты S / N, чем уменьшение стандартного отклонения в результате исключения пика профиля.

Для оценки профилей, сгенерированных FFA, мы разработали третью метрику значимости профиля в ffaGo, метрику C. Аналогично метрике B, метрика C исключает 20% -ное окно с центром на пике профиля при вычислении медианной интенсивности вне- Pulse, I _{med, выкл.}. Таким образом, это медианное значение такое же, как и для метрики B. Однако стандартное отклонение профиля отключения импульса является уменьшенной версией стандартного отклонения, вычисленного с помощью метрики A. Математическое выражение для отношения S / N, рассчитанного с помощью этой трети метрика выглядит следующим образом:

, где коэффициент учитывает исключение части профиля в импульсном режиме.

Мы исследовали производительность метрики C при поиске сигналов пульсаров в белом шуме и сравнили ее с метрикой A. Те же пять наборов данных из 120 синтетических пульсаров, описанных в разделе 3.3, были обработаны с помощью ffaGo с метрикой C, и мы проиллюстрируем результаты. на рисунке 9. Схема отклика этой метрики очень похожа на таковую для метрики A. Немного большие значения S / N _{, модифицированного}, получаются с Metric C при восстановлении узкоимпульсных пульсаров, тогда как значения S / N _{, модифицированного} немного ниже. при восстановлении широких, долгопериодических сигналов.Среднее значение матрицы отношений, показанной на нижней панели рисунка 9, составляет 1,01 ± 0,10, что означает, что нет существенной разницы в производительности двух показателей при рассмотрении фазового пространства, которое охватывает наш поиск.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 9. Образцы отклика двух метрик значимости FFA, метрики A (верхняя панель) и метрики C (средняя панель), полученных в результате моделирования белого шума, описанного в разделе 3.3. Отношение двух значений модифицированного S / N _{показано на нижней панели, которая иллюстрирует относительные отклики метрик A и C. Приведенные значения являются средними значениями S / N _{, модифицированными}, по результатам пяти симуляций. Пиксель с белым крестиком представляет испытание, в котором средний S / N _{, измененный}, ниже 6 (т.е. классифицируется как необнаружение). Обратите внимание, что шкалы для верхней и средней панелей являются логарифмическими, а нижняя панель отображается в линейном масштабе.}

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения
Интересно отметить, что метрика C не страдает такой же деградацией чувствительности в фазовом пространстве с длинным периодом / большим δ , что и метрика B. вызывает наиболее существенные различия между метрикой A и метрикой B, а скорее расчет стандартного отклонения непосредственно на профилях, а не на временных рядах напрямую.
Производительность Metric C также была проверена при поиске пульсаров в присутствии красного шума путем выполнения двух различных анализов. Во-первых, мы обработали выборку из 12 реальных наблюдений за долгопериодическими пульсарами PALFA (см. Таблицу 1) с помощью ffaGo при использовании метрики C. Метрика A дала незначительно большие значения S / N _{, модифицированного}, чем метрика C для всех пульсаров. В то время как метрика A определила основные частоты вращения всех пульсаров, есть два случая, когда метрика C опознала пульсар по его гармоникам.
Второй анализ заключался в частичном воспроизведении анализа чувствительности, описанного в разделе 5. Синтетические пульсары для подмножества параметров, перечисленных в таблице 2 (был выбран только пробный DM = 150 пк см ⁻³), были введены в один из файлов наблюдений PALFA, используемых в анализе чувствительности PALFA. Затем была установлена минимальная средняя плотность потока, обнаруживаемая метрикой C. Результаты показывают, что характеристики двух показателей одинаковы, независимо от периода вращения пульсара.
Мы пришли к выводу, что при наличии RFI и красного шума метрики A и C ведут себя одинаково.
Философия Будды и западная психология
Абстракция
Четыре благородные истины, проповедуемые Буддой, заключаются в том, что жизнь полна страданий ( Духкха ), что есть причина этого страдания ( Духкха-самудая ), это можно остановить страдание ( Духкха-ниродха ), и есть способ погасить страдание ( Духкха-ниродха-марга ).Восьмикратный Путь (аштангика-марга), пропагандируемый Буддой как способ устранения страданий, — это правильные взгляды, правильное решение / стремление, правильная речь, правильное действие / поведение, правильные средства к существованию, правильное усилие, правильная внимательность и правильная концентрация.
В середине двадцатого века сотрудничество между многими психоаналитиками и буддийскими учеными было встречено «двумя из самых могущественных сил», действующих в западном сознании. Буддизм и западная психология пересекаются в теории и на практике.За последнее столетие эксперты писали о многих общих чертах между буддизмом и различными отраслями современной западной психологии, такими как феноменологическая психология, психоаналитическая психотерапия, гуманистическая психология, когнитивная психология и экзистенциальная психология. Востоковед Алан Уоттс писал: «Если мы глубоко вникнем в такой образ жизни, как буддизм, мы не найдем ни философии, ни религии в их понимании на Западе. Мы находим нечто более похожее на психотерапию ».
Будда был уникальным психотерапевтом.Его терапевтические методы помогли миллионам людей на протяжении веков. Это эссе является лишь выражением того немногого, что нынешний автор понимал в философии Будды, и возможностью выразить свою глубокую дань уважения одному из величайших психотерапевтов, которых когда-либо создавал мир!
Ключевые слова: Философия Будды, западная психология, буддизм, психотерапия
ВВЕДЕНИЕ
Большинство из нас знает жизнь и основные учения Сиддхартхи или Гаутамы Будды с детства.Он родился в королевской семье в Капилавасту, на предгорьях Гималаев, в 6 ^-м гг. До н.э. Виды болезней, старости и смерти впечатлили молодого принца мыслью о том, что мир полон страданий, и он рано отрекся от мира.
Как аскет, он был беспокойным в поисках истинного источника всех страданий и пути или средств прекращения этих страданий. Он искал ответы на свои вопросы у многих ученых и религиозных учителей своего времени, но ничто его не удовлетворило.Он практиковал великие аскезы, проходил через интенсивные медитации с железной волей и умом, свободным от всех беспокоящих мыслей и страстей. Он пытался разгадать тайну несчастий мира. Наконец его миссия была выполнена, и принц Сиддхартха стал Буддой, или «Просветленным». Послание его просветления заложило основу как буддийской религии, так и философии.
Как и все великие учителя древних времен, Будда учил посредством разговора, и наше знание учений Будды зависит от «Трипитак» или трех «корзин» учений Гаутамы Будды.Третья часть, или «корзина», на пали известна как Abhidhamma ; и Abhidharma на санскрите. Абхидхамма Питака одновременно формулирует философию, психологию и этику, все они интегрированы в структуру программы освобождения.
УЧЕНИЯ БУДДЫ: КРАТКИЙ ЭССЕ
Четыре благородные истины
Будда был в первую очередь этическим учителем и реформатором, а не метафизиком. Он не любил метафизические дискуссии, лишенные практической пользы.Вместо обсуждения метафизических вопросов, которые являются этически бесполезными и интеллектуально неопределенными, Будда всегда пытался просветить людей по наиболее важным вопросам печали, их происхождения, прекращения и пути, ведущего к их прекращению. Ответы на эти четыре вопроса составляют суть просветления Будды. Они стали известны как четыре благородные истины. Это: (а) Жизнь полна страданий ( Духкха ), (б) Есть причина этого страдания ( Духкха-самудая ), (в) Можно прекратить страдание ( Духкха-ниродха ). ), (г) Есть способ погасить страдание ( Духкха-ниродха-марга ).[1,2]
Первая благородная истина — жизнь, полная страданий. Оказалось, что самые существенные условия жизни чреваты страданием — рождением, старостью, болезнью, смертью, печалью, горем, желанием, отчаянием, короче говоря, все, что рождено привязанностью, — это страдание. Вторая благородная истина состоит в том, что у этого страдания есть причина. Страдание происходит из-за привязанности. Привязанность — это один из переводов слова тришна, которое также можно перевести как жажда, желание, вожделение, страстное желание или цепляние. Другой аспект привязанности — двеша, что означает избегание или ненависть.Третий аспект привязанности — авидья, что означает невежество.
Будда проповедует о цепочке из 12 звеньев причины и поддержания страдания. Эти цепочки причин и следствий приводят к страданиям в мире. Страдания в жизни происходят из-за рождения, которое возникает из-за воли к рождению, что опять же из-за нашего ментального цепляния за объекты. Снова цепляние происходит из-за жажды или желания объектов. Это снова происходит из-за чувственного опыта, который возникает из-за контакта чувственного объекта с шестью органами познания.Эти органы зависят от эмбрионального организма (состоящего из разума и тела), который, опять же, не может развиваться без некоторого начального сознания, которое опять-таки происходит из впечатлений опыта прошлой жизни, которые, наконец, возникают из-за незнания истины. Они составляют колесо существования (бхаба-чакра): рождение и возрождение.
Третья благородная истина о страдании состоит в том, что страдание можно погасить. Нирвана — это состояние бытия, в котором все цепляния и, таким образом, все страдания могут быть устранены здесь, в самой этой жизни.Будда указывал, что работа без привязанности, ненависти и увлечения (рага, двена, моха) не вызывает рабства. Четвертая благородная истина о страдании состоит в том, что существует путь (марга), по которому Будда пошел, и другие могут также следовать, чтобы достичь состояния, свободного от страданий. Он назвал это Восьмеричным путем к освобождению.
Восьмеричный Путь (астангика-марга): Это дает, в двух словах, основы «Этики Будды». Этот Путь открыт для всех, как монахов, так и мирян. Первые два сегмента пути называются праджня, что означает мудрость: [1] Правильные взгляды — понимание Четырех Благородных Истин, особенно природы всех вещей как несовершенных, непостоянных и несущественных, а также причиненных нам самим страданий, основанных на цепляние, ненависть и невежество.[2] Правильная решимость / стремление — наличие истинного желания / решимости освободиться от привязанностей, ненависти и невежества.
Следующие три сегмента пути предоставляют более подробное руководство в форме моральных заповедей, называемых «шила»: [3] Правильная речь — воздержание от лжи, сплетен и оскорбительных высказываний в целом. Речь часто является проявлением нашего невежества и является наиболее распространенным способом причинения вреда другим [4]. Правильное действие / поведение. Правильное поведение включает в себя «Панча-шила», пять обетов воздержания от убийства, воровства, чувственности, лжи и опьянения.[5] Правильный образ жизни — зарабатывать на жизнь честным и безопасным способом.
Последние три сегмента пути — это те, которыми буддизм наиболее известен, и они касаются самадхи или медитации. Вопреки распространенному представлению, без мудрости и морали медитация бесполезна и даже может быть опасной [6]. Правильное усилие — контроль над своим умом и его содержанием, усилие по развитию хороших умственных привычек. Когда возникают плохие мысли и порывы, от них следует отказаться. Это достигается путем наблюдения за мыслью без привязанности, признания ее такой, какая она есть, и позволяя ей рассеяться.С другой стороны, хорошие мысли и побуждения следует развивать и поощрять. [7] Правильная внимательность — внимательность относится к разновидности медитации (випассана), включающей принятие мыслей и восприятий, «чистое внимание» к этим событиям без привязанности. Эту внимательность следует распространить и на повседневную жизнь. Это становится способом развития более полного и богатого осознания жизни. [8] Правильная концентрация — Тот, кто успешно руководил своей жизнью в соответствии с последними семью правилами и, таким образом, освободился от всех страстей и дурных мыслей, может войти в более глубокие стадии концентрации, которые постепенно приведут его к цели его долгого и трудного путешествия. прекращение страдания.
Правильная концентрация, проходящая через четыре стадии, — это последний шаг на пути, ведущем к нирване цели. (i) 1 ^st стадия сосредоточения на рассуждении и исследовании истины. Тогда возникает радость чистого мышления. (ii) Этап 2 ^и — это спокойная медитация, даже свободная от рассуждений. Тогда наступает радость спокойствия. (iii) 3 ^-я-я стадия концентрации — это отрешенность даже от радости спокойствия. Тогда есть безразличие даже к такой радости, но чувство телесного покрова все еще сохраняется.(iv) 4 ^и и заключительная стадия концентрации — это также отречение от этого тела. Тогда есть совершенное невозмутимость и безразличие. Это состояние нирваны или совершенной мудрости. Это высшая форма буддийской медитации, и полная практика ее обычно ограничивается монахами и монахинями, которые значительно продвинулись по пути.
БУДДИЗМ И ЗАПАДНАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Оценка буддизма с точки зрения современной западной психологии началась, когда британский индолог Рис Дэвидс перевел Абхидхамма Питака с палийских и санскритских текстов в 1900 году.Она опубликовала книгу под названием «Буддийское руководство по психологической этике» [2]. В 1914 году она написала еще одну книгу «Буддийская психология: исследование анализа и теории разума» [3].
В середине двадцатого века сотрудничество между многими психоаналитиками и буддийскими учеными было встречено «двумя из самых могущественных сил», действующих в западном сознании. Множество известных учителей, клиницистов и писателей на Западе, таких как Карл Юнг, Эрих Фромм, Алан Уоттс, Тара Брач, Джек Корнфилд, Джозеф Голдштейн и Шэрон Зальцберг, среди других, пытались связать и интегрировать психологию и буддизм, время от времени. время, таким образом, который предлагает смысл, вдохновение и исцеление страданиям простого человека.
Буддизм и западная психология пересекаются в теории и на практике. За последнее столетие эксперты писали о многих общих чертах между буддизмом и различными отраслями современной западной психологии, такими как феноменологическая психология, психоаналитическая психотерапия, гуманистическая психология, когнитивная психология и экзистенциальная психология.
Буддизм и феноменологическая психология
Любая психологическая оценка буддизма обязательно является современным западным изобретением.Западные и буддийские ученые нашли в буддийских учениях детальную интроспективную феноменологическую психологию. Рис Дэвидс в своей книге «Буддийское руководство по психологической этике» писал: «Буддийская философия этична в первую очередь и в последнюю очередь. Буддизм взялся анализировать и классифицировать психические процессы с поразительной проницательностью и проницательностью »[2]. Психологическая ориентация буддизма — это тема, которую Рис Дэвидс преследовал на протяжении десятилетий, о чем свидетельствуют другие ее сочинения. [3,4]
Абхидхамма Питака также формулирует философию, психологию и этику; все интегрировано в рамки программы освобождения.Основная задача Абхидхамма (или Абхидхарма на санскрите) — понять природу опыта, и, следовательно, реальность, на которой он фокусируется, является сознательной реальностью. По этой причине философское предприятие Абхидхаммы переходит в феноменологическую психологию. [4]
Позже другие лидеры, такие как Чогьям Трунгпа Ринпоче и 14 ^-й Далай-лама, предприняли долгосрочные усилия по интеграции абхидхаммической психологии с западными эмпирическими науками.
Во введении к своей книге 1975 года Проблески Абхидхармы Чогьям Трунгпа Ринпоче писал: «Многие современные психологи обнаружили, что открытия и объяснения абхидхармы совпадают с их собственными недавними открытиями и новыми идеями; как будто абхидхарма, которой учили 2500 лет назад, была преобразована в современный язык »[5].
Каждые два года, начиная с 1987 года, Далай-лама созывает собрания буддистов и ученых «Разум и жизнь».[6] Размышляя об одном сеансе «Разум и жизнь» в марте 2000 г., отметил психолог Дэниел Гоулман, автор бестселлеров «Эмоциональный интеллект» и «Разрушительные эмоции: научный диалог с Далай-ламой»; «Со времен Гаутамы Будды в 5 ^-м годах до нашей эры анализ ума и его работы занимал центральное место в практиках его последователей. Этот анализ был систематизирован в течение первого тысячелетия после его смерти в системе, названной Абхидхамма (или Абхидхарма на санскрите), что означает высшее учение ».[7]
Буддизм и психоаналитическая психотерапия
Психоаналитик Карл Юнг написал предисловие к введению дзен-буддизма Дайсэцу Тейтаро Судзуки, впервые опубликованному вместе в 1948 году. Практикующие дзэн. «Единственное движение в нашей культуре, которое частично имеет, а частично должно иметь некоторое понимание этих стремлений к такому просветлению, — это психотерапия».[8,9]
Психоаналитики, такие как Карен Хорни и Фриц Перлз, изучали дзен-буддизм. Карен Хорни сильно интересовалась дзен-буддизмом в последние годы своей жизни. Ричард Вильгельм был переводчиком китайских текстов на немецкий язык И Цзин, Дао Дэ Цзин и «Секрет золотого цветка», с нападающим, написанным Карлом Юнгом. Р. Д. Лэнг, еще один известный психоаналитик, поехал на Цейлон, где провел два месяца, изучая медитацию в буддийском ретрите. Позже он изучал санскрит и навещал Говинду-ламу, который был гуру Тимоти Лири и Ричарда Алперта.Судзуки, Фромм и другие психоаналитики сотрудничали на семинаре 1957 года «Дзен-буддизм и психоанализ» в Куэрнаваке, Мексика. В своем выступлении на этом семинаре Фромм заявил: «Психоанализ — это характерное выражение духовного кризиса западного человека и попытка найти решение. Обычное страдание — это отчуждение от себя, от своих собратьев и от природы; осознание того, что жизнь ускользает из рук, как песок, и что человек умрет, не прожив; тот, кто живет среди изобилия, но безрадостен ».[9] Фромм продолжает: «Дзен — это искусство видеть природу своего существа; это путь от рабства к свободе; освобождает нашу естественную энергию; и это побуждает нас выражать нашу способность к счастью и любви. [9] » техника психоанализа. Дзен, отличающийся по своим методам от психоанализа, может заострить внимание, пролить новый свет на природу прозрения и усилить ощущение того, что значит видеть, что значит быть творческим, что значит преодолевать аффективные загрязнения и ложные интеллектуализации, которые являются необходимыми результатами опыта, основанного на субъектно-объектном расщеплении ».[10]
Ссылаясь на сотрудничество Юнга и Судзуки, а также на усилия других, отметил философ-гуманист и психоаналитик Эрих Фромм; «Среди психоаналитиков наблюдается безошибочный и растущий интерес к дзен-буддизму» [9]. Эрих Фромм также написал предисловие к антологии сочинений Ньянапоники Тхеры по буддийской философии 1986 года. [11,12]
Было много других важных участников, [13,14] в популяризации интеграции буддийской медитации с психологией. в том числе Корнфилд, Джозеф Гольдштейн, Тара Брач, Эпштейн и Нхат Хан.
Психоанализ, созданный и популяризируемый такими философами / психоаналитиками, основан на идее, что раскрытие и создание сознательных скрытых комплексов и воспоминаний является терапевтическим процессом. Перенос комплекса или невроза из бессознательного в сознательное легко приравнивается к принципам, присущим правильной медитации и правильному пониманию. Можно вспомнить, что на смертном одре Юнг читал перевод бесед о дхарме Сю Юня и, по общему мнению, был очень взволнован лаконичными и прямыми методами практики Чана в работе с бессознательным.
Буддизм и экзистенциальная психология
Будда сказал, что жизнь — это страдание. Экзистенциальная психология говорит о онтологической тревоге (страх, тревога). Будда сказал, что страдание происходит из-за привязанности. В экзистенциальной психологии тоже есть похожие концепции. Мы цепляемся за вещи в надежде, что они принесут нам определенную пользу. Будда сказал, что страдание можно погасить. Буддийская концепция нирваны очень похожа на свободу экзистенциалистов. Фактически, свобода использовалась в буддизме в контексте свободы от перерождения или свободы от последствий кармы.Для экзистенциалиста свобода — это факт нашего бытия, который мы часто игнорируем. Наконец, Будда говорит, что есть способ погасить страдание. Для экзистенциального психолога терапевт должен играть напористую роль, помогая клиенту осознать реальность своего страдания и его корни. Точно так же клиент должен играть напористую роль в работе над улучшением — даже если это означает столкнуться со страхами, которых он так упорно старался избежать, и особенно со страхом, что они «потеряют» себя в процессе.[15,16]
Принципы буддизма и когнитивно-поведенческой терапии
Буддийские практики внимательности явным образом включены в различные психологические методы лечения. В частности, психотерапия, связанная с когнитивной перестройкой, разделяет основные принципы с древними буддийскими противоядиями от личных страданий.
Фромм различает два типа медитативных техник, которые использовались в психотерапии: (i) самовнушение, используемое для расслабления; и (ii) медитация «для достижения более высокой степени непривязанности, отсутствия жадности и отсутствия иллюзий; короче говоря, те, которые служат для достижения более высокого уровня бытия ».Фромм относит техники, связанные с последним, к буддийским практикам внимательности [10].
Двумя все более популярными терапевтическими практиками, использующими буддийские техники осознанности, являются «Снижение стресса на основе осознанности» Джона Кабат-Зинна (MBSR) [17,18] и диалектическая поведенческая терапия (DBT) Марши М. Линехан. Другие известные методы лечения, использующие внимательность, включают когнитивную терапию, основанную на внимательности (MBCT) [19] и терапию принятия и приверженности Стивена К. Хейса (ACT) [20].
Снижение стресса на основе осознанности
Кабат-Зинн разработал 8-недельную программу MBSR за 10-летний период с более чем 4000 пациентов в Медицинском центре Массачусетского университета.Описывая программу MBSR, Кабат-Зинн пишет: «Эта« работа »включает, прежде всего, регулярную, дисциплинированную практику осознанности от момента к моменту или осознанности , полного« владения »каждым моментом вашего опыта, хорошего или плохого. , или некрасиво. В этом суть полной катастрофической жизни ». [17]
Кабат-Зинн, однажды практикующий дзэн, продолжает писать:« Хотя в настоящее время медитация осознанности чаще всего преподается и практикуется в контексте буддизма. , суть его универсальна.И все же не случайно, что внимательность исходит из буддизма, который имеет первостепенное значение для облегчения страданий и рассеивания иллюзий »[18].
Неудивительно, что с точки зрения клинических диагнозов MBSR оказался полезным для людей с депрессией и тревожными расстройствами; однако программа предназначена для тех, кто испытывает значительный стресс. [19]
Диалектическая поведенческая терапия
В описании DBT практикующий дзэн Лайнехан заявляет: «Как следует из названия, его основной характеристикой является акцент на« диалектике », то есть примирении противоположностей в непрерывном процессе синтеза.Этот акцент на принятии как балансе для изменений вытекает непосредственно из интеграции точки зрения, извлеченной из практики буддизма с западной психологической практикой »[21]. Точно так же Линехан пишет: [22]« Навыки внимательности являются центральными для DBT. Это первые навыки, которым обучают, и они пересматриваются каждую неделю. Эти навыки представляют собой психологические и поведенческие версии медитативных практик восточного духовного обучения. Линехан во многом опирался на практику дзэн. Контролируемые клинические исследования продемонстрировали эффективность DBT для людей с пограничным расстройством личности.[21]
Доктор Альберт Эллис написал, что многие принципы, включенные в теорию рационально-эмоциональной психотерапии, не новы; некоторые из них были первоначально высказаны несколько тысяч лет назад даосскими и буддийскими мыслителями [23]. Приведу один пример. Буддизм определяет гнев и недоброжелательность как основные препятствия на пути духовного развития. Обычным буддийским противоядием от гнева является активное созерцание любящих мыслей. Это похоже на использование техники когнитивно-поведенческой терапии, известной как «эмоциональная тренировка», которую описал Эллис.[24]
Школа бихевиоризма описывает (или сводит) человеческие функции к принципам поведения, которыми можно манипулировать для создания положительных эффектов в жизни пациента. На Благородном Восьмеричном Пути мы видим отражение этого подхода в призывах к правильным действиям, правильной речи и правильным средствам к существованию. Можно рассмотреть историю Будды, к которому подошел богатый, но скупой человек, который хотел развивать свою духовную жизнь, но его сдерживала кажущаяся неспособность поделиться своим богатством с другими.Будда обратился к этой проблеме, посоветовав ему выработать привычку использовать правую руку, чтобы давать левой рукой ценные предметы, и при этом научиться искусству отдавать!
Когнитивные и когнитивные бихевиористы больше сосредотачиваются на обучении разума пересматривать и подвергать сомнению предположения, фобии, страхи и убеждения. Эти терапевты обычно используют такие техники, как визуализация и позитивный разговор с самим собой, предназначенные для обучения принципам, которые, соответственно, полезны или бесполезны, или отучить их.Опять же, благородный восьмеричный путь и его концентрация на правильной внимательности и правильном мышлении являются следствием буддийской мысли.
Буддизм и другие принципы психотерапии
Гештальт-терапия — это подход, созданный Фрицем Перлзом, в значительной степени основанный на экзистенциалистской философии и, что особенно важно, на дзен-буддизме (среди прочего). В гештальте предпосылка состоит в том, что мы должны работать с человеком в целом, «гештальт» на немецком языке, который перекликается с мудростью правильного понимания. Его методы поощряют правильную внимательность и сосредоточение на непосредственной, феноменологической и экспериментальной реальности здесь и сейчас в физической, эмоциональной и ментальной сферах.[25]
Дэвид Бразье в своей книге «Дзен-терапия» проводит вдумчивое сравнение некоторых основных буддийских концепций и личностно-ориентированной (роджерианской) терапии. [26] Этот терапевтический подход, разработанный Карлом Роджерсом, включает практически всю эффективную терапию, как в принципе, так и в технике. В общих чертах, его цель — предоставить пациенту безопасное место, среду, в которой он или она может выразить свои проблемы. Терапевт не руководит процессом, а работает, исходя из предположения, что у пациента есть ресурсы, чтобы справиться со своим собственным «лечением» и саморазвитием, при условии, что окружающая среда поддерживает их.Подобно Будде, этот неавторитетный подход предполагает, что пациент может быть «светом для себя». Хотя терапевт может делать немного больше, чем просто активно и сочувственно выслушивать, а также отражать и подтверждать мысли и эмоции борющегося пациента, тем не менее, он предоставляет три важнейших компонента для того, чтобы изменения произошли; безусловное позитивное отношение, сочувствие и соответствие (или искренность). Это элементы, которые считаются необходимыми для создания среды, в которой человек может расти, учиться и развиваться.
Это представляет особый интерес для ученика-буддиста, которого учат, что все страдания происходят от трех «горьких корней» или «ядов» — жадности, ненависти и заблуждений. Брейзер демонстрирует, как с терапевтической точки зрения Личностно-ориентированная терапия противостоит каждому из этих «ядов»; сочувствие — это «противоядие» от ненависти, безусловное позитивное отношение обеспечивает модель принятия себя и других, которая противостоит цепляющей, нуждающейся природе жадности, а конгруэнтность (искренность) противоположна заблуждению.Само заблуждение, как предполагает Брейзер, можно также перевести как «несоответствие», отделение себя и разума от того, что реально и что присутствует.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Будду обычно называли «великим врачом» и, как и любого терапевта, своей целью ставил выявление, объяснение и прекращение человеческих страданий. У всех терапевтов схожие цели. Четыре благородные истины — это метод принятия диагностического формата для объяснения страдания и его исцеления; 1 Благородная Истина определяет болезнь, 2 указывает этиологию, 3 ^-й дает прогноз, а 4 ^-й предлагает лекарство.
Философ и востоковед Алан Уоттс однажды написал: Если мы глубоко посмотрим на такой образ жизни, как буддизм, мы не найдем ни философии, ни религии в их понимании на Западе. Мы находим нечто более близкое к психотерапии. [27] Основное сходство между этими восточными образами жизни и западной психотерапией заключается в том, что обе они заботятся о том, чтобы вызвать изменения сознания, изменения в наших способах ощущения собственного существования и наших отношений с человеческим обществом и миром природы.[28]
На самом деле буддизм — это возвращение в эту жизнь, в свою маленькую жизнь, с «новым подходом». Будучи более спокойным, более осознанным, более хорошим человеком в моральном отношении, тем, кто отказался от зависти, жадности, ненависти и тому подобного, кто понимает, что ничто не вечно, что горе — это цена, которую мы охотно платим за любовь … эта жизнь становится по крайней мере терпимо. Мы перестаем мучить себя и позволяем себе наслаждаться тем, чем можно наслаждаться. [15]
Будда был уникальным психотерапевтом.Его терапевтические методы помогли миллионам людей на протяжении веков. Сегодня западный мир осознал психологическую сущность буддизма. Многие психотерапевтические системы на Западе основаны на учении Будды. Будда проявлял сочувствие и неприязненное отношение ко всем, кто приходил к нему. Он помогал людям обрести понимание и способствовал росту, устраняя при этом неприятные и болезненные эмоции. Его терапевтические методы исключительны и могут применяться всегда. [16]
Принц Гаутама всю свою жизнь посвятил пониманию, а затем распространению своей философии.Люди посвятили всю свою жизнь изучению и пониманию его философии. Я изучаю современную психиатрию и не претендую на звание эксперта в буддийской философии и / или религии. Это эссе — всего лишь выражение того немногого, что я понял о Его философии, и возможность выразить мою глубокую дань уважения одному из величайших психотерапевтов, которых когда-либо создавал мир!
Гриль складной Мангал щащлык SCORPIO
Номер позиции eBay:
283431883382
Продавец принимает на себя всю ответственность за это объявление.
Описание товара
Состояние: Торговая марка: Скорпион
MPN: Не применяется Страна / регион производства: Российская Федерация
Материал: Сталь Особенности: Складной
Размер: Средний Тип топлива: Дерево
Тип: Шашлык UPC: Не применяется
ISBN: Не применяется EAN: Не применяется
Продавец принимает на себя всю ответственность за это объявление.
Почтовая оплата и упаковка
Стоимость пересылки не может быть рассчитана. Пожалуйста, введите действительный почтовый индекс.
Местонахождение: Пенза, Российская Федерация
Почтовые отправления:
по всему миру
Исключено: Африка, Азия, Центральная Америка и Карибский бассейн, Европа, Ближний Восток, Северная Америка, Океания, Юго-Восточная Азия, Южная Америка
Выбрать страну: -Выбрать-Соединенное Королевство
Доступно 2 ед.
Опубликовано в категории: Разное
Навигация по записям
← Как правильно класть печку: Как класть печь из кирпича: особенности и порядок кладки
Отзывы парокапельные нагреватели: Парокапельные обогреватели: отзывы владельцев, обзор →
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт
Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.

Найти:
Рубрики
Без рубрики
Ворота
Дизайн
Забор
Заборы
Краска
Ламинат
Обои
Панели
Покраска
Разное
Советы по проектированию
2019 © Все права защищены. Карта сайта

чертеж складного, как сделать раскладной, сборный самодельный переносной мангал на природу

Особенности

Чертежи и размеры

Инструменты и комплектация

Изготовление: тонкости процесса

Покраска готового мангала

Использование: советы

Чертёж мангала: разборный мангал своими руками

Складной-раскладной мангал своими руками ( + чертежи + размеры) | Своими руками

РАСКЛАДНОЙ МАНГАЛ СВОИМИ РУКАМИ – ЧЕРТЕЖИ И РАЗМЕРЫ

СКЛАДНОЙ МАНГАЛ СВОИМИ РУКАМИ – АЛЬТЕРНАТИВЫ НА ВИДЕО

Ниже другие записи по теме «Как сделать своими руками — домохозяину!»

Подпишитесь на обновления в наших группах и поделитесь.

Будем друзьями!

Разборный, складной мангал из металла своими руками: чертеж

Особенности конструкции

Сколько стоит и где купить

Походный мангал своими руками

Необходимые материалы и инструменты

Приступаем к работе

Как продлить срок службы самодельного устройства

Итог

делаем своими руками из металла, а также примеры чертежей с размерами

Назначение

Какие конструкции бывают?

Плюсы и минусы

Как сделать своими руками?

Разборный вариант

Складной вариант

Подборка чертежей и схем с размерами

Чертеж мангала из металла с размерами, фото

Изготовление складного металлического мангала своими руками

Процесс изготовления мангала

Мангал своими руками разборный. Разборные мангалы

Мангал своими руками разборный. Разборные мангалы

Как сделать мангал чемодан своими руками. Мангалы чемоданы

Как сделать Мангал — дипломат + чертежи

Мангал «Три Икса» или «Ноутбук» своими руками

Вот

Раскладной мангал — чемоданчик

Складывающийся мангал со стенками на петлях

Подробный чертеж складного мангала. Разборные мангалы: чертежи, фото

Разборный мангал своими руками: чертежи.

Чертежи мангала.

Изготовление мангала.

Ещё несколько чережей разборных мангалов.

Мангал своими руками размеры. Технические особенности мангала: правильные размеры

Видео раскладной, разборный мангал своими руками. Книжка

компактный, портативный, мангал или добавьте гриль, чтобы превратить его в барбекю!

Описание

Мебель 18 века | Магазин Живая История

Катаклизм: Темные дни впереди

Популярное

Последние

Поиск по сайту

Контроллер действий: исключение обнаружено

Реализация быстросъемного конвейера для поиска длиннопериодных пульсаров в обзоре PALFA

3.1. Реализация FFA в конвейере PALFA

3.2. Параметры поиска

3.3. Оценка профиля

3.4. Выбор кандидата

4.1. Сравнение с использованием смоделированных данных

4.2. Сравнение с использованием реальных данных пульсаров

5.1. Чувствительность опроса PALFA с использованием метода поиска на основе Фурье

5.2. Чувствительность обзора PALFA с использованием поиска FFA

Философия Будды и западная психология

Абстракция

ВВЕДЕНИЕ

УЧЕНИЯ БУДДЫ: КРАТКИЙ ЭССЕ

Четыре благородные истины

БУДДИЗМ И ЗАПАДНАЯ ПСИХОЛОГИЯ

Буддизм и феноменологическая психология

Буддизм и психоаналитическая психотерапия

Буддизм и экзистенциальная психология

Принципы буддизма и когнитивно-поведенческой терапии

Снижение стресса на основе осознанности

Диалектическая поведенческая терапия

Буддизм и другие принципы психотерапии

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Гриль складной Мангал щащлык SCORPIO